并行处理

微算法科技的前沿探索：量子机器学习算法在视觉任务中的革新应用

在此背景下，量子计算作为一种颠覆性的计算模式，以其独特的并行处理能力和指数级增长的计算空间，为解决这一难题提供了新的思路。微算

MicroTech2025·2025-07-12 10:13

Kafka 数据倾斜原因、影响与权威解决方案

理想情况下，分区设计期望数据能在各个分区均衡分布，如此一来，消费者组内的消费者便可均衡地从不同分区消费数据，从而充分利用系统资源实现高效并行处理。

·2025-07-10 03:34

【经验分享】分布式爬虫的优势与劣势分析

以下从技术特性、应用场景适配性两个维度，系统分析其优势与劣势：一、分布式爬虫的核心优势高效突破大规模数据采集瓶颈并行处理能力：通过将任务拆分到多个节点并行执行，大幅提升数据抓取效率。

电商数据girl·2025-07-09 17:26

Hadoop-Mapreduce入门

Map负责“分”，把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Redu

·2025-07-08 06:33

Hadoop MapReduce入门

入门简介计算过程分为两个阶段Map和ReduceMap阶段并行处理输入数据Reduce阶段对Map结果进行汇总针对python语言来说：map函数或者reduce函数来说，输出的数据格式为元组tuple

且行且安~·2025-07-08 06:02

如何最大化YashanDB数据库的存储性能

本文将详细解析YashanDB数据库的存储性能优化，包括存储管理、数据结构选择、并行处理等多方面的技术原理和实践要点。存储架构优化部署架构选择YashanDB支

·2025-07-08 06:03

Vulkan工厂论：高性能渲染架构的终极秘密

文章摘要Vulkan通过"现代自动化工厂"模式打造高性能渲染引擎：多线程并行处理(多个工头)、批量提交指令(批量订单)、自主资源管理(智能仓库)、灵活管线配置(可调流水线)和高效同步机制。

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 04:47

MySQL分区

在where子句中包含分区条件时，可以只扫描必要的一个或者多个分区来提高查询效率；同时涉及sum()和count()这类聚合查询时，可以容易的在每个分区上并行处理，最终只需要汇总所有分区得到的结果3，对于已经过期或者不需要保存的数据

我说人人平等·2025-07-07 19:11

ElasticSearch中的分片是什么?

在Elasticsearch中，分片（Shard）是将数据拆分成更小的部分，允许在分布式环境中并行处理和存储数据的机制。它是Elasticsearch在水平扩展时用于管理大量数据的关键概念。

java1234_小锋·2025-07-06 21:39

Kafka消费者分区分配机制与生产环境配置指南

一、Kafka消费者分区分配机制1.1基础分配原则Kafka通过消费者组（ConsumerGroup）机制实现消息的并行处理。核心规则包括：消费者组隔离：不同消费者

·2025-07-06 17:02

2025系统架构师---管道/过滤器架构风格

引言在分布式系统与数据密集型应用主导技术演进的今天，‌管道/过滤器架构风格‌（PipesandFiltersArchitectureStyle）凭借其‌数据流驱动‌、‌组件解耦‌与‌并行处理能力‌，成为处理复杂数据转换任务的核心范式

喜欢猪猪·2025-07-05 01:21

现代Unity架构指南：以ECS为核心的应用程序中构建OOP抽象层

Unity2023.2实测）关键陷阱与解决方案架构演进策略Unity2023新特性整合现代Unity架构指南：以ECS为核心的应用程序中构建OOP抽象层为什么需要混合架构ECS的核心优势：数据局部性、缓存友好性、高效的并行处理能力

NocturnalSky·2025-07-02 21:41

Python-多进程编程 (multiprocessing 模块)

管道通信三、进程池1.常用函数2.进程池中的Queue四、应用：复制文件夹（多进程版）五、守护进程和进程同步六、注意事项通过使用multiprocessing模块，Python程序可以在多核处理器上实现并行处理

Kusunoki_D·2025-07-02 18:19

Cortex-A9解码H265遇到的程序崩溃问题

2、分析根据coredump文件显示，问题出现在hevcdsp_sao_neon.s文件，它的作用是优化HEVC视频编码器的性能，特别是在处理视频帧时，通过NEON指令集实现的并行处理能力，可以显著提高视频编码的速度

melonbo·2025-07-01 00:04

MapReduce概述

Map负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduc

Tate小白·2025-06-29 14:08

在MATLAB中使用GPU加速计算及多GPU配置

中使用GPU加速计算及多GPU配置一、基本GPU加速使用1.检查GPU可用性2.将数据传输到GPU3.执行GPU计算二、多GPU配置与使用1.选择特定GPU设备2.并行计算工具箱中的多GPU支持3.数据并行处理

东北豆子哥·2025-06-29 06:14

LangChain入门教学：（1）LangChain表达式

LangChain表达式LangChain表达式语言(LCEL)使得从基本组件构建复杂链条变得容易，并且支持诸如流式处理、并行处理和日志记录等开箱即用的功能LCEL基本示例：提示+模型+输出解析器将提示模板和模型链接在一起

