机器学习之类别不平衡问题 (3) —

想要了解大模型，看懂这一篇就够了！大模型工作流程及核心参数介绍！ Gq.xxu qwen3 vllm transforms 大语言模型部署深度学习人工智能
若想深入探究大模型核心参数的效果与作用，就务必先弄清大模型的工作流程，明确核心参数在流程各阶段的效能与功能，知晓其具体含义。一，大模型的工作流程大模型运行时的工作原理可以概括为输入处理→特征提取→模型推理→结果生成四个核心阶段，整个过程融合了深度学习架构、自然语言处理技术以及分布式计算能力。从用户输入到大模型输出，整个工作的处理流程如下：输入文本→分词→嵌入+位置编码→Transformer多层处
无人机遥控器数据分享模块解析
一、运行方式1.单向遥控模式指令下发：遥控器操纵信号通过ADC/IO接口输入至处理器，经编码后由无线模块发送至无人机。数据传输：采用DBUS等协议，以串行通信传输18字节帧数据，需反相器处理电平反转问题。2.双向遥测模式状态回传：无人机传感器数据经图数传模块压缩后，通过1.4GHz无线链路发回遥控器，由应用处理器解压并显示。协议支持：采用MAVLink协议实现飞控与安卓地面站深度交互，结合蓝牙传输
服务器间接口安全问题的全面分析百锦再@新空间包罗万象服务器安全运维 JWT TOKEN api net
一、服务器接口安全核心威胁文章目录**一、服务器接口安全核心威胁**![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6f54698b9a22439892f0c213bc0fd1f4.png)**二、六大安全方案深度对比****1.IP白名单机制****2.双向TLS认证(mTLS)****3.JWT签名认证****4.OAuth2.0客户端凭证流****
深度学习-Tensor
Tensor张量：与numpy中的ndarray不同之处：tensor可以在GPU或其他专用硬件上运行，以加速计算。一、Tensor初始化1.直接从数据中创建data=[[1,2],[3,4]]x_data=torch.tensor(data)2.从numpy数组创建np_array=np.array(data)x_np=torch.from_numpy(np_array)3.从另一个Tensor
二进制部署Kubernetes1.32.4最新版本高可用集群及附加组件 Nova_CaoFc 容器云技术专栏 kubernetes 容器云原生
一、前言在云原生技术席卷全球的今天，Kubernetes（K8s）已成为容器编排领域的事实标准。当大家都习惯了kubeadm、kubeasz等自动化工具一键部署的便利时，选择通过二进制方式手动搭建K8s集群更像是一场"知其然亦知其所以然"的深度修行。这种方式将带您穿透抽象层，直面etcd的分布式存储机制、kube-apiserver的RESTful接口设计、kubelet与CRI的交互细节，以及各
基于存算一体架构的实时深度学习推理优化瑕疵热点资讯架构深度学习人工智能
博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》基于存算一体架构的实时深度学习推理优化基于存算一体架构的实时深度学习推理优化基于存算一体架构的实时深度学习推理优化引言存算一体架构的核心优势1.能效比突破2.实时性保障架构设计与实现技术1.存储单元创新2.硬件加速器设计3.电路级优化深度学习推理优化策略1.模型压缩技术2.硬件-软件协同优化3.运行时调度典型应
人工智能LLM | 基础配置 | 通过环境变量配置API-KEY 一文通教程 H-大叔人工智能大模型实战与教程人工智能
在实战开发大语言模型的过程中，经常会遇到各种API-KEY的配置问题，例如GPTOpenAIKEY的配置，而且目前大部分都要求将其配置在环境变量中，下面将会讲解如何在Linux、macOS、Windows中配置，本文一文通教程。您可以使用配置环境变量的方法，避免在调用各种SDK时显式地配置API-KEY，从而降低泄漏风险。环境变量是操作系统中用于存储有关系统环境的信息的变量。您可以通过环境变量来配
【人工智能】ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 辨析 G皮T #大语言模型人工智能 LLM 大语言模型 chatgpt deepseek DeepSeek-R1 DeepSeek-V3
ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3辨析1.ChatGPT对比DeepSeek1.1技术相似点1.2主要差异1.3关键区别1.4如何选择1.5总结2.DeepSeek-R1对比DeepSeek-V32.1DeepSeek-R12.2DeepSeek-V32.3核心区别总结2.4如何选择3.R1和V3有什么含义3.1DeepSeekR1的"R"3.2DeepSeekV3的"
在学校研究学习的偏算法，秋招投递开发岗位还有希望吗程序员
前言Thelasttime,Ihavelearned这是星球同学，在周五晚上答疑聊天的时候对我的提问：如果简历上的项目偏算法，但是自学了一些操作系统和计网的知识，秋招的时候投递偏开发的岗位有希望吗？简历上是否也要加上相关项目？估计也是很多朋友的疑问，毕竟很多同学读研，有些老师疯狂push，要成果，发论文。要想尽快发论文，那只能“研究”人工智能、算法的一些东西了。但是众所周知，算法要求很高，不仅要求
Apache SeaTunnel × Hive 深度集成指南：原理、配置与实践数据库
在大数据处理的复杂生态中，数据的高效流转与整合是实现数据价值的关键。ApacheSeaTunnel作为一款高性能、分布式、易扩展的数据集成框架，能够快速实现海量数据的实时采集、转换和加载；而ApacheHive作为经典的数据仓库工具，为结构化数据的存储、查询和分析提供了坚实的基础。将ApacheSeaTunnel与Hive进行集成，能够充分发挥两者的优势，构建起高效的数据处理链路，满足企业多样化的
