- 论文摘要生成器:用TextRank算法实现文献关键信息提取
Atlas Shepherd
python算法自然语言处理python信息可视化
我们基于python代码,使用PyQt5创建图形用户界面(GUI),同时支持中英文两种语言的文本论文文献关键信息提取。PyQt5:用于创建GUI应用程序。jieba:中文分词库,用于中文文本的处理。re:正则表达式模块,用于文本清理和句子分割。numpy:提供数值计算能力,如数组操作、矩阵运算等,主要用于TextRank算法的实现。importsysimportreimportjiebaimpor
- 效率翻倍!超好用的AI+写作API接口汇总
程序员后端
在过去几年里,人工智能(AI)技术经过众多科技公司和科研人员的不懈努力取得了巨大进步,吸引了大众的广泛关注。这些AI技术在应用领域的新闻报道也逐渐走入人们的视野,引发了对其具体应用的浓厚兴趣。今天,我们将聊一聊AI与写作文案的结合。在传统观念中,AI技术通常被限制在有明确定义任务的领域。然而,实际上,AI在创造性任务,如写作方面,也展现出了强大的潜力。人工智能写作软件提供了多种选择,可用于生成长篇
- 将Labelme标注的数据做成COCO格式的数据集(实例分割的数据集)
一直开心
深度学习计算机视觉
这里说明一下:Labelme标注数据时候是用的多边形框,关于标注,可以看前面的博客文章下面制作的COCO数据集是用于实例分割的数据集。COCO格式数据集的制作1、labelme标注的数据转coco数据集AnacondaPrompt里F:\rockdata下的目录运行指令:这里需要注意是在activatelabelme后,pythonlabelme2coco.pyNoObejectNoObeject
- 安当TDE透明加密技术:为Manus大模型构建用户会话数据保护的“安全金库”
安 当 加 密
安全
摘要在人工智能技术深度落地的今天,大模型开发者面临的核心挑战已从算法优化转向数据安全。作为垂直领域大模型的代表,Manus凭借其强大的语义理解与个性化交互能力,在金融、医疗、教育等行业获得广泛应用。然而,其海量的用户会话数据存储与调用场景,也面临着数据泄露、非法篡改等安全威胁。上海安当基于TDE(TransparentDataEncryption)透明加密技术,推出了一套针对Manus大模型的用户
- K8S Calico网络插件
u012804784
android网络flaskpython计算机
优质资源分享学习路线指引(点击解锁)知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录0.前言1.Calico概述1.1.Calico组件1.2.Calico网络实现1.3.了解Calico对CIDR子网
- 机器狗监控系统软件工程师面试题
道亦无名
机器人面试机器狗
大部分企业会使用的面试题一、基础知识编程语言方面请简述C++中多态的实现方式,在机器狗监控系统中,哪里可能会用到多态来提高代码的扩展性?例如不同型号机器狗的运动控制模块。Python作为脚本语言在系统开发中有诸多应用,说说Python的GIL(全局解释锁)对多线程性能的影响,以及在实时数据采集与处理场景下如何规避。数据结构与算法若要实现机器狗的路径规划,你会选择哪种数据结构来存储地图信息,比如栅格
- python-uiautomator2 安装教程
水w
Androidpython开发语言测试工具自动化UI自动化测试工具推荐UI自动化测试uiautomator2
目录一、简介二、支持平台及语言三、工作原理四、安装一、简介uiautomator2是一个python库,用于Android的UI自动化测试,其底层基于Googleuiautomator,Google提供的uiautomator库可以获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性,并对其进行任意操作。GitHub地址:GitHub-openatx/uiautomator2:AndroidUiautoma
- 完全自主化的AI代理不应被开发
无穷之路
AI人工智能
HuggingFace前不久发布了一篇论文,题目《FullyAutonomousAIAgentsShouldNotbeDeveloped》,论证了完全自主化的AI代理不应被开发。核心观点随着AI代理人的自主性增加,用户放弃的控制权越多,系统带来的风险就越大。认为不应该开发完全自主的人工智能代理,提出了多层次自主性(从低级到高级)的框架。人工智能代理的历史文中首先回顾了人工智能代理的历史和发展现状,
- C语言指针
812503533
c语言开发语言
