提高召回率

提高召回率
1.降低置信度（判断里面有目标）
2.降低nms (目标重叠，框框就重叠了)
3.
减少负样本的数量
1.降低置信度（判断里面有目标）
2.降低nms (目标重叠，框框就重叠了)
3.focal loss 负样本系数减少
loss震荡
1.学习率太大
2.batch-size太小

loss陷入局部最优
1.batch-size太大（均值和方差会趋向于平稳，loss会陷入局部最优）
2，用suffer打乱顺序

数据量小（会产生过拟合）
1.经过几层的卷积，然后提取出去（可以提升准确率，lr可以稍微调小点）

防止过拟合
1.网络规模是否和你的数据规模是否对应
2.relu
3.pooling
4.dropout
5,L2