最近想给学生做个带页面的redis秒杀场景，网上找了很多都是java的，由于最近刚好学生也在学python，想着用python的相关web框架写个页面然后实现redis缓存数据库支持秒杀的场景。
页面效果如下：
先看下项目代码结构：
前端seckill.html页面代码
Redis高并发测试
使用Flask框架搭建的简单网页模拟Redis在“秒杀”场景中的使用
秒杀
后端代码：
# -*- coding:utf8 -*-
from flask import Flask, request, render_template, jsonify
from flask.json import loads
import random
import redis
app = Flask(__name__)
# 使用连接池和乐观锁处理连接超时和超卖问题，可能因锁的影响导致库存遗留
# 初始化Redis数据库 decode_responses=True:这样写存的数据是字符串格式
pyredis = redis.Redis(host='192.168.42.29', port=6379, db=0, decode_responses=True)
# pyredis.set(name='commodity:num',value=10)
pyredis.set(name='commodity:num', value=500)
pyredis.delete('user:id')
pyredis.sadd('user:id', 'null')
pyredis.close()
# 使用Redis连接池:处理连接超时问题
# Redis虽然是单线程但使用多路IO复用，性能瓶颈更有可能是建立连接的网络通信延迟
# 使用线程池，在连接建立后不会频繁释放、重建连接，而是返回连接池等待下次连接
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.42.29', port=6379, db=0)
# 原生AJAX请求
# 考虑并发请求(使用乐观锁和事务：处理超卖问题)
@app.route('/seckill', methods=['POST', 'GET'])
def fun_send():
if request.method == 'GET':
return render_template('seckill.html')
else:
pyredis = redis.Redis(connection_pool=pool)
rpipe = pyredis.pipeline(transaction=True)
baseid = request.form.get('msg', type=str).strip()
# print(baseid)
# 使用随机函数生成用户id，baseid使用postfile值
userid = baseid + str(random.randint(0, 100000))
# 增加乐观锁:解决超卖问题
rpipe.watch('commodity:num')
if int(rpipe.get('commodity:num')) < 1:
print('秒杀已结束')
return jsonify(user_id=userid, response_num=-1)
elif rpipe.sismember('user:id', userid):
print(f'用户%{userid}已秒杀过商品，不可重复秒杀!')
return jsonify(user_id=userid, response_num=-2)
else:
# 使用事务
rpipe.multi()
# 组队
rpipe.decr('commodity:num', amount=1)
rpipe.sadd('user:id', userid)
# 执行
reslist = rpipe.execute()
rpipe.close()
print(reslist)
print(f'用户{userid}成功秒杀商品!')
print('当前剩余商品数：%d' % (loads(pyredis.get('commodity:num'))))
return jsonify(user_id=userid, response_num=1)
# 以debug模式启动网页服务，这里的host填写自己windows服务器ip，因为一会要以linux的ab工具压力测试
app.run(debug=True, host='192.168.1.42', port=5000)
# 活动结束关闭网页打印出秒杀成功的用户
pyredis = redis.Redis(connection_pool=pool)
print('活动成功秒杀商品的用户：')
print(pyredis.smembers('user:id'))
print('当前剩余商品数：%d' % (loads(pyredis.get('commodity:num'))))
# ab(Apache bench)压力测试工具
# 对post请求进行压力测试
'''
在你的linux系统中使用yum install http-tools就有ab的压测工具了
ab -n 1000 -c 100 -p postfile -T 'application/x-www-form-urlencoded' http://192.168.1.42:5000/seckill
'''
# 创建postfile
'''
touch postfile
echo "msg=#ABCD" > postfile
'''
# 终端执行python脚本生成输出文件
'''
Linux:
chmod u+x flask_redis_web3.py
./flask_redis_web3.py > output 2>&1
Windos：
使用pycharm执行 页面访问http://你python项目服务器的ip:5000/seckill.html
'''
后端服务打开后在网页点击提交的效果：
前端页面提交一次请求
后台数据库同时也会记录到
这里我们只是手动单次点击模拟不出来真实并发场景秒杀抢购的情况，因为实际上比如双11抢购秒杀iphone13是有几万几百万甚至上千万的人同时在线秒杀，所以我们这里就不能用单个用户模拟了（不过如果可以实现多个在线用户模拟点击秒杀按钮事件也是可以的，比如selenium），这里我们使用apache bench工具，也就是业内常说的ab工具，ab是apache自带的一个很好用的压力测试工具 ，可以模拟大并发量的用户请求。
