python iter()与 __iter__()的区别

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首先说一下 Iterable 与 iterator的区别：

• Iterator 迭代器
• Iterable 可迭代对象

Iterable 凡是可以for循环的 都属于 iterable 可迭代对象
Iterator 凡是可以next（)的 都是iterator 迭代器
可迭代对象(iterble)并不一定是 迭代器(iterator)

迭代器(iterator)一定是可迭代对象(iterable)

from collections import Iterable,Iterator
xxx='abcdec'   #字符串是可迭代对象
print isinstance(xxx,Iterable)
print isinstance(xxx,Iterator)

it_xxx = iter(xxx) #转换为迭代器
print isinstance(it_xxx,Iterable)
print isinstance(it_xxx,Iterator)

True
False

True
True

可以看到 字符串是可迭代对象，但并不是迭代器。迭代器一定是可迭代对象：

1. Iter()与 __iter__ 则用于产生 iterator（迭代器），__iter__ 迭代器协议，凡是实现__iter__协议的对象，皆是迭代器对象。（next()也得实现，不然没法产生数据)。
2. Iter()迭代器工厂函数，凡是有定义有__iter__()函数，或者支持序列访问协议，也就是定义有__getitem__()函数的对象 皆可以通过 iter()工厂函数 产生迭代器（iterable）对象。

from collections import Iterable,Iterator
class A(object):
    def __init__(self,num):
        self.num = num
        self.start_num = -1

    def __iter__(self):
        return self

    def next(self):
        self.start_num += 1
        if self.start_num > self.num:
            raise StopIteration
        return  self.start_num

# iter()
b = [1,2,3]
it_b = iter(b)
print next(it_b)
print next(it_b)

# __iter__()
a = A(10)
print next(a)
print next(a)

print isinstance(it_b,Iterator)
print isinstance(a,Iterator)

#运行结果
1
2
0
1
True
True

True

由上可以看出来 iter()与iter()均产生迭代器，Iter（）与__iter__ 则用于产生 iterator（迭代器）。

总体来说：
__iter__用于自定义用户对象（类）
　　iter（）用于支持序列访问协议，也就是定义有__getitem__()函数的内置对象，以及实现了__getitem__()函数的用户自定义对象。
　　iter()也可以用于 实现了 __iter__()的对象，不过既然已经实现了__Iter__()，那么本身就是一个迭代器了，没必要在iter（）一下。

迭代器（Iterator）:
　　GOF给出的定义为：提供一种方法访问一个容器（container）对象中各个元素，而又不需暴露该对象的内部细节。用于顺序访问集合对象的元素，不需要知道集合对象的底层表示。
　　迭代器是一种高层次的抽象接口，迭代器接口。一种统一的用于顺序访问集合对象中元素的标准，规范。