- EL3105 BEng Robotic Engineering
W_X_99515681
人工智能
AcademicYear:2024-2025AssessmentIntroduction:Course:BEngElectronicEngineeringBEngRoboticEngineeringMEngRoboticEngineeringModuleCode:EL3105ModuleTitle:ComputerVisionTitleoftheBrief:VideoStabilisationTy
- Python中try except else finally语句用于捕捉和处理异常(错误)
上趣工作室
pythonpython开发语言
在Python中,try语句用于捕捉和处理异常(错误)。try块中放置可能会引发异常的代码,同时可以用except块捕获并处理这些异常。下面是一些常见的try语句的写法和示例。基本结构try:#可能引发异常的代码result=10/0#这将引发一个ZeroDivisionErrorexceptZeroDivisionError:#处理特定的异常类型print("错误:不能除以零")exceptEx
- 分类任务-
Kriol
深度学习初学分类数据挖掘人工智能
importrandomimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportosfromPILimportImage#读取图片数据fromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtqdmimporttqdmfromtorchvisionimporttransformsimporttimeimportma
- 【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第299期】Mon, 29 Jan 2024
hitrjj
视觉计算机视觉Papers人工智能计算机视觉
AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Mon,29Jan2024Totally55papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersAnnotatedHandsforGenerativeModelsAuthorsYueYang,AtithNGandhi,GregTurkGAN和扩散模型等生成模型已经展示了令人印象深刻的图像生成能力。尽管取得了这些成功,但
- 在anaconda Jupyter Notebook生成潮州市地图
ZGGDLWY
jupyterpythonlinuxjson
1.安装虚拟环境(可选)2.安装库(如果在虚拟环境下,记得要在虚拟环境中安装库)3.虚拟环境关联开发工具(JupyterNotebook)4.在官网下载geojson文件天地图服务中心https://cloudcenter.tianditu.gov.cn/administrativeDivision/5.打开JupyterNoterbook(如前面是在虚拟环境中安装库,需要在虚拟环境在启动Jupy
- 在MacBook Air上本地部署大模型deepseek指南
沙滩捡贝壳的小男孩
deepseek大模型mac本地部署
随着大模型技术的兴起,越来越多的人开始关注如何在本地部署这些强大的AI模型。如果你也想体验大模型的魅力,那么这篇文章将指导你如何在你的MacBookAir上本地部署大模型.工具准备为了实现本地部署,你需要以下工具:Ollama:一个开源的本地大语言模型(LLM)运行框架,支持在本地计算机上部署各种开源大语言模型。Enchanted:一个macOS/iOS/visionOS应用程序,可与私有托管模型
- RflySim工具链常见问题答疑
飞思实验室
算法
1.RflySim结合硬件能不能实现无人机颜色巡线呢?可以,内置有一个通过相机识别来攻击小球的实验,可见:【RflySim安装路径】\RflySimAPIs\8.RflySimVision\1.BasicExps\1-VisionCtrlDemos\e3_ShootBall,不过要想实现无人机颜色巡线难点在于图像的分割和提取问题,同时,还要考虑飞机具体线条的距离,还涉及到的相机的变焦等等。2.我学
- 第P8周:YOLOv5-C3模块实现
小羊的 utopia
pytorchpython
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊我的环境:语言环境:python3.12.6编译器:jupyterlab深度学习环境:Pytorch前期准备importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransform
- 主体分割技术,提升图像信息提取能力
在智能设备普及和AI技术进步的推动下,用户对线上互动的质量、个性化以及沉浸式体验的追求日益增强。例如,对于热衷于图片编辑或视频制作的用户来说,他们需要一种快速而简便的方法来将特定主体从背景中分离出来。HarmonyOSSDK基础视觉服务(CoreVisionKit)提供主体分割能力,可以检测出图片中区别于背景的前景物体或区域(即"显著主体"),并将其从背景中分离出来,适用于需要识别和提取图像主要信
- 未来AI视觉艺术,会替代人类设计师吗?