ab安装：
通常使用yum安装就可以了
yum install -y http-tools
安装完成后可以使用ab --help看下帮助菜单，同时也能验证是否安装成功。
这里避免看不懂英文的，贴出中文
-n 要执行请求数，默认会执行一个请求
-c 一次执行多个请求的数量，默认是一次一个请求。
-t 用于基准测试的最大秒数，使用它在固定的总时间内对服务器进行基准测试。默认情况下，没有时间限制。
-s 超时之前等待的最大秒数。 默认值是30秒。
-b TCP发送/接收缓冲区的大小，以字节为单位。
-B 进行传出连接时要绑定的地址。
-p 包含数据到POST的文件。 还请记住设置-T。
-u 包含PUT数据的文件。 还请记住设置-T 。
-T Content-type用于POST / PUT数据的内容类型内容类型标题，例如：'application/x-www-form-urlencoded' 默认是'text/plain'
-v verbosity 要打印多少个疑难解答信息，设置详细级别 - 4和以上打印标题信息，3和以上打印响应代码（404,200等），2和以上打印警告和信息。
-w 在HTML表格中打印结果。
-i 使用HEAD代替GET。
-x 用作的属性的字符串。 属性被插入。
-y 用作的属性的字符串。
-z 用作的属性的字符串。
-C 将cookie添加到请求。 参数通常采用名称=值对的形式。 这个字段是可重复的。
-H attribute 例如 ‘Accept-Encoding: gzip’ 插入所有普通标题行之后。（重复）
-A 添加基本的WWW认证，该属性是一个冒号分隔的用户名和密码，auth-username:password
-P 添加基本代理验证，属性是一个冒号分隔的用户名和密码，proxy-auth-username:password
-X 使用代理服务器和端口号。
-V 打印版本号并退出。
-k 使用HTTP KeepAlive功能。
-d 不要显示百分点服务表。
-S 不要显示信心估计和警告。
-q 做超过150个请求时不要显示进度。
-g 将收集的数据输出到gnuplot格式文件。
-e 输出提供百分比的CSV文件。
-r 不要退出套接字接收错误。
-h 显示使用情况信息（此消息）。
-Z 密码套件指定SSL / TLS密码套件（请参阅openssl密码）
-f 指定SSL / TLS协议 (SSL3, TLS1, TLS1.1, TLS1.2 or ALL)
压力测试（这里模拟1000个请求量，并发数是100个）：
ab -n 1000 -c 100 -p postfile -T 'application/x-www-form-urlencoded' http://192.168.1.42:5000/seckill
压力测试结果解释：
##首先是apache的版本信息
This is ApacheBench, Version 2.3
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.xxx.xxx/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
Benchmarking xxx.xxx.com (be patient)
Server Software: Apache/2.2.19 ##apache版本
Server Hostname: vm1.xxx.com ##请求的机子
Server Port: 80 ##请求端口
Document Path: /xxx.html
Document Length: 25 bytes ##页面长度
Concurrency Level: 100 ##并发数
Time taken for tests: 0.273 seconds ##共使用了多少时间
Complete requests: 1000 ##请求数
Failed requests: 0 ##失败请求
Write errors: 0
Total transferred: 275000 bytes ##总共传输字节数，包含http的头信息等
HTML transferred: 25000 bytes ##html字节数，实际的页面传递字节数
Requests per second: 3661.60 [#/sec] (mean) ##每秒多少请求，这个是非常重要的参数数值，服务器的吞吐量
Time per request: 27.310 [ms] (mean) ##用户平均请求等待时间
Time per request: 0.273 [ms] (mean, across all concurrent requests) ##服务器平均处理时间，也就是服务器吞吐量的倒数
Transfer rate: 983.34 [Kbytes/sec] received ##每秒获取的数据长度
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 1 2.3 0 16
Processing: 6 25 3.2 25 32
Waiting: 5 24 3.2 25 32
Total: 6 25 4.0 25 48
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 25 ## 50%的请求在25ms内返回
66% 26 ## 60%的请求在26ms内返回
75% 26
80% 26
90% 27
95% 31
98% 38
99% 43
100% 48 (longest request) 这时候发现后台redis数据库 记录了成功用户的随机id有458个，加上我前台页面点了两次总共有500个用户抢购成功。Redis数据库默认使用乐观锁，使用watch命令监控键值对，在事务对监控的键值对进行修改前，会比较此时的键值对和开启监视时的版本是否一致，若出现了修改，则不允许操作。
代码中设置的500个键值
记得要先打开redis数据库服务，再启动python网页服务，就可以用ab测试工具模拟高并发访问出现的异常。
注意事项 ：
使用乐观锁和事务方式较好的解决了“超卖”问题，但在库存较多时，可能出现遗留库存。大量的请求在某个时间点同时发起，很多请求因为键值对发生了修改，版本不一致导致后续操作失败，因此库存可能没有一次清空，出现遗留。
