GIS原理与应用-空间数据模型

1.空间实体的特征：（1）空间位置特征（2）属性特征（3）时间特征（4）（附加）空间关系特征
一、数据概念模型大体分为：对象模型，场模型，网络模型**
1.对象模型（要素模型）：将研究的整个地理空间看成一个空域，地理现象和空间实体为独立的对象分布在该空域中
2.场模型（域模型）（field model）:把地理空间中的现象作为连续的变量或体来看待
六种表示：规则分布的点，不规则分布的点，规则矩形区，不规则多边形区，不规则三角形区，等值线
3.网络模型：与对象模型相似，描述不连续的地理现象，不同之处在于网络模型需要考虑通过路径相互连接多个地理现象的连通情况
二、空间逻辑数据模型（Logical model）（概念模型向物理模型转换的桥梁，是根据概念模型确定的空间信息内容，以计算机能理解和处理的形式，具体地表达空间实体及其关系，一般采用矢量模型、栅格模型、矢量-栅格一体化、镶嵌模型、面向对象模型）
1.矢量模型（vector model）矢量数据模型适合表达图形对象特征和进行高精度制图。在矢量数据模型中，包围多边形的线是由一系列相连的点组成，每个点为一个空间坐标对，因此称为矢量
2.栅格数据（raster model）比较适宜于表示连续铺盖的空间对象，如温度场，重力场等。在栅格数据中点是一个像元（pixel），线由一串彼此相连的像元组成
3.镶嵌数据模型（tessellation）采用的是规则或不规则的小面块集合来逼近自然界不规则的地理单元，适合于用场模型抽象的地理现象。
*最典型的不规则镶嵌模型有Voronoi图（也称Thiessen多边形）和不规则三角网（triangular irregular network，简称TIN）模型

Voronoi多边形的特点：组成多边形的边总是与两相邻样点的连线垂直，并且多边形内的任何位置总是离该多边形内样点的距离最近，离相邻多边形内样点的距离远，且每个多边形内包含且仅包含一个样点。