非知名人士
AI随想人工智能深度学习计算机视觉
废话不说,我们先通过代码示例,了解AI生成图像的基本过程以及如何控制图像的风格和质量。1.安装和设置环境首先,我们需要安装必要的库。确保你已经安装了torch、diffusers和transformers等库。pipinstalltorchtorchvisiondiffuserstransformers2.加载预训练模型在这个例子中,我们继续使用StableDiffusion模型,加载该模型并将其
- RK3568 OpenHarmony4.0 USB摄像头
敲嵌入式代码的
OpenHarmonyharmonyos
演示效果先看下最终效果视频OpenHarmony_V40_USB_camera开发环境本文基于如下开发环境进行开发调试:硬件:摄像头海康USB摄像头(HIKVISIONDS-E14)硬件:RK3568开发板处理器:RK3568CPU:四核64位Cortex-A55,主频最高达2.0GHzGPU:ARMG522EE,支持OpenGLES1.1/2.0/3.2,OpenCL2.0,Vulkan1.1,
- 国内的比较有名的机器视觉库有哪些?他们的内核是什么?
yuanpan
计算机视觉图像处理ai
国内机器视觉库近年来发展迅速,尤其在工业自动化领域涌现出多个知名平台。以下是国内主流机器视觉库及其内核技术的对比分析:1.海康威视(Hikvision)机器视觉平台代表产品:VisionMaster内核技术:自研算法:基础算法(如定位、测量)为自主研发,部分借鉴OpenCV优化。深度学习:集成自研深度学习框架(类似CNN架构),支持目标检测、分类等任务。硬件加速:依赖海康自研GPU芯片(如“深眸”
- 都是收费的,halcon与visionpro有什么区别?
yuanpan
计算机视觉图像处理
Halcon和VisionPro(通常指CognexVisionPro)是工业视觉领域的两大主流软件平台,它们在应用场景、易用性、市场占有率等方面各有特点。以下从多个维度进行对比:1.应用层面Halcon适用领域:广泛应用于高精度、复杂视觉任务,如半导体检测、医疗影像、3D重建、深度学习等。灵活性:提供丰富的算法库(如形态学、Blob分析、深度学习等),适合定制化需求高的场景。多平台支持:支持Wi
- 视觉Transformer架构的前沿优化技术与高效部署
点我头像干啥
Ai深度学习神经网络计算机视觉
引言近年来,Transformer架构在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大成功,逐渐成为深度学习的主流模型之一。随着研究的深入,Transformer架构也开始在计算机视觉领域崭露头角,尤其是在图像分类、目标检测和图像生成等任务中表现出色。然而,视觉Transformer(VisionTransformer,ViT)在计算效率和内存消耗方面面临巨大挑战,尤其是在处理高分辨率图像时。为了应对这些挑
- 最新工业基于点云的3D缺陷检测和分类综述
3D视觉工坊
3D视觉从入门到精通3d分类数据挖掘人工智能机器学习
点击下方卡片,关注「3D视觉工坊」公众号选择星标,干货第一时间送达来源:3D视觉工坊添加小助理:dddvision,备注:点云检测,拉你入群。文末附行业细分群论文题目:ADVANCEMENTSINPOINTCLOUD-BASED3DDEFECTDETECTIONANDCLASSIFICATIONFORINDUSTRIALSYSTEMS:ACOMPREHENSIVESURVEY作者:AnjuRani
- Stable Diffusion进行图像生成
月月猿java
人工智能
使用StableDiffusion进行图像生成通常涉及以下步骤:安装依赖库:首先,你需要安装必要的Python库,如PyTorch、torchvision、diffusers和transformers等。这些库将为你提供深度学习框架、图像处理工具和StableDiffusion模型的接口。获取预训练模型:StableDiffusion模型通常很大,因此你需要从可靠的来源下载预训练模型。Huggin
- Windows PC上创建大数据职业技能竞赛实验环境之六--Flume、Kafka和Flink编程
liu9ang
大数据平台hadoopkafkaflinkredis
1Flume参看日志采集工具Flume的安装与使用方法_厦大数据库实验室博客(xmu.edu.cn)。查看Flume安装root@client1:~#flume-ngversionFlume1.7.0Sourcecoderepository:https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/flume.gitRevision:511d868555dd4d16e6ce4
- AI算法成长练习第一篇——Task-Adaptive Negative Envision for Few-Shot Open-Set Recognition代码复现
威少的书童
人工智能算法python机器学习深度学习
论文代码复现代码结构ArchitecturesAttnClassifier.pyimporttorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpclassClassifier(nn.Module):def__init__(self,args,feat_dim,param_seam,train_weight_base=F
- 【pytorch】图像数据预处理
子根
笔记pytorchpython深度学习
本文是记录一些在深度学习中的预处理的一些语法和函数torchvision.transforms的图像变换[PyTorch学习笔记]2.3二十二种transforms图片数据预处理方法-知乎TORCHVISION.TRANSFORMS的图像预处理_阿巫兮兮的博客-CSDN博客PyTorch09:transforms图像变换、方法操作及自定义方法-YEY的博客|YEYBlog2D、3D中心裁剪:imp
- 使用Python和PyTorch实现了一个简单的生成对抗网络(GAN)用于生成应力值图像
神经网络15044
算法python神经网络pythonpytorch生成对抗网络
以下是一个使用Python和PyTorch实现了一个简单的生成对抗网络(GAN)用于生成应力值图像,并添加了显示正确颜色条的功能。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromtorchvision.utilsimportmake_gridimp
