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人工智能大模型原理与应用实战：大模型在金融风控中的应用 AI天才研究院 LLM大模型落地实战指南大数据人工智能语言模型 AI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
文章目录人工智能大模型原理与应用实战：大模型在金融风控中的应用01.背景介绍1.1金融风控的挑战1.2大模型的优势2.核心概念与联系2.1大模型在金融风控中的应用场景2.2大模型与传统风控技术的结合3.核心算法原理具体操作步骤3.1基于大模型的欺诈检测3.2基于大模型的信用评估4.数学模型和公式详细讲解举例说明4.1逻辑回归模型4.2XGBoost模型5.项目实践：代码实例和详细解释说明5.1基于
用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归（十） lishaoan77 tensorflow 线性回归 tensorboard 可视化
用TensorBoard可视化线性回归模型TensorBoard是一种可视化工具，用于了解、调试和优化模型训练过程。它使用在执行程序时编写的摘要事件。上面定义的模型使用tf.summary.FileWriter来写日志到日志目录/tmp/lr-train.我们可以用命令调用日志目录的TensorBoard，见Example3-13(TensorBoard已黙认安装与TensorFlow一起).Ex
R 语言中的判断语句 lsx202406 开发语言
R语言中的判断语句在R语言编程中，判断语句是执行条件逻辑的基础。它们允许程序根据特定的条件执行不同的代码块。本文将深入探讨R语言中的几种常见判断语句，包括if语句、if-else语句和switch语句，并探讨它们的用法和场景。1.if语句if语句是R语言中最基本的条件判断结构。它的基本形式如下：if(条件){#条件为真时执行的代码块}当条件为真时，R会执行大括号内的代码块。如果条件为假，则不会执行
Python 逻辑回归：开启分类问题的智慧之门海燕李 python 逻辑回归开发语言 scikit-learn
一、逻辑回归的魅力之源在机器学习的璀璨星空中，逻辑回归宛如一颗耀眼的明星，照亮了分类问题的求解之路。它之所以备受青睐，是因为其独特的理论架构和广泛的适用性。逻辑回归虽名为“回归”，但本质上是一种用于分类的强大算法。它巧妙地将线性关系与分类任务相结合，通过构建一个概率模型，来预测样本属于某个类别的可能性。这种对概率的估计能力，使得它在众多领域中脱颖而出。例如，在医疗诊断中，可预测患者是否患有某种疾病
机器学习算法-逻辑回归模型在交通领域的应用是一个Bug 机器学习算法逻辑回归
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档逻辑回归模型在交通领域的应用：车流数量和平均速度之间的关系前言结果分析代码分析逻辑回归可视化：交通拥堵预测的动态建模过程一、交通数据生成与预处理二、逻辑回归核心算法实现三、动态可视化：决策边界的演变过程四、特征标准化与模型评估五、实验结果与模型解读六、拓展思考：逻辑回归的局限性结语：从代码到交通智能前言紧接上文的逻辑回归原理分析讲一讲
[KO机器学习] Day2 特征工程：数据预处理：序号编码、独热编码、二进制编码码农男孩机器学习机器学习人工智能计算机视觉算法支持向量机
场景描述类别型特征（categoricalfeature）主要是指性别（男女）、血型（A,B,AB,O）等只在有限选项内取值的特征。类别型特征原始输入通常是字符串形式，除了决策树等少数模型能直接处理字符串形式的输入，对于逻辑回归、支持向量机等模型来说，类别型特征必须经过处理转换成数值型特征才能正确工作。在对数据进行预处理时，应该怎么样处理类别型特征？难度：★☆☆☆☆①序号编码OrdinalEnco
从0开始学习R语言--Day31--概率图模型 Chef_Chen 学习
在探究变量之间的相关性时，由于并不是每次分析数据时所用的样本集都能囊括所有的情况，所以单纯从样本集去下判断会有武断的嫌疑；同样的，我们有时候也想要在数据样本不够全面时就能对结果有个大概的了解。例如医生在给患者做诊断时，有些检查需要耗费的时间很久，但仅仅凭借一些其他的症状，他就可以对病人患某种病有个大概的猜想，从而先做出一些措施来降低风险，毕竟等到疾病真正发生时可能会来不及。概率图模型便是能够同时进
Jmeter使用过程中的一些总结 kanyun123 jmeter
以下总结使用的Jmeter版本为5.6.31、当把Jmeter语言转换为中文时，可能会出现jmeter日志不出现，当发现Jmeter不发送请求时，不显示日志，排查问题就会没有头绪，此时可以尝试将语言切换为英文，再尝试发现日志出现了。2、当你辛辛苦苦地的做完的稳定性测试，还没来得及截图，这个时候，你心血来潮想切换下语言，然后你面发现测好的数据都没了。3、有些数据使用csv或者jmeter的内置函数都
分类树/装袋法/随机森林算法的R语言实现廖致君 R
原文首发于简书于[2018.06.12]本文是我自己动手用R语言写的实现分类树的代码，以及在此基础上写的袋装法（bagging）和随机森林（randomforest）的算法实现。全文的结构是：分类树基本知识predginisplitrulesplitrule_bestsplitrule_randomsplittingbuildTreepredict装袋法与随机森林基本知识baggingpredic
