- 特斯拉及新能源车企笔试面试题型解析上-21期
启芯硬件笔记
经验分享PCBEMI硬件工程面试职场和发展
本专栏预计更新90期左右。当前第21期-特斯拉硬件.特斯拉作为全球领先的电动汽车、能源存储和人工智能公司,其硬件工程师岗位的招聘通常包括笔试和多轮技术面试,考察领域涵盖数字电路设计、模拟电路、嵌入式系统、电动车技术和自动驾驶等。由于特斯拉的创新性和技术领先地位,其面试问题可能更加注重实际应用和问题解决能力。笔试通常旨在考察候选人的基础理论知识、问题分析能力、电路设计与调试经验、以及对相关工具和方法
- 水文学模型学习笔记:马斯京根(Muskingum)河道汇流算法
Lunar*
水文算法学习笔记
引言在水文学和水资源管理中,河道汇流演算是一个至关重要的环节。它用于预测洪水波在河道中向下游传播时的形态变化,是进行洪水预报、水库调度和防洪规划的基础。马斯京根法(MuskingumMethod)是其中最经典和应用最广泛的河道汇流计算方法之一。本文将从马斯京根法的基础理论出发,推导其演算方程,并重点解析一种更稳定和精确的改进方法——分段连续马斯京根法,最后提供并解读一个完整、鲁棒的Python实现
- 【笔记8】嵌入式系统中的内存分段
玉~你还好吗
嵌入式系统嵌入式C语言微机原理
前几天参加了某外企二面,项目讲完没继续对着质询,上来就问了一道关于嵌入式系统堆栈段分配的问题。当时就已经知道这把又要塔西狼......所以今天赶紧查资料看网课,总算是把这块基础理论补齐了。在嵌入式系统中,内存管理和程序结构与Windows系统类似,但由于资源受限(如内存容量小、处理器性能低),需要更精细的优化。嵌入式系统的内存分段规则如下表所示:低地址CodeSegment(代码段).text程序
- 贪心算法详解:理解贪心算法看这一篇就够了
爪哇学长
Java编程基础及进阶贪心算法算法javapython
文章目录1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质1.2证明贪心选择性质2.设计步骤2.1定义问题和目标2.2确定数据结构2.3排序和选择策略2.4迭代与决策2.5终止条件3.实例详解3.1活动选择问题3.2分数背包问题3.3最小生成树(Kruskal算法)1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质贪心选择性质是指一个全局最优解可以通过一系列局部最优的选择构建出来。这意味着在做出每个选择时
- FVCOM 潮流、波浪、泥沙、水质、温盐、染色剂、粒子示踪、嵌套、背景流、自动化全流
weixin_贾
水文水资源水文模型集合气象人必备模型水质数值模拟FVCOM三维水质计算染色剂
【内容简介】:第一章、FVCOM基础理论1、主流海洋数值模式及特点介绍2、FVCOM控制方程介绍3、FVCOM数值方法介绍4、FVCOM程序计算流程介绍5、FVCOM求解过程推导详解第二章、FVCOM运行环境部署1、虚拟机安装及配置2、Linux系统安装配置3、Linux系统下FVCOM常用命令介绍4、INTEL编译器安装配置5、OPENMPI安装配置6、NETCDF库安装配置7、Linux环境变
- FVCOM模型基础理论、运行环境部署、三维水动力、温盐模拟、波浪模拟、泥沙模拟、示踪粒子模拟、染色剂交换模拟及水质数值模拟全过程
小艳加油
水资源FVCOM水环境水质波浪泥沙
近年来,随着计算技术的发展和对海洋、水环境问题认识的加深,数值模拟技术在海洋、水环境等科学研究中的应用越来越广泛。FVCOM因其独特的优点,成为研究海洋动力过程、污染物扩散、水质变化等问题的重要工具。作为一种基于有限体积法的数值模型,以其精确的计算方法和强大的适应性,广泛应用于水环境、潮流、温盐、波浪、泥沙等多种过程的模拟。FVCOM采用非结构化网格,可以灵活地适应复杂地形和不规则边界,这使得它在
- FVCOM基础理论+模型安装、运行环境部署、三维水动力、温盐模拟、波浪模拟、泥沙模拟、示踪粒子模拟、染色剂交换模拟及水质数值模拟的全过程
小新很忙
水文算法经验分享
近年来,随着计算技术的发展和对海洋、水环境问题认识的加深,数值模拟技术在海洋、水环境等科学研究中的应用越来越广泛。FVCOM因其独特的优点,成为研究海洋动力过程、污染物扩散、水质变化等问题的重要工具。作为一种基于有限体积法的数值模型,以其精确的计算方法和强大的适应性,广泛应用于水环境、潮流、温盐、波浪、泥沙等多种过程的模拟。FVCOM采用非结构化网格,可以灵活地适应复杂地形和不规则边界,这使得它在
- FVCOM 潮流、波浪、泥沙、水质、温盐、染色剂、粒子示踪、嵌套、背景流、自动化全流程
青春不败 177-3266-0520
海洋学fvcom海洋学海洋气象海洋水动力海洋数值模拟泥沙波浪数值模拟
