DQL(Data Query Language)数据查询语言,用来查询数据库中表的数据记录。(查询关键字:Select)
Select
字段列表
From
表名列表
Where
条件列表
Group by
分组字段列表
Having
分组后条件列表
Order by
排序字段列表
Limit
分页参数
Select 字段1,字段2,字段3...From 表名;
或
Select * From 表名;
其中*代表全部字段,不建议使用。
Select 字段1[as 别名1],字段2[as 别名2]...From 表名;
Select distinct 字段列表 From 表名;
Select 字段列表 From 表名 Where 条件列表;
比较运算符 | 功能 |
---|---|
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
<>或 != | 不等于 |
Between…and… | 在某个范围之内(包含最小、最大值) |
In | 在in之后的列表中的值,多选一 |
Like 占位符 | 模糊匹配( _ 匹配单个字符,% 匹配任意个字符) |
Is null | 是null值 |
逻辑运算符 | 功能 |
---|---|
And 或 && | 并且(多个条件且同时成立) |
Or | 或者(多个条件中任意一个成立) |
Not 或 ! | 非,不是 |
概念:聚合函数将一列数据(字段)作为一个整体,进行纵向计算。
函数 | 功能 |
---|---|
Max | 最大值 |
Min | 最小值 |
Avg | 平均值 |
Sum | 求和 |
Count | 统计数量 |
ps:所有的null值不参与聚合函数运算。
Select 聚合函数(字段列表) From 表名;
例:统计emp表中id字段的数量。
Select count(id) from emp;
Select 字段列表 From 表名 [Where 条件列表] Group by 分组字段名 [Having 分组后过滤条件];
分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
条件 | 区别 | 是否对聚合函数判断 |
---|---|---|
Where | 分组前过滤,不满足Where条件的数据不参与分组; | × |
Having | 分组之后对结果进行过滤; | √ |
例:表emp(字段:id,workno,name,gender,age,idcard,workadress,entrydate)
需求:查询年龄小于45岁的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址。
Select workadress ,count(*) adress_count
from emp
where age > 45
group by workadress
having adress_count >=3;
Select 字段列表 From 表名 Order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;
注意:如果多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。
例:表emp(字段:id,workno,name,gender,age,idcard,workadress,entrydate)
需求:根据年龄对公司的员工进行升序排序,年龄相同,再按照入职时间进行降序排序。
Select *
from emp
order by age asc,entrydate dsc;
Select 字段列表 From 表名 Limit 起始索引,查询记录数;
或
Select 字段列表 From 表名 Limit (查询页码 -1) * 每页查询记录数,查询记录数;
注意:
①起始索引从0开始,起始索引=(查询页码 -1) * 每页查询记录数。
②分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,Mysql中是Limit。
③如果查询的是第一页的数据,起始索引可以省略简写为 Limit 10。
例:
查询第一页数据,每页展示10条记录。
Select * from 表名 limit 0,10;
或
Select * from 表名 limit 10;
查询第二页数据,每页展示10条记录。
Select * from 表名 limit 10,10;
表emp
Id | workno | name | gender | age | idcard | workadress | entrydate |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 刘岩 | 女 | 23 | 123456789012345678 | 北京 | 2000-01-01 |
2 | 2 | 张锋 | 男 | 45 | 123456829012345671 | 天津 | 2005-01-01 |
… | … | … | … | … | … | … | YYYY-MM-DD |
1.查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。
Select * from emp where gender = '女' and age in (20,21,22,23);
2.查询性别为 男,且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
Select * from emp
where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '_ _ _';
3.统计员工表中,年龄小于60岁的,男性员工和女性员工的人数。
Select gender,count (*) from emp where age < 60 group by gender;
4.查询所有年龄小于等于 35岁 员工的姓名和年龄,并对查询结果按照 年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序。
Select name,age from emp
where age <= 35
order by age asc,entrydate des;
5.查询性别为 男,且年龄在 20-40 岁 (含)以内的前5个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序,年龄相同按照入职时间升序排序。
Select * from emp
where gender = '男' and age between 20 and 40
order by age asc,entrydate asc
limit 5;
编写顺序
Select
字段列表
From
表名列表
Where
条件列表
Group by
分组字段列表
Having
分组后条件列表
Order by
排序字段列表
Limit
分页参数
执行顺序
From
表名列表
Where
条件列表
Group by
分组字段列表
Having
分组后条件列表
Select
字段列表
Order by
排序字段列表
Limit
分页参数
注意:
Select 执行顺序 在Having 之后,但Having可以使用Select 字段列表中设置的字段别名。
因为 Mysql 5.7.5之后的版本默认开启 ONLY_FULL_GROUP_BY sql mode。