【人工智能-练习】三个案例搞明白机器学习中的三大任务：分类、回归、聚类若北辰人工智能分类回归
文章目录一、分类任务结果代码解释导入必要的库配置字体生成模拟数据集拆分数据集数据标准化逻辑回归分类器预测并计算准确率绘制分类效果定义决策边界绘制函数绘制训练集和测试集的分类效果二、回归结果代码解释1.导入库2.设置Matplotlib的字体3.生成模拟数据集4.将数据集划分为训练集和测试集5.数据标准化6.定义线性回归模型7.预测8.计算均方误差(MSE)9.绘制回归预测效果图训练集上的预测效果测
用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归(一） lishaoan77 tensorflow tensorflow 线性回归逻辑回归
这一章告诉你如何用TensorFlow构建简单的机器学习系统。第一部分回顾构建机器学习系统的基础特别是讲函数，连续性，可微性。接着我们介绍损失函数，然后讨论机器学习归根于找到复杂的损失函数最小化的点的能力。我们然后讲梯度下降，解释它如何使损失最小。然后简单的讨论自动微分的算法思想。第二节侧重于介绍基于这些数学思想的TensorFlow概念。包括placeholders,scopes,optimiz
嵌入式学习-暑假学习总规划-day6
此文章为本人暑期学习计划，目标是在暑假学习吴恩达的机器学习，pytorch的使用，yolov8的使用，STM32的开发。在八月底九月初的总目标是在单片机上部署一个关于计算机视觉的轻量化AI。时间段学习任务目标成果6月17日-6月30日吴恩达监督学习课程含线性回归、逻辑回归、神经网络基础完成课程视频+习题，理解训练流程、损失函数、过拟合、正则化7月1日-7月10日PyTorch框架入门学习张量、自动
flutter内容学习总结玖柒凯哲学习
Flutter语言学习引言随着移动互联网的快速发展，移动应用开发已成为软件开发领域的一个重要分支。为了满足日益增长的应用需求，开发者们寻求更高效、更便捷的开发工具。Flutter作为一个由Google推出的开源移动应用开发框架，它以其高效的编码体验、优秀的性能和可观的UI保真度吸引了众多开发者的关注。本学习内容总结报告将围绕Flutter开发环境的搭建、调试方法、核心组件和布局管理进行详细阐述。F
从0开始学习R语言--Day27--空间自相关 Chef_Chen 学习
有的时候，我们在数据进行分组时，会发现用正常的聚类分析的方法和思维，分组的情况不是很理想。其实这是因为我们常常会忽略一个问题：假设我们正在分析的数据是真实的，那么它也肯定在一定程度上符合客观规律。而如果我们正在分析的数据中，有真实的客观空间数据时，可以考虑用空间自相关的方法去分析。例如我们在分析城市犯罪率的时候，用聚类分析的思维，我们可能会思考不同城市的犯罪特征是什么，是否有相似点，亦或是试图把城
基于Tensorflow的线性回归
用Tensorflow求逆矩阵用Tensorflow实现矩阵分解用Tensorflow实现线性回归理解线性回归中的损失函数用Tensorflow实现戴明回归(DemingRegression)用Tensorflow实现Lasson回归和岭回归(RidgeRegression)用Tensorflow实现弹性网络回归(ElasticNetRegression)用Tensorflow实现逻辑回归文章目录
第100+42步 ChatGPT学习：R语言实现阈值调整 Jet4505 《100+X Steps to Get ML》学习 r语言开发语言 chatgpt
今天来说个机器学习分类的概念，阈值。一、何为阈值这个阈值（Threshold）在二分类问题中起到了关键作用，它决定了模型预测结果的分类边界。在二分类问题中，模型通常会输出一个概率值（介于0和1之间），表示样本属于某一类（通常为正类）的可能性。阈值的作用是将这个概率值转换为具体的分类结果（0或1）。如果预测概率**大于阈值**，则分类为正类（1）。如果预测概率**小于或等于阈值**，则分类为负类（0
从0开始学习R语言--Day26--因果推断
很多时候我们在探讨数据的相关性问题时，很容易会忽略到底是数据本身的特点还是真的是因为特征的区分导致的不同，从而误以为是特征起的效果比较大。这就好比测试一款新药是否真的能治病，假如吃药的患者康复的更快，那到底是因为药物本身的效果好，还是因为患者本身更健康，平时有控制饮食合理作息与运动，从而在患病后更快地凭借自身免疫力战胜病毒。这需要我们意识到对照试验还需要人为地补足某些条件，也就是探讨是否真的是X导
Python机器学习小项目实战：随机森林算法实现信用卡欺诈检测码上研习 Python机器学习小项目实战机器学习算法 python
1.引言在之前的机器学习之旅中，我们已经探索了许多强大的算法，例如逻辑回归、支持向量机、决策树等等。每种算法都有其独特的优势和适用场景，但它们也存在一些共同的局限性。单个模型往往难以完美地捕捉复杂的数据模式，容易受到过拟合或欠拟合的影响，并且在面对噪声数据时显得脆弱。想象一下，你正在尝试预测股票价格的涨跌。你可以使用逻辑回归，但是逻辑回归假设特征之间是线性相关的，这可能无法捕捉股票市场中的复杂非线
最新期刊影响因子，基本包含全部期刊 Bioinfo科研生信筆記影响因子 2024年期刊影响因子期刊因子因子 IF
原文链接：2024年期刊最新影响因子（IF）2024年期刊最新影响因子（IF）BioinfoR生信筆記，注于分享生物信息学相关知识和R语言绘图教程。