FVCOM采用非结构化网格,可以灵活地适应复杂地形和不规则边界,这使得它在模拟中表现非常出色。其次基于有限体积法,确保了计算的保守性和稳定性,能够准确模拟潮流、波浪和泥沙等物理过程。第一:FVCOM基础理论1、主流海洋数值模式及特点2、FVCOM控制方程3、FVCOM数值方法4、FVCOM程序计算流程5、FVCOM求解过程推导第二:FVCOM运行环境部署1、虚拟机安装及配置2、Linux系统安装配
- 【专栏介绍】【2025算法面试通关全攻略】
再见孙悟空_
【2025算法面试通关全攻略】算法面试职场和发展机器学习算法面试题算法工程师面试面试合集
专栏定位:打造算法面试的“百科全书”,覆盖全领域、全难度、全题型无论你是刚入门的“算法小白”,还是追求技术突破的资深工程师,亦或是跨领域求职的转行者,本专栏将通过12大核心领域、300+精选试题、4类题型设计(理论/算法/编程/项目),帮你构建从基础理论到工程实践的完整知识体系,突破面试瓶颈,斩获高薪Offer!核心优势:分层训练、体系化覆盖、紧贴行业脉搏难度分级,适配不同水平基础题(40%):夯
- 智能光学计算成像技术前沿体系解析
m0_75133639
光电光学成像光子学生物医学材料科学计算成像技术全息成像研究生
当前光学成像领域正经历以人工智能为驱动的范式变革。本知识体系涵盖以下核心模块:基础理论层从计算成像物理模型(含波前分析、图像传感器噪声建模)切入,建立光学-算法联合优化理论框架,重点解析正则化逆问题求解(如ADMM算法)与神经表示(NeuralRepresentations)等前沿数学工具。AI融合层深度剖析深度学习在成像中的革新应用:端到端光学设计:通过可微光学模型(衍射/折射/复杂透镜)实现硬
- 资深Java工程师的面试题目(八)AI大模型
刘一说
后端技术栈JavaAI自说java面试人工智能
以下是针对Java面试者的AI大模型相关题目,涵盖基础理论、实际应用、代码实现和部署优化等方向:一、基础理论类题目1.Transformer架构与应用场景题目:请说明Encoder-Only、Decoder-Only和Encoder-Decoder架构的区别,并举例说明它们在AI大模型中的典型应用场景。解析:Encoder-Only(如BERT):用于理解型任务(如文本分类、问答系统)。原理:通过
- 线性代数导引:线性方程组
AI大模型应用实战
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线性代数导引:线性方程组线性方程组是线性代数中的基本问题之一,具有广泛的实际应用背景。本篇文章将深入探讨线性方程组的基础理论,阐述其算法原理,并通过实际代码实例详细讲解具体的操作步骤。通过学习本文,你将掌握线性方程组的解法,理解其数学模型,并能够应用相关技术解决实际问题。1.背景介绍1.1问题由来线性方程组在数学、物理、工程等领域有着广泛应用。例如,在电路分析中,线性方程组描述了电路中各节点电位之
- 浙江省计算机三级网络技术全攻略
HR刀姐
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本复习资料详细覆盖计算机三级网络技术考试的各个方面,包括网络基础、协议标准、局域网与广域网技术、网络设计规划、设备管理、应用服务以及新兴技术,旨在提升应试者对计算机网络技术的全面理解和实践操作能力。1.计算机网络基础理论1.1计算机网络的定义计算机网络是由多个通过通信线路连接的计算机组成,它们可以共享资源和交换信息。在现代信息社会中,计算机网络已经成为一个不可
- 基于EKF的三自由度车辆定位算法解析与实践
南风寺山
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:扩展卡尔曼滤波器(EKF)是处理非线性系统的有效算法,广泛应用于车辆定位、自动驾驶和机器人导航。本文档提供的源码针对车辆三自由度动态模型实现了EKF,通过传感器数据融合提高了车辆定位的精度。文档详细解析了EKF在车辆定位中的应用,从基础理论到算法流程,再到源码的具体实现,为开发者提供了深入学习EKF的机会,并展示了如何利用EKF实现精确的车辆定位。1.EKF基
- ChatGPT引领的AI面试攻略系列:AI全栈工程师篇
梦想的理由
深度学习chatgpt人工智能面试
系列文章目录AI全栈工程师(本文)文章目录系列文章目录一、前言二、面试题1.基础理论与数据处理2.机器学习3.深度学习4.大模型与迁移学习5.计算机视觉6.自然语言处理(NLP)7.多模态学习8.AI生成内容(AIGC)9.编程语言与工具10.模型评估与优化11.系统部署与维护12.其他前沿技术13.算法与数据结构14.软件工程15.项目管理与团队协作16.伦理和法律17.行业应用18.最新研究与