操作系统领域的新宠儿：鸿蒙应用深度剖析操作系统内核探秘操作系统内核揭秘 harmonyos 华为 ai
操作系统领域的新宠儿：鸿蒙应用深度剖析关键词：鸿蒙操作系统、微内核架构、分布式软总线、ArkUI框架、DevEcoStudio、跨设备开发、全场景生态摘要：本文深度剖析华为鸿蒙操作系统的核心技术架构与应用开发体系，从微内核设计、分布式协同技术、UI框架创新到全场景开发工具链展开分析。通过数学模型解析分布式一致性算法，结合Python代码演示核心调度逻辑，并以实战案例演示跨设备应用开发流程。探讨鸿蒙
Java构建区块链版权交易平台：从智能合约到法律合规的全栈实战墨夶 Java学习资料1 java 区块链智能合约
——基于HyperledgerFabric与SpringBoot的版权交易系统设计数字版权时代的“信任危机”与技术破局在数字内容爆炸式增长的今天，版权侵权问题日益严峻。据统计，全球每年因版权纠纷造成的经济损失高达数百亿美元。Java技术栈凭借其企业级开发能力、区块链集成优势及完善的生态工具链，成为构建版权交易平台的核心选择。本文将从区块链存证、智能合约交易、法律合规模块三大维度，通过代码级深度解析
Java服务化架构转型实战：从“单体噩梦”到“微服务交响曲”，代码深度解析！墨夶 Java学习资料1 架构 java 微服务
**从0到1构建企业级服务化架构**1.服务拆分：从“大而全”到“小而美”1.1按业务领域拆分服务//SpringCloud微服务示例：订单服务@SpringBootApplication@EnableDiscoveryClient//服务注册发现publicclassOrderServiceApplication{publicstaticvoid
2025 年机器学习工作流程的 7 个 AI 代理框架盖瑞理 AI Agent 人工智能
介绍机器学习从业者花费大量时间在重复性任务上：监控模型性能、重新训练流程、检查数据质量以及跟踪实验。虽然这些操作任务至关重要，但它们通常会占用团队60%到80%的时间，几乎没有留下任何创新和模型改进的空间。传统的自动化工具可以处理简单的、基于规则的工作流程，但它们难以应对机器学习操作所需的动态决策。何时应该根据性能漂移重新训练模型？当数据分布发生变化时，如何自动调整超参数？这些场景需要能够推理复杂
光子协议栈：光域协议解析与转换的纳秒级革命（2025技术全景）百态老人 prompt 网络
–一、技术架构革新：全光协议栈体系光子协议栈通过光域信号处理与硬件协议引擎的深度融合，重构网络协议处理范式。其核心架构包含以下层级：
某跨国银行SWIFT报文协议升级中5%影子流量策略深度解析
一、技术实施背景与核心需求该银行在全球200+国家运营，日均处理120万笔SWIFT报文，涉及**$900亿**跨境资金流动。协议升级面临三重挑战：零容忍中断：报文处理延迟需保持≤50ms，错误率≤0.001%量子安全合规：满足NISTPQL5和FIPS203-2024标准异构系统兼容：需适配36种遗留支付系统（含COBOL架构）二、5%影子流量技术路径1.无损流量镜像架构
【AI论文】基于图像思维的多模态推理：理论基础、方法及未来前沿东临碣石82 人工智能
摘要：近期，文本思维链（Chain-of-Thought，CoT）显著推动了多模态推理的进展。在这一范式下，模型在语言层面进行推理。然而，这种以文本为中心的方法将视觉信息视为静态的初始语境，从而在丰富的感知数据与离散的符号思维之间造成了根本性的“语义鸿沟”。人类认知往往超越语言的局限，将视觉作为动态的心理草图板加以利用。如今，人工智能领域也正经历着类似的演变，标志着从仅能对图像进行思考的模型向真正
【深度学习新浪潮】什么是上下文长度？小米玄戒Andrew 深度学习新浪潮深度学习人工智能 LLM 语言模型大模型模型优化上下文长度
大型语言模型（LLM）的上下文长度是指模型在处理当前输入时能够有效利用的历史文本长度，通常以token（如单词、子词或标点）为单位衡量。例如，GPT-4支持128Ktoken的上下文，而Llama4Scout甚至达到了10Mtoken的惊人规模。这一指标直接影响模型在长文档理解、多轮对话等复杂任务中的表现。一、上下文长度的合理范围上下文长度的选择需结合具体应用场景：日常对话：通常需要8K–32Kt
The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models UnknownBody LLM Daily Causal and Reasoning 语言模型人工智能
文章主要内容总结本文围绕大推理模型（LRMs）的推理能力展开系统研究，通过可控谜题环境分析其在不同问题复杂度下的表现，揭示其优势与局限性：研究背景与问题：当前LRMs（如OpenAIo1/o3、DeepSeek-R1等）虽在推理基准测试中表现提升，但对其底层能力、缩放特性及局限性的理解不足。现有评估依赖数学和编码基准，存在数据污染且缺乏对推理轨迹的深度分析。研究方法：采用可控谜题环境（如汉诺塔、跳
Manus AI与多语言手写识别 tonngw 人工智能
技术文章大纲：ManusAI与多语言手写识别引言手写识别技术的发展背景与市场需求ManusAI的定位与核心技术优势多语言场景下的挑战与机遇ManusAI的核心技术架构基于深度学习的端到端手写识别模型多模态数据融合（笔迹压力、书写轨迹等）自适应语言模型与字符集扩展机制多语言手写识别的关键技术非拉丁语系（中文、阿拉伯语等）的笔迹特征提取小样本语言数据的迁移学习策略上下文感知与语法纠错在低资源语言中的应
DeepSeek 帮助自己的工作
引言简述人工智能助手在职场中的普及趋势DeepSeek作为智能创作助手的核心功能概述DeepSeek的核心能力信息检索与整合：基于用户意图精准搜索并生成答案多场景应用：技术文档撰写、数据分析、代码生成等交互优化：遵循用户指定的格式与内容规范职场应用场景与实操案例技术文档撰写自动生成API文档框架根据需求补充技术细节示例代码块与公式的规范化输出数据分析支持快速检索行业数据并生成可视化建议数学建模中的