指针是C语言的核心概念之一,C语言是面向过程的语言,允许直接操作内存。指针使得程序能够非常灵活地控制内存、访问和修改数据。这种能力对于低级编程至关重要,尤其在操作系统开发、嵌入式编程、性能优化等领域中,直接操作内存可以带来极大的优势。是C语言与其他许多高级编程语言(例如Python、Java、JavaScript等)之间的一个重要区别之一1.指针的基本概念指针本质上是一个变量,它保存了另一个变量的
- Python连接Sql server数据库
Python老炮儿
数据库python
defparse_subjectname(sid):"""根据传入的sid,连接到SQLServer数据库,并获取对应的subjectname。参数:sid:int-要查询的subject的sid返回:subject_name:str或None-查询到的subjectname,如果没有找到则返回None"""#固定的数据库连接信息server='***'database='***'username
- 顺序结构双语言征服:C++与Python秒杀洛谷三大经典入门题
三流搬砖艺术家
算法算法c++数据结构
目录顺序结构核心思想题目一:P1001A+BProblem题目描述解题思路代码实现题目二:P1425小鱼的游泳时间题目描述解题思路代码实现题目三:P1421小玉买文具题目描述解题思路代码实现顺序结构四步心法常见问题与避坑指南实战扩展(LeetCode真题)顺序结构核心思想输入→处理→输出本文精选洛谷顺序结构题单中三大经典问题,通过C++与Python双语言对比实现,彻底掌握基础编程技巧!题目一:P
- 如何增强机器学习基础,提升大模型面试通过概率
weixin_40941102
机器学习面试人工智能
我的好朋友没有通过面试所以我给我的好朋友准备了这一篇学习路线随着大模型(如Transformer、GPT-4、LLaMA等)在自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和多模态任务中的广泛应用,AI行业的招聘竞争愈发激烈。面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手
- 使用python进行单因素方差分析(ANOVA)和事后多重比较(LSD)
thinkwindows
数据分析python算法excel
#idea来源#在使用spss帮朋友做单因素分析时,发现个别数据需要调整到符合显著性的要求,在spss中修改数据,再在spss中操作步骤太麻烦,于是有了这个想法。程序思路1、将数据放到excel里,确定两列数据,Group(分组数据)和B(对应数据列)2、程序读取excel数据3、整理数据格式,将数据分组,将数据从宽格式转换为长格式,以便于进行ANOVA分析。4、执行单因素方差分析(ANOVA),
- linux-Openmanus本地部署-AI-Agent初探
世转神风-
manusmanus
文章目录简介官网指导widows安装linux安装安装依赖项报错配置快速入门别急效果展示简介上来先不说其它的,先给你们稳定军心……要尝试的兄弟,放心尝试,占用空间并不大,部署下来,不超过10G。官网指导网址官网指导,比较全面。我只挑重点。widows安装在B站上,有人用过,我就不细讲了。condacreate-nopen_manuspython=3.12condaactivateopen_manu
- 从原理和公式出发:python实现One_Way_ANOVA
^哪来的&永远~
python算法概率论
文章目录目的:python实现onewayANOVA单因素方差分析1.代码流程2.python代码实现0主要的函数1加载数据2查看数据统计结果3数据处理及可视化4方差分析4.1模型拟合4.2单因素方差分析5PostHoct-test组间比较分析6根据定义自行分解计算对比调用函数的结果7获取F分布对应的P值3.方差分析公式及原理参考目的:python实现onewayANOVA单因素方差分析方差分析(
- 2025年北京市海淀区信息奥赛真题解析(小学组)
热爱编程的通信人
c++白名单信息学奥赛
欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!本专栏旨在帮助大家从基础到进阶,逐步提升编程能力,助力信息学竞赛备战!专栏特色1.经典算法练习:根据信息学竞赛大纲,精心挑选经典算法题目,提供清晰的代码实现与详细指导,帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径:按照算法类别和难度分级,从基础到进阶,循序渐进,帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群:准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