R语言文本探索与预处理：入门指南 Morpheon R r语言开发语言
今天是个阴雨连绵的夏日，因此带来今天的第二篇推文。祝您阅读愉快！文本探索和预处理是将非结构化文本转换为结构化数据进行分析的关键步骤。R语言中的正则表达式(Regex)正则表达式(Regex)是定义文本模式的字符序列，用于搜索、模式匹配和文本替换等任务。在处理搜索引擎和垃圾邮件过滤等应用中的非结构化文本时至关重要。R中常用的正则表达式函数：grep()/grepl()：定位匹配模式的字符串；grep
文本聚类分析：基于相似性的文档分组 Morpheon R R TextClustering
大家周一快乐！最近世界局势动荡，中东冲突不断。这种混乱可能会影响我们对世界的认知。就像法国人说的“C’estlavie”（这就是生活）。但无论未来如何，请记住瑞士人常说的“Lavieestbelle”（生活是美好的）。文本聚类分析通过内容相似性将文档分组，实现在R语言中自动对大型文本集合进行分类。什么是文本聚类分析？聚类分析将文档分组，使得同一组内的文档彼此之间的相似度高于与其他组中文档的相似度。
scanpy读取10x单细胞数据木与长清单细胞数据处理 python
做单细胞或空间组课题时经常会需要导入文献中的单细胞数据作为参考，市面上最常见的格式又以10xgenomics为主要代表，通常包括barcodes.tsv.gz、features.tsv.gz（或者genes.tsv.gz）、matrix.mtx.gz三种格式文件。在面对数据读取问题时，R语言Seurat包有Read10X函数，Python中scanpy包则对应scanpy.read_10x_mtx
逻辑回归中的损失函数：交叉熵损失详解与推导 AI天才研究院 ChatGPT 计算 AI大模型应用入门实战与进阶逻辑回归算法机器学习 ai
逻辑回归中的损失函数：交叉熵损失详解与推导关键词：逻辑回归、交叉熵损失、损失函数、二分类、多分类、极大似然估计、梯度下降摘要：本文深入解析逻辑回归中核心的交叉熵损失函数，从信息论基础出发，逐步推导二分类与多分类场景下的损失函数形式，结合极大似然估计揭示其理论本质。通过Python代码实现损失函数计算与梯度推导，辅以实战案例演示完整训练流程。同时对比均方误差等其他损失函数，阐释交叉熵在分类问题中的独
Flutter 与原生技术（Objective-C/Swift，java）的关系 BAGAE cocoa macos objective-c 智慧城市 java 开发语言 hbase
在iOS开发中，Flutter与原生技术（Objective-C/Swift）的关系一、技术定位与核心差异Flutter语言：使用Dart语言开发，通过AOT（提前编译）将代码转换为原生ARM指令，无需依赖iOS原生UI组件。渲染：使用Skia图形引擎直接渲染UI，实现跨平台UI一致性。优势：一套代码同时支持iOS和Android，开发效率高；UI表现可控性强。iOS原生开发语言：主流语言为Swi
R语言非结构化文本挖掘入门指南 Morpheon R r语言开发语言
文本挖掘（TextMining），也称为文本分析（TextAnalytics），是从非结构化文本数据中提取有意义的见解。全球约80%的数据是非结构化的。本篇博客将探讨文本挖掘和网络爬取的关键概念及基于R的实用技术。什么是文本挖掘？文本挖掘利用计算技术从非结构化文本源（如书籍、报告、文章、博客和社交媒体帖子）中提取结构化信息。它能够自动化地从海量数据集中发现知识，实现文本摘要和分析。关键点：非结构化
从0开始学习R语言--Day20-ARIMA与格兰杰因果检验 Chef_Chen 学习 r语言开发语言
ARIMAARIMA模型的核心就藏在其名字里，AR（自回归）代表了要预测的数据可能跟历史数据有关系，I（差分）代表了历史数据点之间的差异，MA（移动平均）代表了在预测历史数据点产生的误差可以在预测未来数据时修正，这三个点加起来共同用历史数据来预测未来值。举个浅显的例子就是，假设要预测明天会不会下雨，首先我们查看过去的数据带你，如果过去连续三天都下雨，那么明天下雨的概率就会很高，对应着AR，即用过去
机器学习——numpy逻辑回归（手写数字识别）非零因子机器学习机器学习
二分类——识别1、7importnumpyasnpimportstructimportmatplotlib.pyplotaspltimportosfromPILimportImagefromsklearn.utilsimportgen_batchesnp.random.seed(2022)train_image_file='./案例/05-手写数字识别/train-images-idx3-ubyt
Anaconda 基础教程
一、什么是Anaconda？Anaconda是一个开源的Python和R语言的发行版本，致力于为数据科学、机器学习、大数据处理和科学计算提供便利的包管理和环境管理工具。它包含了conda包管理器和超过1500个数据科学常用的库。二、Anaconda的核心组成Conda：用于包管理和环境管理的工具。AnacondaNavigator：图形界面的包和环境管理工具。预装库：如NumPy、Pandas、M
R语言序列8——RMarkdown与数据报告自动化 theskylife R语言的修炼之路 r语言自动化开发语言