·2025-06-29 01:08

FPGA和嵌入式系统的核心区别

性能：FPGA芯片具有并行处理的能力，可以实现高性能计算和数据处

2301_82243800·2025-06-29 00:01

微算法科技融合Grover算法与统一哈希函数的混合经典-量子算法技术，可在多领域高效提升文本处理效率

它与经典计算的根本区别在于量子叠加和量子纠缠的特性，使得量子计算能够并行处理大量状态，从而在某

MicroTech2025·2025-06-27 10:08

解锁 AnalyticDB for PostgreSQL 的潜力：从数据仓库到矢量数据库

AnalyticDBforPostgreSQL是阿里云提供的一个强大的并行处理数据仓库服务，适用于在线分析海量数据。本文将探讨其基本功能及在矢量数据库中的应用，包括如何与Langchain进行集成。

aehrutktrjk·2025-06-27 01:05

高通 Camera 架构全景图：Sensor–ISP–DPU–GPU 数据流向解析

模块、DPU、GPU、数据路径、硬件加速、图像处理流程摘要本文将深入解析高通Snapdragon平台下Camera系统的全链路数据流向，从Sensor输入到ISP图像信号处理、再到DPU显示输出与GPU并行处理的完整通路

观熵·2025-06-26 19:26

CUDA编程：优化GPU并行处理与内存管理

背景简介CUDA是NVIDIA推出的一种通用并行计算架构，它利用GPU的强大计算能力来解决复杂的计算问题。在本书的第12章中，我们深入探讨了CUDA编程的关键概念，包括线程间的协作、内存分配与管理以及如何应对硬件限制。CUDA中的线程协作与内存管理在GPU上进行编程时，我们需要处理内存分配、数据传输以及内核（kernel）的调用等任务。CUDA提供了一系列的API来帮助开发者管理这些资源。在提供的

Omoo·2025-06-26 19:19

Kafka Streams架构深度解析：从并行处理到容错机制的全链路实践

作为构建在Kafka生产者/消费者库之上的流处理框架，它通过利用Kafka原生的分区、副本与协调机制，实现了数据并行处理、分布式协调与容错能力的无缝集成。

Edingbrugh.南空·2025-06-25 04:50

微算法科技(NASDAQ：MLGO)采用动态调整分片策略，提高区块链系统吞吐量

区块链分片技术是一种将区块链网络划分为多个并行处理单元（即分

MicroTech2025·2025-06-24 05:41

Maven 学习之 mvnd 工具详解

Maven与Gradle编译打包速度分析1.JVM启动开销2.依赖管理机制3.插件配置与并行能力4.资源消耗二、Maven-mvnd性能提升原理1.长期运行的守护进程2.GraalVM本地可执行文件3.并行处理能力

zxguan·2025-06-24 00:09

Java Stream详解

核心特点：链式操作：支持多个操作串联不修改原始数据：生成新结果支持并行处理：自动利用多核性能️常用操作分两类类型特点示例方法中间操作返回新Stream，可继续操作filter(),map(),sorted

yuren_xia·2025-06-23 14:00

【StarRocks系列】StarRocks vs Mysql

StarRocks简介StarRocks是一款高性能、全场景、分布式、实时分析型的数据库（MPP-大规模并行处理）。

漫步者TZ·2025-06-21 12:05

langchain学习笔记之工作流编排

1.LCEL工作流编排工具，可以从基本组件构建复杂任务链条，支持流处理、并行处理、日志记录等开箱即用的功能。2.ruanableinterface简化了自定义链的创建流程。

一尾清风915·2025-06-21 07:05

什么是MapReduce

MapReduce是一种编程模型和软件框架，用于大规模数据集（通常大于1TB）的并行处理。它由Google在2004年提出，后来成为ApacheHadoop项目的核心计算引擎。

ThisIsClark·2025-06-20 23:10

Keras深度学习框架第十四讲：使用TensorFlow进行多GPU分布式训练

TensorFlow进行多GPU分布式训练1、绪论1.1使用TensorFlow进行多GPU分布式训练概念TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架，它支持多GPU分布式训练，允许开发者利用多个GPU并行处理数据和模型参数

MUKAMO·2025-06-20 06:37

DSP芯片详解

关键特性并行处理能力：单周期内完成乘法与加法（MAC操作），支持流水线执行。哈佛架构：程序与数据存

·2025-06-19 23:55

《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- 实战基于CSI2 Rx 构建高性能摄像头输入系统

CSI2RxFPGA开发实战：构建高性能摄像头输入系统引言：FPGA在视觉处理中的独特优势FPGA凭借其并行处理能力和硬件级可定制性，已成为实时图像处理的理想平台。

GateWorld·2025-06-19 12:30

SAP 多线程高平发处理（一）

ABAP的并行处理（原理类似于java的多线程），它是通过RFC接口进行远程函数的异步调用实现程序的并处理。同步/异步调用函数语法：同步（sRFC）：CALLFUNCTIO

修电脑的猫·2025-06-18 00:24

dsp指令集是什么？有哪些常用的DSP指令？

1.算术运算指令‌‌2.数据搬移与存储指令‌‌3.控制与优化指令‌‌4.位操作与特殊功能指令‌‌5.并行处理指令‌DSP指令集‌（DigitalSignalProcessorInstructionSet

