解决问题：import torch失败和torch.cuda.is_available()返回false

安装过程比较曲折，阅读了很多dl的博客，并不是每一种都能顺利解决我自己的问题，但好在费尽周折之后安装成功了，于是将遇到的一些问题记录在这里，表述有问题的地方还请各位指出。

零、几点说明

1，本文默认已安装Anaconda，Win10系统
2，本人安装主要遇到的问题是：

• conda list有pytorch但是import torch失败
• import torch成功但是torch.cuda.is_available()返回false

3，主要参考的博客如下：
A, 两步搞定pytorch安装
B, Python安装Pytorch教程（图文详解）

一、Cuda和Cudnn未安装，安装后import torch成功

很多博客一般一开始都会让大家去查找Cuda的版本号，接着便放上官网的下载界面。但这样会让人以为，只要看到了版本号，就可以去下载pytorch了，但实际上不是这样，对于初次安装的人来说，可能他们连Cuda和Cudnn都还没有安装好，那么后面可能会出现import失败等问题。
以这篇比较火的博客为例，如何查看windows的CUDA版本，作者介绍了两种方法：

• 去英伟达的控制面板里查找（这种方法简单直观，应该是大多数人的首选，==但是有问题！==详见下文）
• 在命令行查询

第二种方法是作者在其他博客中经常看见的方法，于是记录了下来，但是他也坦陈，这种方法在他那里行不通。
事实上，第二种方法对我来说也行不通，遇到了一样的错误。

还是该博客，评论区里有位朋友很诚恳地指出了第一种方法的问题所在——“CUDA没有安装成功！！！

如果是这种情况，那么把相应的Cuda和Cudnn进行安装即可，这方面的博客有很多。
Cuda和cuDNN安装教程

二、用conda 还是用 pip？个人用conda安装成功

在解决了Cuda和Cudnn的安装问题后，发现，import torch成功但是torch.cuda.is_available()返回false
而根据这个主要参考的A博客：两步搞定pytorch安装
检查了一遍conda list，不幸被其言中，确实是下载的CPU版本，因为pytorch相关的行上有明显的cpu字样。

该博主信誓旦旦地说用** “必须手动去官网用pip下载安装” **，于是我信了，然后卸载conda uninstall pytorch，尝试用pip，但是不是速度慢就是找不到资源，于是又在网上疯狂找博客。
直到遇到B博客：Python安装Pytorch教程（图文详解）

高亮的部分，让我再次不幸被言中！

可能pip不适合我，于是还是回归了用conda安装。
同时这里的红字也给了我一个提醒，在官网选择pytorch对应的cuda版本时，可以选择比电脑上安装的cuda版本低一些！
于是我安装了11.3版本（之前11.6版本安装失败）

三、python版本合适否？

在看到这篇博客后，我在想我的python版本是不是也出了问题
Anaconda中安装pytorch后，验证import torch失败

此外，在解决第二个问题时，从博客上阅读得知，pip install是要安装特定版本的whl文件的

注意！stable版本是1.12.0，cuda版本暂时选择11.3

打开Run this Command后半部分的链接

点击torch，会看到有很多whl文件供选择。
因为stable版本是1.12.0，所以我只截取了1.12.0的部分
带有cpu字样的表明计算平台是cpu，显然不在选择范围内，操作系统字样是win的少之又少，而cp后面跟的数字是python的版本，36表示3.6, 37表示3.7.
此外，直观能看出，大部分都是python3.7版本往上了。

在查看conda list的时候，我发现pytorch这一行对应的字样是py3.7
而我的pytorch环境的python版本是3.6，为了保险起见我把该环境的python升级到了3.7。
然后重启了anaconda prompt

最后的界面如下，误打误撞也算是解决了！