目录写在开头1.RMarkdown基础1.1开始第一个RMarkdown1.1.1安装R和RStudio1.1.2.安装pandoc1.1.3.创建一个新的RMarkdown文档1.1.4.编辑RMarkdown文档1.1.5.渲染文档1.1.6.导出文档1.2文档结构与语法1.3不同输出格式的配置（HTML、PDF、Word）2.动态报告与参数化报告2.1插入R代码和结果2.2使用参数化报告定制
【科研绘图系列】R语言绘制论文组图（multiple plots）生信学习者1 SCI科研绘图系列 r语言数据分析数据挖掘数据可视化
禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2画图3画图4输出图片总结系统信息介绍一个用于分析和可视化博茨瓦纳婴儿微生物组研究（BotswanaInfantMicrobiomeStudy）中呼吸道病毒和细菌数据的R脚本。代码的主要目的是生成论文中的Figure1，包括三个子图（a、b、c），并保存相关的数据和图
Hadoop(一) 朱辉辉33 hadoop linux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据，因为之前没接触过Linux，所以这次一起学了，任务量还是蛮大的。首先下载安装了Xshell软件，然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器，接下来开始按照给的资料学习，全英文的，头也不讲解，说锻炼我们的学习能力，然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧. 在hdfs下，运行hadoop fs -mkdir /u
maven An error occurred while filtering resources blackproof maven 报错
转：http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources maven报错： maven An error occurred while filtering resources Maven -> Update Proje
jdk常用故障排查命令 daysinsun jvm
linux下常见定位命令： 1、jps 输出Java进程 -q 只输出进程ID的名称，省略主类的名称； -m 输出进程启动时传递给main函数的参数； &nb
java 位移运算与乘法运算周凡杨 java 位移运算乘法
对于 JAVA 编程中，适当的采用位移运算，会减少代码的运行时间，提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起：问题：用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?” 答案：2 << 3 由此就引发了我的思考，为什么位移运算会比乘法运算更快呢？其实简单的想想，计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
java中的枚举(enmu) g21121 java
从jdk1.5开始，java增加了enum(枚举)这个类型，但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的，而且很多人和我一样对枚举一知半解，下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型，一个返回类型的枚举： public enum ResultType { /** * 成功 */ SUCCESS, /** * 失败 */ FAIL,
MQ初级学习 510888780 activemq
1.下载ActiveMQ 去官方网站下载：http://activemq.apache.org/ 2.运行ActiveMQ 解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘，然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。启动ActiveMQ以后，登陆：http://localhos
Spring_Transactional_Propagation 布衣凌宇 spring transactional
//事务传播属性 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务，那么加入事务，没有的话新创建一个 @Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
我的spring学习笔记12-idref与ref的区别 aijuans spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素，同时提供错误验证功能。例如： <bean id ="theTargetBean" class="..." /> <bean id ="theClientBean" class=&quo
Jqplot之折线图 antlove js jquery Web timeseries jqplot
timeseriesChart.html <script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
JDBC中事务处理应用百合不是茶 java JDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复事务常用命令: Commit提交
