tf.nn.dynamic_rnn详解

个人看了不少文章的介绍，这个写的是比较全面和深入的：
https://www.jianshu.com/p/f89c7f540f6e
不过里面有一个小错误，希望你读的时候不要被误导，就是：states是每一层的最后一个step的输出，即三个结构为 [batch_size，n_neurons] = [4，5] 的tensor
应该将三个删除，其实states的形状就是[4,5]，表示该批次中4个样本最后一个时刻的状态组成的矩阵。而输出的states一个批次也只有一个，文中均是以一个批次进行讨论的，所以当然的states只有一个这样的矩阵。