siamcar训练

siamcar
首先参考pysot训练进行配置
教程1
教程2
数据集：百度网盘里面
链接：https://pan.baidu.com/s/1AGkA5VakgNr-ZykUroj5xg
提取码：7rse
我目前只用了det进行了训练，百度网盘里面的det是已经被裁剪过的，所以直接拿来训练了。但是训练的时候会报错RuntimeError
然后查找资料，把原来config.ymal里的BATCH_SIZE的80换成了20，就不报错了，因为用的自己的笔记本训练了一晚上才训练15%。同时train的这块的根目录要这样配置：

然后修改了一下config.py文件的读取数据路径：

我修改了这个数值__C.DATASET.VIDEOS_PER_EPOCH = 1000，但是训练的时候会自动×4，也不知道为啥，就直接变成了4000.原来是600000，训练起来太费时间，等到真正最后训练时候再调这个数据。

同时我把原来冻结10epoch的后开始解冻把resnet50的最后三个区块以供训练进行了修改，直接把config.yaml和config.py文件进行了修改，这样就不会解冻backbone模块，只对后面的回归和分类网络进行微调。


并且数据改小了，所以只需要很少时间训练了模型，当然此时的结果肯定没有原来的好，我目前只是尝试一下训练以及得到结果。

也遇到了一些别的问题，就是自己笔记本显卡不足问题，然后把BATCH_SIZE变成了5，原来是80，hold不住。两个config文件要修改。