[转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论 bijian1013 java 多线程线程安全 HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable，它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能，这当然也是方便的。然而，线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时，无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的，它通过提供一个不同步的
ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项 bijian1013 JavaScript AngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏，值为true时元素会显示。ng-hide功能类似，使用方式相反。元素的显示或
【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler bit1129 TypeHandler
什么是typeHandler? typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上，以完成MyBatis列跟某个属性的映射内置typeHandler MyBatis内置了很多typeHandler，这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册，比如对于日期型数据的typeHandler，
上传下载文件rz,sz命令 bitcarter linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令：因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求：我遇到的问题： sz下载A文件10M左右，没有问题但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去，甚至出现乱码，死掉现象，具体问题解决方法：上传命令改为;rz -ybe 下载命令改为：sz -be filename 如果还是有问题：那就是文
通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据 ronin47 ngx-lua　统计解禁ip
介绍以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计. 可以统计与query-times request-time
java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321}，则输出32132 bylijinnan java
import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; public class MinNumFromIntArray { /** * Q68输入一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的一个。 * 例如输入数组{32, 321}，则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
Oracle基本操作 ccii Oracle SQL总结 Oracle SQL语法 Oracle基本操作 Oracle SQL
一、表操作 1. 常用数据类型 NUMBER(p,s)：可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数，s为最大小数位数。支持最大精度为38位 NVARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字符数为单位） VARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字节数为单位） CHAR(size)：定长字符串，最大长度为2000字节，最小为1字节，默认
[强人工智能]实现强人工智能的路线图 comsci 人工智能
1：创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表 2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图 3：将这个流程图导入到矩阵数据表中 4：在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
给Tomcat，Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能 cwqcwqmax9 apache
背景： HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，
SpringMVC and Struts2 dashuaifu struts2 springMVC
