《聚焦人脸识别的大数据测试系统》赛题讲解

竞赛：21年浙江省服务外包竞赛，题目：《聚焦人脸识别的大数据测试系统》，获得奖项：二等奖

一、赛题介绍

此题目要以虹软公司人脸识别SDK产品为例，开展针对人脸识别产品的大数据测试。

（1）要求能够快速运算给出常见指标，如FRR（拒识率），FAR（误识率）以及ROC曲线等。

（2）希望能够测试统计图片人物中不同属性，如不同性别，年龄等属性下的拒识率，误识率等内容，用于快速分析各类影响因素在产品上的表现。

以上为赛题的简单要求，一句话概括为：使用出题公司的人脸识别SDK，参赛人员利用大数据组件通过该SDK对人脸图片进行识别，最终得到大量识别结果并统计。

二、作品制作

本作品的制作包括六个大部分：

①熟悉linux环境->hadoop安装部署->spark安装部署->集群环境部署

②收集大量抖音视频->利用算法提取同一人脸不同表情的图片->人工筛选高质量图片->存入HDFS

③熟悉虹软公司的人脸识别SDK产品->将SDK应用到大数据集群环境下

④将大量图片通过人脸识别SDK在大数据环境下进行测试->得出测试结果->数据可视化

⑤将测试功能进行Web应用开发

⑥其他功能开发

三、未来工作

我将会逐步详细介绍以上每一个制作部分。