- python anova_使用Python进行双向ANOVA的三种方法
cumei1658
python机器学习深度学习人工智能数据分析
pythonanovaInanearlierpostIshowedfourdifferenttechniquesthatenablestwo-wayanalysisofvariance(ANOVA)usingPython.Inthispostwearegoingtolearnhowtodotwo-wayANOVAforindependentmeasuresusingPython.在较早的文章中,我
- 下一个十年财富风口?智享AI三代直播系统招商通道正式开启
V__17671155793
人工智能大数据人工智能python
下一个十年财富风口?智享AI三代直播系统招商通道正式开启!2024年的商业世界正经历着百年未有的变局。当马斯克的脑机接口突破伦理边界,当ChatGPT重构知识生产关系,一个更宏大的叙事正在浮出水面——**人工智能不再是工具,而是新经济文明的操作系统**。在这场浪潮中,智享AI三代直播系统如同一枚核动力引擎,轰然开启了一个价值万亿的财富航道。它不仅是技术的集大成者,更是未来十年商业规则的制定者。此刻
- pythonSTL---sys
MzKyle
python库服务器运维python
sys是Python标准库中的一个内置模块,它提供了许多与Python解释器和系统环境进行交互的功能。1.导入sys模块在使用sys库的功能之前,需要先导入它:importsys2.命令行参数(sys.argv)sys.argv是一个包含命令行参数的列表。其中,sys.argv[0]是脚本的名称,后续的元素是传递给脚本的参数。importsys#打印脚本名称print(f"脚本名称:{sys.ar
- ANOVA:在Python中构建和理解ANOVA(方差分析)
python收藏家
python数据科学python
ANOVA(方差分析)是一种统计技术,用于确定三个或更多独立(不相关)组的平均值之间是否存在任何统计学显著差异。它有助于检验关于组间均值差异的假设,在比较多个组时特别有用。在Python中,可以使用scipy.stats模块中的f_oneway函数来执行单因素方差分析(one-wayANOVA),或者使用statsmodels库中的ANOVA类来进行更复杂的方差分析。重要概念总体均值(Popula
- 【实践】Python爬取豆瓣电影排行榜页面数据
大数据张老师
Python程序设计python开发语言
在本节中,我们将使用requests库爬取豆瓣电影排行榜页面数据。通过一步步实操,学习如何使用requests库发送HTTP请求、获取网页HTML数据,并为后续的网页解析做好准备。1.目标:获取豆瓣电影排行榜的网页数据豆瓣电影提供了电影排行榜页面,网址如下:https://movie.douban.com/top250在本节中,我们的目标是:访问豆瓣电影排行榜页面。获取该页面的HTML数据。解析并
- Python----计算机视觉处理(opencv:像素,RGB颜色,图像的存储,opencv安装,代码展示)
蹦蹦跳跳真可爱589
Pythonopencv图像处理计算机视觉pythonopencv人工智能
一、计算机眼中的图像像素像素是图像的基本单元,每个像素存储着图像的颜色、亮度和其他特征。一系列像素组合到一起就形成了完整的图像,在计算机中,图像以像素的形式存在并采用二进制格式进行存储。根据图像的颜色不同,每个像素可以用不同的二进制数表示。日常生活中常见的图像是RGB三原色图。RGB图上的每个点都是由红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色按照一定比例混合而成的,几乎所有颜色都可以通过这三种颜色按照不
- 【python】修改 python pip install 镜像源
非晓为骁
pythonpythonpip开发语言
要在使用python-mpipinstall-rrequirements.txt时添加腾讯的镜像源,可以通过-i或--index-url参数指定镜像源地址。腾讯云的PyPI镜像源地址是:https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple具体命令将腾讯云的镜像源添加到命令中,如下所示:python-mpipinstall-rrequirements.txt-i
- CentOS7 部署flask和paddleX
M1412
系统运维centospaddlepaddleflask