深入对比四大主流 JavaScript 包管理器：npm、Yarn、pnpm、Bun 止观止前端 javascript npm yarn pnpm Bun
引言在现代前端与Node.js开发中，包管理器（PackageManager）是构建高效工作流的关键工具，直接影响项目的安装速度、磁盘空间占用和团队协作效率。npm、Yarn、pnpm和Bun作为主流JavaScript包管理器，各有优劣。本文将基于权威资料（如npm官方文档、Yarn官方文档、pnpm官方文档、Bun官方文档），从核心原理、性能表现、依赖管理等维度进行深度解析，帮助开发者根据项目
华为OD机试 - 加密算法 - 深度优先搜索dfs（Python/JS/C/C++ 2025 B卷 200分）哪吒华为od 深度优先 python javascript 华为OD机试 2025B卷
2025B卷华为OD机试统一考试题库清单（持续收录中）以及考点说明（Python/JS/C/C++）。专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述有一种特殊的
华为OD机试 - 猜密码 - 深度优先搜索dfs算法（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）哪吒算法华为od 深度优先 2025A卷华为OD机试
2025华为OD机试题库（按算法分类）：2025华为OD统一考试题库清单（持续收录中）以及考点说明（Python/JS/C/C++）。专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随
Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等 WangYan2022 机器学习/深度学习 Python 机器学习深度学习随机森林迁移学习
融合最新技术动态与实战经验，旨在系统提升以下能力：①掌握ChatGPT、DeepSeek等大语言模型在代码生成、模型调试、实验设计、论文撰写等方面的实际应用技巧②深入理解深度学习与经典机器学习算法的关联与差异，掌握其理论基础③熟练运用PyTorch实现各类深度学习模型，包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、时间卷积网络（TCN）、自编码器、生成对抗网络（GAN）、YOL
百度ai智能助手深度体验报告，它如何贯穿我的开发流？蜂酷科技资讯 vim
前段时间电商6.6大促，我接了个硬骨头，重构电商平台的大促活动页，20多个页面，还要同时搞定PC端、手机端和微信小程序。往年这种项目得熬一个月，没想到全程靠文心快码Zulu搭把手，居然提前一周交工了。这篇就实实在在唠唠，这AI助手怎么在我开发时全程在线的。设计图到手，终于不用手动抠像素了以前最怕设计师甩个Figma链接，几百个图层看得眼睛都花，光把按钮阴影、圆角这些细节敲进代码就得耗半天。这次我试
大模型开源与国产化突围：技术路径与产业机遇深度解析梦玄海开源架构 golang 开发语言后端大数据
引言：大模型时代的双轨竞速2023年全球大语言模型（LLM）参数量突破万亿级，GPT-4、LLaMA等模型引领技术浪潮。中国在这场竞赛中面临双重命题：既要融入全球开源生态，又要构建自主可控的技术体系。本文将从技术架构、训练范式、生态建设三个维度，深入剖析大模型开源与国产化的突围路径。一、全球开源格局与中国大模型现状1.1国际开源生态的演进特征技术民主化加速：LLaMA-2（700亿参数）、BLOO
DeepSeek API生产级集成策略：性能优化与成本控制指南独立开发者阿乐原创性能优化 DeepSeek API API集成 API核心服务层封装
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从“电话催维修“到“手机看进度“——售后服务系统开发如何重构客户体验哲科软件智能手机重构大数据
面向服务智能化升级的关键期，售后服务体验已成企业核心竞争力。当客户面临家电故障时，"报修流程繁琐""进度不透明""备件延迟"等问题常让体验雪上加霜。软件开发团队需思考：如何通过售后服务系统开发将焦虑等待转化为"一键报修、实时进度"的省心体验？实践表明，解决这些痛点正是赢得客户信赖的关键。一、客户痛点：传统售后服务的三大"顽疾"在与数百名家电用户的深度访谈中，我们发现三个反复被提及的高频痛点：报修流
机器学习知识点复习上（保研、复试、面试）百面机器学习笔记
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js 1，数组的排列 var arr=[1,4,234,43,52,]; for(var x=0;x<arr.length;x++){ for(var y=x-1;y<arr.length;y++){ if(arr[x]<arr[y]){ &
【Struts2 四】Struts2拦截器 bit1129 struts2拦截器
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make:cc 命令未找到解决方法 daizj linux 命令未知 make cc
安装rz sz程序时，报下面错误： [root@slave2 src]# make posix cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz make: cc：命令未找到 make: *** [posix] 错误 127 系统：centos 6.6 环境：虚拟机错误原因：系统未安装gcc，这个是由于在安
Oracle之Job应用周凡杨 oracle job
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多线程机制朱辉辉33 多线程