SpringMVC VS Struts2 1: spring3开发效率高于struts 2: spring3 mvc可以认为已经100%零配置 3: struts2是类级别的拦截，一个类对应一个request上下文， springmvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
windows常用命令行命令 dcj3sjt126com windows cmd command
在windows系统中，点击开始－运行，可以直接输入命令行，快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面，如常用的输入cmd打开dos命令行，输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
再看知名应用背后的第三方开源项目 dcj3sjt126com ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的，同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《 iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架，并对其中一些框架进行了分析，同样国外开发者 @iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了 Facebook Paper使用的第三
Objective-c单例模式的正确写法 jsntghf 单例 ios iPhone
一般情况下，可能我们写的单例模式是这样的： #import <Foundation/Foundation.h> @interface Downloader : NSObject + (instancetype)sharedDownloader; @end #import "Downloader.h" @implementation
jquery easyui datagrid 加载成功，选中某一行 hae jquery easyui datagrid 数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess $( '#dg' ).datagrid({onLoadSuccess : function (data){ $( '#dg' ).datagrid( 'selectRow' ,3); }}); 2.onL
jQuery用户数字打分评价效果 ini JavaScript html jquery Web css
效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
mybatis的paramType kerryg DAO sql
MyBatis传多个参数： 1、采用#{0},#{1}获得参数： Dao层函数方法： public User selectUser(String name,String area); 对应的Mapper.xml <select id="selectUser" result
centos 7安装mysql5.5 MrLee23 centos
首先centos7 已经不支持mysql，因为收费了你懂得，所以内部集成了mariadb，而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突，所以需要先卸载掉mariadb，以下为卸载mariadb，安装mysql的步骤。 #列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb #卸载 rpm -e mariadb-libs-5.
利用thrift来实现消息群发 qifeifei thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的，还有能跨不同语言的功能，非常方便，一般前端系统和后台server线上都是3个节点，然后前端通过获取client来访问后台server，那么如果是多太server，就是有一个负载均衡的方法，然后最后访问其中一个节点。那么换个思路，能不能发送给所有节点的server呢，如果能就
实现一个sizeof获取Java对象大小 teasp java HotSpot 内存对象大小 sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用，我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法，但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同，因此该方法不能在各虚拟机上都适用，而是仅在hotspot 32位虚拟机上，或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上适用。
SVN错误及处理 xiangqian0505 SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found 文件：repository/db/txn_current、repository/db/current 其中current记录当前最新版本号，txn_current记录版本库中版本

r语言逻辑回归_R语言——逻辑回归

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