opencv 常用函数(c++)

1.创建滑动条

int creatTrackbar(conststring& trackbarname, conststrint& winname,
    int* value, int count, TrackbarCallback onChange=0, void* userdata=0);

含义：trackbarname 为轨迹条名，winname 为窗口名，value 为滑块初始位置，count 为滑块最大位置（最小位置为0），onChange 为指向回调函数的指针，回调函数原型为 void XXX(int, void*)，前者是轨迹条位置，后者为用户数据，userdata 为用户传给回调函数的数据，用来处理轨迹条事。

获取当前轨迹条位置：

int getTrackbarPos(conststring& trackbarname, conststring& winname);

2.鼠标操作

void setMouseCallBack(conststring& winname, MouseCallback onMouse, void* userdata=0)

含义：winname窗口名，onMouse 鼠标事件发生时调用的函数指针，原型大概为 void Foo(int event, int x, int y, int flags, void* param)，其中 event 是 EVENT_+ 变量之一，x 和 y 是鼠标指针再图像的坐标系，flags 是 EVENT_FLAG 的组合，param是用户传递给 SetMouseCallback 函数调用的参数，如EVENT_MOUSEMOVE 为鼠标移动等

3.图像线性混合：

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, 
double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1)

含义： dst = src1[I] * alpha + src2[I] * beta + gamma

4.通道分离

void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);
void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);

含义：src 和 m 是进行分离的多通道数组， mvbegin 和 mv 函数的输出数组或vector函数。

5.通道合并

void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst);
void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst)

含义：mv 是输入的需要被合并的输入矩阵或容器 vector 的阵列，count 为 mv 为空数组时输入矩阵的个数，dst 为输出矩阵。

6.离散傅里叶变换

void dft(InputArray src, OutputArray dst, int flags=0, int nonzerosRows=0)

含义：src 为输入矩阵，dst 为输出结果，flags 为转换标识符，默认为0，nonezerosRows 默认值为0，为非0时，函数会假设只有输入矩阵的第一个非零行包含非零元素，或只输出矩阵的第一个非零行包含非零元素。

相关函数：

(1) 返回DFT最有尺寸大小

int getOptimalDFTSize(int vecsize)

vecsize 为向量尺寸，即图片的rows、cols。

(2) 扩充图像边界

void copyMakeBorder(InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, const Scalar& value=Scalar())

src 为输入图像，dst 为扩展后图像，尺寸为 (src.cols+left+right, src.rows+top+bootom)，之后4个为拓展的像素，boderType 为边界类型，常取值为BODER_CONSTANT，最后一个可理解为默认值为0。

(3) 计算二维矢量

void magnitude(InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude)

(4) 矩阵归一化

void normalize(InputArray src, OutputArray dst, double alpha=1, double beta=0, 
             int norm_type=NORM_L2, int type=-1, InputArray mask=noArray())

alpha 为归一化后最大值，默认为1，beta 归一化后最小值，默认为0，norm_type 归一化类型，dtype 默认值为-1，此时 dst 和 src 有同样类型，mask 可选的操作掩膜，默认值noArray()。