CentOS7部署flask和paddleX1、官网下载anaconda,部署python环境#权限chmod+xAnaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh#安装anacondabashAnaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh#生效启动condasource~/.bashrc#创建虚拟环境condacreate-nweb_devpython=3.7
- AI双轨革命:DeepSeek与Manus
人工智能aigc
DeepSeek与Manus是当前人工智能领域备受关注的两款产品,它们在技术定位、核心能力及适用场景上存在显著差异,但并非直接竞争关系,而是形成互补。一、技术架构与核心能力DeepSeek:知识型“最强大脑”技术架构:基于混合专家模型(MoE),参数规模达6710亿,专注于语言模型的极致优化,擅长知识推理、文本生成与专业问题解答。核心优势:语言理解与生成:中文知识问答正确率达64.1%,在学术论文
- centos7正式服务器部署uwsgi+nginx+django项目-亲身研究[斜眼笑]
pyswt
Djangocentospythonnginxcentos
服务器是centos7的,首先从安装python3开始安装依赖包yuminstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgcc*make-y然后安装python3wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2
- 鸿蒙生态下的AI革新:大模型如何重塑移动应用开发? 从写代码到写Prompt,解锁鸿蒙原生应用高效开发秘籍
harmonyos
当前,大模型技术正在重新定义软件工程。一方面,大模型降低了软件开发门槛。在过去,软件开发者被划分为全民开发者、应用开发者和专业开发者,随着大模型技术的介入,软件开发变得触手可及,一些简单的应用甚至能够直接通过人工智能生成。另一方面,大模型技术显著提升了开发效率。它能够根据开发者的简单描述快速生成大量的代码片段,大幅度地缩短了编码时间,为软件开发领域带来了革命性的变化。在2024年12月14日AIC
- 【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论:掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用
猿享天开
人工智能数学基础专讲分类数据挖掘人工智能贝叶斯数学
深入详解贝叶斯理论:掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用贝叶斯理论(BayesianTheory)是概率论和统计学中的一个重要分支,它以托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)命名,主要关注如何根据新的证据更新对某一事件的信念。贝叶斯定理作为贝叶斯理论的核心,在机器学习、数据分析、决策科学等多个领域中具有广泛的应用。本文将深入探讨贝叶斯定理的理论基础、数学表达及其在分类和预测中的应用,辅以实例和
- 文档处理的数字化和革新 - ComIDP
在当今快节奏的环境中,企业不断寻求创新解决方案以精简操作并自动化手动任务。ComIDP是由ComPDFKit提供的先进的智能文档处理(IDP)解决方案,它作为一个强大工具,旨在改变组织管理文档的方式。什么是智能文档处理?智能文档处理是一种结合了人工智能(AI)、机器学习(ML)和光学字符识别(OCR)的技术,用于自动提取各种文档格式中的有价值信息。与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同,IDP利
- WWDC 2024 for iOS 18 - 高度自定义智能产品
wwdc-20wwdc
随着人工智能的风潮涌入移动电话行业,iOS18带来了许多重大变革,极大地增强了个性化定制的可能性。让我们一起探索在WWDC2024上针对iOS18所展示的变化,以及这些变化对我们有什么用处iOS18的变化1.壁纸AI:自由更换壁纸颜色,任何你想要的颜色2.iOS控制中心:访问你每天需要用到的功能(那你是否需要提前在你的iOS上录入你的行程呢?)从右上角滑动来自定义你的控制中心(每个控件都可以根据你
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
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183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag