最优传输论文(十一):Multi-source Domain Adaptation in the Deep Learning Era: A Systematic Survey论文原理

这里写目录标题

  • 前言
  • Background and Motivation
  • Problem Definition
  • Datasets
  • Deep Multi-source Domain Adaptation
    • Latent Space Transformation
    • Intermediate Domain Generation
  • Conclusion and Future Directions
  • 个人总结

前言

  • 这是一篇综述类的文章,时间比较新,2020年。
  • 在这项综述中,作者定义了各种MDA策略,并总结了可用于评估的数据集。作者还比较了深度学习时代的现代MDA方法,包括潜在空间转换和中间域生成。最后,讨论了MDA未来的研究方向。

Background and Motivation

  • 老生常谈࿰

你可能感兴趣的:(领域自适应与最优传输,多源域领域自适应,迁移学习)