- 算法第5天|哈希表基础理论总结、有效的字母异位词LeetCode242、两个数组的交集LeetCode349、快乐数LeetCode202、两数之和LeetCode1
孟大本事要学习
算法散列表哈希算法
今日整体问题总结:1、在使用map中要注意find(x)查询的是键,而不是值2、要注意多使用迭代器来解决问题,而不是总是使用下标,要知道set、map常用的一些函数,便于简化计算。3、当判断一个值是不是出现过,要注意使用哈希表(数组、map、set要注意使用场合)哈希希表(散列表,hashtable)基础理论总结简单理解:哈希表就是一个数组,通过数组的下标索引访问数组中的元素哈希表作用:1、将一个
- 数学融智学基础理论:元子与元组的自动区分证明
geneculture
融智学全球语言定位系统全球知识定位系统算法人工智能
数学融智学基础理论之一邹晓辉以下是对融智学理论体系中元子(言)与元组(语)在八大形式体系中自动区分能力的清晰表达:融智学理论:元子与元组的自动区分证明核心理论基于融智学理论体系,通过形式化方法证明:元子(言)与元组(语)在字、式、图、表、音、像、立体、活体八大形式体系中具有普适的自动区分能力。这一能力源于两个根本数学原理:其一是,自由幺半群结构:所有元组均可表示为元子的有序组合自由幺半群是代数结构
- 14、 探索并行处理技术及其在现代计算中的应用
AWS云计算
并行处理多核处理器集群计算
探索并行处理技术及其在现代计算中的应用1.引言随着信息技术的迅猛发展,现代计算环境正经历着前所未有的变革。并行处理技术作为一种提高计算效率的重要手段,逐渐成为研究热点。本文将深入探讨并行处理技术的基础理论、应用场景以及面临的挑战,并通过具体的案例和技术细节,展示如何有效地实现并行处理。2.并行处理技术概述并行处理是指通过多个处理器或核心同时执行多个任务,以提高计算速度和效率。根据不同的硬件架构,并
- 股票量价时空理论,实战应用!
程序化交易助手
量化炒股量化交易股票开户Python程序化交易PTradeQMT量化交易量化股票deepseek
股票量价时空理论,实战应用!什么是量价时空理论?量价时空理论,听起来好像很高大上,其实它就是股票分析中的一个基础理论。简单来说,就是通过成交量(量)、价格(价)、时间(时)和空间(空)四个维度来分析股票的走势。这个理论的核心在于,股票价格的变动不是孤立的,而是受到这四个因素共同影响的结果。量:成交量的秘密成交量是市场活跃度的直接体现。成交量大,说明市场对这个股票的兴趣大,可能是资金流入的信号;成交
- 科技发展:人类福祉的保障
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《科技发展:人类福祉的保障》关键词:科技发展,人类福祉,人工智能,生物技术,环境科学,伦理问题摘要:本文探讨了科技发展对人类福祉的深远影响,通过分析人工智能、生物技术和环境科学等领域的进展,探讨了这些技术如何为人类带来福祉,同时探讨了在科技发展中面临的伦理和社会问题,以及如何保障科技发展带来的福祉。目录大纲《科技发展:人类福祉的保障》第一部分:科技发展的基础理论第1章:科技发展的历史与现状1.1科
- 宏观交通流仿真软件:TransCAD_(3).交通需求预测基础理论
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交通物流仿真数据库交通物流仿真服务器
交通需求预测基础理论1.交通需求预测的概念和重要性交通需求预测是城市交通规划和管理中的一项重要任务,旨在通过科学的方法预测未来某个时间段内的交通需求量。这些预测结果对于交通设施的规划、设计、运营和管理具有重要意义。交通需求预测通常涉及以下几个步骤:数据收集:收集必要的交通数据,包括人口、就业、土地使用、交通网络等。模型构建:根据收集的数据构建交通需求预测模型。模型校准:通过历史数据校准模型,以提高
- 深度学习入门:Python搭建简单神经网络模型
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在人工智能浪潮中,深度学习凭借强大的特征提取与模式识别能力成为核心技术,而神经网络则是深度学习的基石。从图像识别到自然语言处理,神经网络以独特的结构和学习机制,让计算机能够模拟人类大脑处理复杂信息的过程。本文将带领你从基础理论出发,使用Python和Keras库搭建一个简单的神经网络模型,开启深度学习的探索之旅。一、神经网络基础理论1.1神经元与网络结构神经网络的基本单元是人工神经元(又称节点或单