- 2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文
福福很能吃
人工智能自然语言处理语言模型transformer开发语言
后台回复"资料",即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。每次我觉得我们已经达到了创新的极限时,总有人会突破它,然后又有人将其碎片整合成一个更好的版本。从复杂的推理语言模型到VLMs和视频模型,进步是可以看得到的。VisionMamba:EfficientVisualRepresentationLearningwithBidirect
- 【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘
鳗小鱼
Bugs(程序报错)前端javascript服务器程序员创富计算机视觉人工智能自然语言处理
问题描述今天遇到这样一个问题:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy'问题的具体描述为:Traceback(mostrecentcalllast):File"/media/visionx/monica/newproject/globetrotter/main.py",line20,infromtrainerimportTrainerFile"/media/v
- 6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别
机械专业搞视觉的小白
cnn深度学习神经网络
代码实现了基本的CNN共两层神经网络,包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集,共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下:importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transforms#datasets模块封装
- 大模型微调方法之Delta-tuning
空 白II
大语言模型论文解读微调方法介绍微调方法delta-tuning论文解读大语言模型
大模型微调方法之Delta-tuning大模型微调方法自从23年之后可谓是百花齐放,浙大有团队在8月将关于大模型微调方法的综述上传了ArXiv。论文将微调方法总结为等几个类别。本次讨论的1大模型业务分类当前的大模型行业可谓百花齐放,自然语言处理(naturallanguageprocessing,NLP)、计算机视觉(computervision,CV)、音频处理(audioprocessing,
- VisionPro实战之传感器识别
视觉王小
VisionPro实战visionpro机器视觉c#
目录1.案例要求2.实现思路1.先进行图片格式转换,不然可能格式不匹配2.进行模板匹配,仔细观察之后发现可以从左侧凹陷的地方入手,再进行定位3.找出四条线段4.进行距离的测量5.编写脚本或者使用CogCreateGraphicLabelTool工具输出数据3.具体操作1.我们先创建一个CogImageConvertTool工具,进行图片转码操作。2.创建一个模板匹配工具CogPMAlignTool
- c++报错:E0513 不能将 “const char *“ 类型的值分配到 “char *“ 类型的实体
爱听雨声的北方汉
轻轻松松学C++c++开发语言
我们比如编写了下面的一个C++程序,此时在visiostudio2019中报错:#include//iostream是InputOutputStream的缩写,意思是“输入输出流”。#includeusingnamespacestd;classStudent{public://成员变量char*name;intage;floatscore;//成员函数voidsay(){cout<
- 深度学习 | pytorch + torchvision + python 版本对应及环境安装
zfgfdgbhs
深度学习pythonpytorch
目录一、版本对应二、安装命令(pip)1.版本(1)v2.5.1~v2.0.0(2)v1.13.1~v1.11.0(3)v1.10.1~v1.7.02.安装全过程(1)选择版本(2)安装结果参考文章一、版本对应下表来自pytorch的github官方文档:pytorch/vision:Datasets,TransformsandModelsspecifictoComputerVisionpytor
- pytorch v1.4.0安装问题
大柠丶
pytorch人工智能python
直接使用conda安装报错:(CenterNet)C:\Users\16323>condainstallpytorch==1.4.0torchvision==0.5.0cudatoolkit=10.1-cpytorch-cconda-forgeChannels:-pytorch-conda-forge-defaultsPlatform:win-64Collectingpackagemetadata
- Vision mamba(mamba_ssm)安装踩坑指南
ggitjcg
深度学习python
在这篇博客中,我将分享我在linux环境安装和使用VisionMamba(mamba_ssm)过程中遇到的一些问题和解决方法。前置检查:PyTorch和Python版本在安装mamba_ssm前,请确保你的PyTorch和Python环境版本正确。以下代码可用来检查环境信息:importtorchprint("PyTorchVersion:{}".format(torch.__version__)
- [解决方案]word文档无法存放过长过大的visio图片
狮子再回头
其他应用visiowordofficeUML
一:问题描述visio-UML画的流程图过长了,复制黏贴到word,一页无法显示全二:解决办法1.选择文档内容,工具栏“开始”——“段落”——“行距”——“单倍行距”,注意不能为固定值;2.选择“插入”---“对象”--“由文件创建”,如下图再选择浏览,打开自己的visio文件,确定。visio文件插入后,可能显示过大或不全,点击“图片工具”。调整下拉框中的高度/宽度,直到显示全visio图片.
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