嵌入式软硬件叶玄·2025-06-18 00:23

Kafka Connect生产实践：性能优化与高可用架构构建

一、吞吐量优化核心策略1.1并行处理能力调优KafkaConnect通过

Edingbrugh.南空·2025-06-17 07:57

MapReduce技术详解

MapReduce技术详解MapReduce是一个分布式计算框架，用于大规模数据集的并行处理。本文将详细介绍MapReduce的工作原理、编程模型、优化策略以及最佳实践。

暴躁哥·2025-06-16 08:52

Python爬虫之selenium库使用详解

什么是Seleniumselenium是一套完整的web应用程序测试系统，包含了测试的录制（seleniumIDE）,编写及运行（SeleniumRemoteControl）和测试的并行处理（SeleniumGrid

佩奇搞IT·2025-06-16 04:31

14、探索并行处理技术及其在现代计算中的应用

探索并行处理技术及其在现代计算中的应用1.引言随着信息技术的迅猛发展，现代计算环境正经历着前所未有的变革。并行处理技术作为一种提高计算效率的重要手段，逐渐成为研究热点。

AWS云计算·2025-06-13 20:48

15、深入解析并行处理技术及其应用

深入解析并行处理技术及其应用1引言随着信息技术的发展，计算机系统已经进入了并行和分布式处理的新时代。并行处理技术不仅提高了计算效率，还使得复杂问题的求解变得更加可行。

AWS云计算·2025-06-13 20:48

DBA必备神器Oracle关库

脚本的功能这个脚本就像是一个"数据库关闭管家"，它考虑了以下场景：既能关单库，也能关全库（就像一键关灯和一键关所有灯的区别）多库关闭时可以并行处理（就是传说中的"分身术"）通过ckpt进程智能识别ORACLE_HOME

meslog·2025-06-11 18:53

FPGA驱动的彩灯控制系统设计

通过并行处理优化响应速度和效率，该项目强调了硬件逻辑的定制灵活性。通过硬件描述语言编写代码，包括计数器、比较器、逻辑门和频率发生器的实现，并使用仿真验证设计的正确性。

KX-EZ·2025-06-11 09:51

深入理解 StarRocks 的查询执行模型

深入理解StarRocks的查询执行模型StarRocks的查询执行过程可以类比为工厂的流水线生产，通过分层拆解实现高效并行处理。

John Song·2025-06-10 01:34

V100赋能智能能源管理算力跃迁

V100芯片通过异构计算架构与大规模并行处理能力的革新，将单精度浮点运算性能提升至15.7TFLOPS，为能源系统构建起具备自我进化能力的数字底座。

智能计算研究中心·2025-06-09 12:28

青少年编程与数学 01-011 系统软件简介 09 Oracle数据库

（二）物理存储结构四、安装与配置（一）安装环境要求（二）安装过程（三）配置参数五、备份与恢复（一）备份类型（二）备份工具（三）恢复策略六、性能优化（一）索引优化（二）SQL优化（三）内存管理优化（四）并行处理优化七

明月看潮生·2025-06-09 07:28

计算机基础知识（第二篇）

哈佛结构：程序和数据存储在不同的存储空间，允许并行处理程序指令和数据，提高速度。微处理器分类用途分类：微控制器（MCU）：32位以上的处理器，有较高的

优秀的颜·2025-06-09 06:17

Java Stream API与函数式编程：提升代码可读性与性能的最佳实践

Java中的函数式接口Lambda表达式方法引用StreamAPI概述什么是StreamStream的特点创建Stream常用Stream操作中间操作终端操作操作链示例实战案例数据过滤与转换数据分组与统计并行处理性能优化技巧合理使用并行流避免装箱拆箱短路操作优化最佳实践代码可读性调试技巧常见陷阱结语引言

天天进步2015·2025-06-09 00:33

Doris 数据库深度解析：架构、原理与实战应用

一、Doris的架构与原理1.架构组成Doris是一个分布式MPP（大规模并行处理）数据库，它的架构主要由以下几部分组成：FE（Frontend）：负责管理元数据、解析SQL查询、优化查询计划，并将任务分配给

从零开始学习人工智能·2025-06-08 10:30

Python Pandas数据处理效率提升指南

为了提升Pandas的处理速度，我们可以采用多种优化策略，如数据类型优化、向量化操作、并行处理、分块读取等。本文将详细介绍几种常见的Pandas性能优化方法，帮助高效处理大量数据，减少计算时间。

超酷的站长·2025-06-07 23:41

数据库设计常用架构

数据库构架设计中主要有SharedEverthting、SharedNothing、和SharedDisk：一、SharedEverthting:一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的

焱齿·2025-06-05 20:31

华为盘古 Ultra MoE 模型：国产 AI 的技术突破与行业影响

盘古UltraMoE采用混合专家（MoE）架构，包含256个路由专家，每个任务激活8个专家协同工作，显著提升了模型的并行处理能力。为解决训练稳定性问题，华为团队提出Dep

未来智慧谷·2025-06-05 12:57

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