克拉博士
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基于FXLMS算法有源降噪毕业论文【matlab仿真】

一、论文简介

以超声信号特征为依据,结合小波频段变更降噪法和经验分解降噪法对比分析,根据超声无损检测模型,将不同带宽的噪声加入到需要采集的噪声,运用MATLAB对目标信号进行降噪处理,并对金属材料存在缺陷深度为1英寸和3英寸的试件进行检测,研究结果显示,经验分解降噪法相对于小波频段变更降噪法在金属材料回波降噪处理的优势更明显,经过降噪处理的超声信号对金属材料无损检测更显著,该研究对金属材料无损检测提供了科学依据。 为进一步提高乘客的舒适度,在降低汽车噪声的同时考虑人耳听觉感知的主观性,利用Zwicker响度后掩蔽模型,提出基于声压后掩蔽效应的BM-FXLMS算法。

以噪声主动控制为例,分别采用FXLMS算法和BM-FXLMS算法,利用MATLAB工具,对实测发动机噪声信号进行主动噪声控制仿真试验。试验结果表明,与原算法相比,该算法的信号强度均方误差平均降低33.3%,响度降低17.45%,误差信号视频图能量变小,具有更好的降噪效果和主观听觉感受。

本人擅长数据处理、建模仿真、程序设计、论文写作与指导，更多代码可见公众号：克拉博士

二、部分代码与仿真

基于FXLMS算法有源降噪毕业论文【matlab仿真】_第1张图片

基于FXLMS算法有源降噪毕业论文【matlab仿真】_第2张图片 

基于FXLMS算法有源降噪毕业论文【matlab仿真】_第3张图片 

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博主简介：本人擅长数据处理、建模仿真、程序设计、论文写作与指导，毕业论文、期刊论文经验交流，公众号：克拉博士。

 

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