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神经网络学习笔记本笔记总结了神经网络基础理论、常见模型结构、优化方法以及PyTorch实践,适用于初学者和进阶者查阅学习。一、神经网络基础1.神经元模型神经元通过输入加权求和后激活:y=f(∑i=1nwixi+b)y=f\left(\sum_{i=1}^{n}w_ix_i+b\right)y=f(i=1∑nwixi+b)xix_ixi:输入wiw_iwi:权重bbb:偏置fff:激活函数,如ReL
- 测试与测试开发
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测试的职业核心:降低软件质量风险测试工程师:测试基础理论,测试方法,测试用例设计,缺陷管理工具,自动化测试基础,测试文档编写等;测试开发核心知识:编程语言,自动化测试框架开发,持续集成/持续交付,接口和性能的测试。
- 物联网专业核心课程以及就业方向
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物联网专业作为信息技术与产业应用深度融合的交叉学科,其课程体系覆盖硬件、软件、网络、数据等全链条技术,就业方向则随智能技术普及呈现多元化趋势。以下是基于最新行业动态与教育实践的系统分析:一、物联网专业核心课程体系物联网课程设计注重“底层硬件+通信协议+数据处理+行业应用”的贯通能力培养,主要分为四大模块:基础理论与技术电子与嵌入式系统:电路设计、单片机开发(如STM32)、传感器原理、PCB设计,
- 扩散模型(Diffusion Models)的革命性进展
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文章目录1.基础理论突破(2020-2021)(1)DDPM(DenoisingDiffusionProbabilisticModels)(2)DDIM(DenoisingDiffusionImplicitModels)2.加速采样与效率提升(2021-2022)(3)Score-BasedModels(SDE/ODE)(4)LatentDiffusionModels(LDM/StableDiff
- 生成对抗网络(GAN)基础原理深度解析:从直观理解到形式化表达
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对抗网络生成对抗网络GAN生成器判别器目标函数交叉熵损失
摘要本文详细解析生成对抗网络(GAN)的核心原理,从通俗类比入手,结合印假钞与警察博弈的案例阐述生成器与判别器的对抗机制;通过模型结构示意图,解析噪声采样、样本生成及判别流程;基于公式推导目标函数的数学本质,剖析判别器与生成器的优化逻辑;最后对比GAN目标函数与交叉熵损失的关联差异。本文结合公式推导与概念对比,助力读者建立GAN基础理论体系。关键词:生成对抗网络GAN生成器判别器目标函数交叉熵损失
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结构力学仿真软件:Strand7:动力学分析:理论与Strand7实践动力学分析基础理论动力学分析概述动力学分析是结构力学的一个重要分支,它研究结构在动态载荷作用下的响应。动态载荷可以是周期性的(如风、波浪、机器振动),也可以是非周期性的(如地震、爆炸)。动力学分析通常包括模态分析、谐波分析、频谱分析以及瞬态分析等,每种分析方法都有其特定的应用场景和解决的问题。自由度与约束条件在结构动力学分析中,
- 目标检测领域最新突破:2025年你必须掌握的5大创新方向!附教程!
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目标检测人工智能计算机视觉机器学习深度学习自然语言处理大模型
目标检测是计算机视觉的核心任务之一,涉及算法学习、应用场景优化和学术创新三个关键方向。以下是系统的总结和建议:一、目标检测算法学习方向1.基础理论核心任务:定位(BoundingBox)+分类(Class)。关键概念:IoU(交并比)、NMS(非极大值抑制)、Anchor机制。损失函数:分类损失(Cross-Entropy)、回归损失(SmoothL1、GIoU)。必学经典模型:Two-Stage
- 【代码训练营Day03】链表part1
十八岁讨厌编程
算法训练营链表数据结构
文章目录链表基础理论移除链表元素设计链表反转链表链表基础理论几个需要关注的知识点:链表与数组的不同之处就在于:链表在内存中不一定是连续的,可以是离散存储的,他们之间通过指针进行连接。这也就决定了链表是不能随机查询的,只能通过指针顺藤摸瓜进行顺序查询。在数组中删除和添加操作会影响到后续的所有元素,而链表是通过指针链接,我们在删除和添加的时候,是对指针所指元素进行修改。数组的长度在初始化的时候就已经定
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found