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web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一）老A不折腾 web报表 finereport java报表报表工具
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mysql rpm安装后没有my.cnf 林鹤霄没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的，至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用，在这儿有两个说法，第一种说法，my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件，可以没有它，这时MySQL会用内置的默认参数启动，第二种说法，MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件，这种说法仅限于r
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定时器和获取时间的使用百合不是茶时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多 Timer();定时器 TImerTask();Timer的子类由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。定时器类Timer在java.util包中。使用时，先实例化，然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法，设定
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http认证原理和https bijian1013 http https
一.基础介绍在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。 Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。 http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样,前者是80，后
【Java范型五】范型继承 bit1129 java
定义如下一个抽象的范型类，其中定义了两个范型参数，T1，T2 package com.tom.lang.generics; public abstract class SuperGenerics<T1, T2> { private T1 t1; private T2 t2; public abstract void doIt(T
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local headers = ngx.req.get_headers() ngx.say("headers begin", "<br/>") ngx.say("Host : ", he
java-32.通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。 bylijinnan java
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在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared 把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码打开redis客户端输入config get requirepass 返回 redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass 1) "require
[JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗？ comsci java语言
无论是opengl还是cuda，都是建立在C语言体系架构基础上的，在未来，图像图形处理业务快速发展，相关领域市场不断扩大的情况下，我们JAVA语言系统怎么从这么庞大，且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕，是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办 cuiyadll ubuntu
这个情况，一般属于显卡驱动问题。可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。按键盘三个键：CTRL + ALT + F1 进入终端，输入用户名和密码登录终端：安装amd的显卡驱动 sudo apt-get install fglrx 安装nvidia显卡驱动 sudo ap
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在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server，但回家只能在XP上VM一个，装的时候网卡是DHCP的，用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。转载不是错： Ubuntu命令行修改网络配置方法 /etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0，让网卡开机自动挂载. 1. 以D
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