FFmpeg在Windows环境下编译NVIDIA 详细步骤说明

Fmpeg在Windows环境下编译NVIDIA 详细步骤说明

本篇教程是参考链接：https://stackoverflow.com/questions/41870137/ffmpeg-error-libnpp-not-found-in-windows

编译环境准备：

windows10 x64系统、更新到最新驱动的NVIDIA GeForce GTX 1050Ti、cuda_11.4.1_471.41_win10、msys2、git
确认好环境后接下来就是编译步骤：

1、先从https://www.msys2.org/下载msys2，安装到系统中。
2、安装成功后打开mingw64.exe，使用pacman安装所有的软件包。

3、执行命令安装软件包（1）

pacman -Su

4、执行命令安装软件包（2）

pacman -S make

5、执行命令安装软件包（3）

pacman -S diffutils

6、执行命令安装软件包（4）

pacman -S yasm

7、执行命令安装软件包（5）

pacman -S mingw-w64-x86_64-gcc

8、执行命令安装软件包（6）

pacman -S mingw-w64-x86_64-toolchain

以上6条命令就是安装了下系统的软件包，等待安装完毕即可；

9、将pkgconfig添加到环境变量，执行以下命令：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

10、将其他已安装的工具链添加到路径，执行以下命令：

PATH=$PATH:/opt/bin

11、从NVIDIA官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local下载并安装cuda。（安装直接双击安装即可）

12、提取刚刚下载好cuda_11.4.1_471.41_win10.exe 安装包，在本地使用7zip解压出来；

13、进入解压好的文件夹中，复制"cuda_nvcc\nvcc\include"到您的msys2 例如"D:\msys64\tmp\nvidia_include"中；

14、继续复制"libnpp\npp_dev\lib\x64" 到您的"D:\msys64\tmp\nvidia_lib\x64"中；

15、继续复制"libnpp\npp_dev\include" 到您的"D:\msys64\tmp\nvidia_npp_include"中；

16、使用git客户端，下载ffmpeg包;

git clone https://github.com/FFmpeg/FFmpeg.git  
//放置到  D:\msys64\home\ 下

17、使用git客户端，下载libav;

git clone https://github.com/libav/libav  
//放置到 D:\msys64\home\ 下

18、使用git客户端，下载nv-codec-headers;

git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git  
//放置到 D:\msys64\home\ 下

19、使用mingw64.exe 进入 nv-codec-headers 文件夹下，执行命令:

make

20、make执行完毕后，执行命令：

make install

21、接下来需要构建libav “avconv.exe”、“avprobe.exe”,（ffmpeg后边需要用）；

cd D:\msys64\home\\libav

22、执行命令：

./configure

23、执行编译：

make
24、make完毕后，再次执行:

make install

25、接下来构建ffmpeg，进入到ffmpeg目录下：

cd D:\msys64\home\\ffmpeg

26、执行./configure命令：

这里有两个参数可变：–enable-shared 生成dll文件编译、 --enable-libnpp 开启libnpp 这个libnpp 设置成为关闭或删掉不然会提示libnpp找不到。

./configure --enable-nonfree --enable-shared --enable-nvenc --enable-cuda --enable-cuvid --disable-libnpp --extra-cflags=-I/tmp/nvidia_npp_include --extra-cflags=-I/tmp/nvidia_include --extra-ldflags=-L/tmp/nvidia_lib/x64
27、等待片刻，构建结束后，执行make编译命令:

make

28、make结束后，执行install：

make install

29、将咱们在libav中构建的两个 "avconv.exe"和"avprobe.exe"复制到ffmpeg目录中;

30、接下来就可尝试运行以下了，还是在mingw64.exe 中，执行命令：

./ffmpeg.exe -hwaccels 

显示cuda 说明构建成功了；

31、简单测试的一个小命令：将mp4 通过n卡解码成yuv

ffmpeg.exe -hwaccel nvdec -i chengdu.mp4 chengdu.yuv

特别署名：以上内容来自杭州数澜公司的友情指导
from:https://bbs.qycx.com/index/jie/203.html