Pytorch自学笔记1——连接上google colab

学习了这么久，总算还是在老师的要求下用到了Google colab，基本上所有老师都提到了colab的优点，可以有免费使用的GPU，这里记录一下，如何连接Google colab的过程，方便日后回忆和寻找。

首先就如如何登陆上Google colab，这件事情，首先你要能登陆的上这个网站，不然没有然后了，网址：https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

点开之后，在使用入门里面，可以创建新的colab笔记本。

创建完之后，你再打开谷歌的云盘 就会发现，云盘中多了个Colab Notebook的文件夹，同时，你也可以直接在云盘里，创建新的Colab Note

(注：Colab的文件保存下来的后缀为.ipynb，这个格式的文件在云盘中可以直接用Colab打开）

在更改时间类型中选择GPU（注：除了GPU还有TPU这个选项，课上也接受过科普，写在后面的文章里面）

 接下来是运行代码，一方面，colab可以直接添加代码块，你可以直接在colab里面码代码，其次更常用的一种方法，就是导入google drive中的代码文件

首先连接google drive，挂载谷歌云盘是很重要的一步（把谷歌随机分配给我们的远程主机）

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

然后按照步骤完成验证，之后，就设置我们的路径

import os
os.chdir("/content/gdrive/My Drive/Colab Notebooks")

还记得我们之前drive默认生成的Colab Notebooks 文件夹吗，之后我们把所有代码或者数据全部上传到drive的这个文件夹里，可以打一个 !ls 打开目录，看看里面有没有需要的文件

！python coed_01.py

这里吗，！和python是用来读取文件的，后面带.py的文件，是你Colab Notebooks中的代码