Ubuntu系统下搭建pytorch1.2gpu版本的环境
1.Anaconda 的安装
首先在百度网盘中下载安装包链接：https://pan.baidu.com/s/10WF8a9dzLNztcCDU2VaF7w
提取码：1234
http://链接：https://pan.baidu.com/s/10WF8a9dzLNztcCDU2VaF7w 提取码：1234
我的是2021五月份的版本
下载完成以后，首先用Xftp上传到服务器当中，我是直接上传到了根目录下，然后在服务器命令行当中进入Anaconda安装包所在的目录当中使用如下命令安装
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh然后一直按回车键，会出现如下界面，输入yes,按回车
Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>>
Please answer 'yes' or 'no':'
>>> yes
出来这个页面是提示你让你输入anaconda的安装路径，
Anaconda3 will now be installed into this location:
/root/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/root/anaconda3] >>>
改变安装目录，输入要改变的安装目录（注意不要预先新建文件夹，要空文件夹），我是将其安装
在了/root/anaconda3目录下
添加环境变量，选yes
至此出现下面的页面，anaconda算是安装完成了
然后输入conda命令进行测试，
结果出现-bash: conda: command not found，这个时候进入root目录，输入source ~/.bashrc 进行配置文件的激活，之后就可以使用了。
如果还是显示command not found，可以使用下面的命令行导入环境变量（/root/anaconda3/bin中间是路径名，/root/anaconda3是anaconda安装文件夹，./bin是其安装目录）
export PATH=$PATH:/root/anaconda3/bin
下面进行pytorch环境配置
使用conda命令创建一个python版本为3.6的名字为pytorch1.2
conda activate pytorch1.2
环境:
conda create -n pytorch1.2 python=3.6
如下图所示：
然后出现如下界面，选y,进行下载
创建完成之后，通过下面命令激活并进入pytorch环境：
conda activate pytorch1.2
进入环境之后可以通过conda list命令查看当前已经安装的包。
source deactivate
CUDA和CUDNN安装
这两个服务器上都已经有，不用管,我选的镜像是cuda10.0版本的镜像
下面进行最后一步pytorch1.2版本的安装
使用下面命令激活第一步添加的pytorch 环境
conda activate pytorch
在pytorch官网 查看自己的版本对应的安装命令
在这里我安装的是cuda10.0,对应的pytorch版本，因此我的命令为
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
安装的过程会自动选择一些依赖包，建议选择yes进行安装。不断下一步即可。
安装成功后可在pytorch虚拟环境下，进入python环境，导入torch 包，如果没有错误的话，说明安装成功。
然后输入torch.__version__查看torch的版本
然后输入torch.cuda.is_available()，如果返回true则说明pytorch1.2GPU版本的pytorch安装成功