建立连接时网络的延迟也是并发场景下重要影响因素，可能在查询时花费的时间比频繁建立、关闭连接所花费的时间还少，这时最好将连接方式改为使用连接池，连接建立后就不会频繁释放、重建连接，而是返回连接池等待下次连接。
代码中已经是连接池
连接池的作用就是为了提高性能。
连接池的作用：连接池是将已经创建好的连接保存在池中，当有请求来时，直接使用已经创建好的连接对数据库进行访问。这样省略了创建连接和销毁连接的过程。这样性能上得到了提高。
关于原理可以看下这篇文章：连接池的作用及讲解_cbmljs的博客-CSDN博客_连接池
python页面秒杀参考牛人链接：使用Flask框架搭建的简单网页模拟Redis在“秒杀”场景中的使用（上） - 简书
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1.什么是NoSQL数据库？NoSQL和RDBMS有什么区别？在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库？
NoSQL是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。
关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。
在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。
在考虑数据库的成熟
JavaScript异步编程Promise模式的6个特性
bijian1013
JavaScript Promise
Promise是一个非常有价值的构造器，能够帮助你避免使用镶套匿名方法，而使用更具有可读性的方式组装异步代码。这里我们将介绍6个最简单的特性。
在我们开始正式介绍之前，我们想看看Javascript Promise的样子：
var p = new Promise(function(r
[Zookeeper学习笔记之八]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.ZKWatchManager
bit1129
zookeeper
ClientWatchManager接口
//接口的唯一方法materialize用于确定那些Watcher需要被通知
//确定Watcher需要三方面的因素1.事件状态 2.事件类型 3.znode的path
public interface ClientWatchManager {
/**
* Return a set of watchers that should
【Scala十五】Scala核心九：隐式转换之二
bit1129
scala
隐式转换存在的必要性，
在Java Swing中，按钮点击事件的处理，转换为Scala的的写法如下：
val button = new JButton
button.addActionListener(
new ActionListener {
def actionPerformed(event: ActionEvent) {
Android JSON数据的解析与封装小Demo
ronin47
转自：http://www.open-open.com/lib/view/open1420529336406.html
package com.example.jsondemo;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
impor
[设计]字体创意设计方法谈
brotherlamp
UI ui自学 ui视频 ui教程 ui资料
从古至今，文字在我们的生活中是必不可少的事物，我们不能想象没有文字的世界将会是怎样。在平面设计中，UI设计师在文字上所花的心思和功夫最多，因为文字能直观地表达UI设计师所的意念。在文字上的创造设计，直接反映出平面作品的主题。
如设计一幅戴尔笔记本电脑的广告海报，假设海报上没有出现“戴尔”两个文字，即使放上所有戴尔笔记本电脑的图片都不能让人们得知这些电脑是什么品牌。只要写上“戴尔笔
单调队列-用一个长度为k的窗在整数数列上移动，求窗里面所包含的数的最大值
bylijinnan
java 算法 面试题
import java.util.LinkedList;
/*
单调队列 滑动窗口
单调队列是这样的一个队列：队列里面的元素是有序的，是递增或者递减
题目：给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k.
要求：f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0,1,...,N-1
问题的另一种描述就
struts2处理一个form多个submit
chiangfai
struts2
web应用中，为完成不同工作，一个jsp的form标签可能有多个submit。如下代码：
<s:form action="submit" method="post" namespace="/my">
<s:textfield name="msg" label="叙述：">
shell查找上个月，陷阱及野路子
chenchao051
shell
date -d "-1 month" +%F
以上这段代码，假如在2012/10/31执行，结果并不会出现你预计的9月份，而是会出现八月份，原因是10月份有31天，9月份30天，所以-1 month在10月份看来要减去31天，所以直接到了8月31日这天，这不靠谱。
野路子解决：假设当天日期大于15号
mysql导出数据中文乱码问题
daizj
mysql 中文乱码 导数据
解决mysql导入导出数据乱码问题方法：
１、进入mysql，通过如下命令查看数据库编码方式：
mysql> show variables like 'character_set_%';
+--------------------------+----------------------------------------+
| Variable_name&nbs
SAE部署Smarty出现：Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write
dcj3sjt126com
PHP smarty sae
对于SAE出现的问题：Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write file...。
官方给出了详细的FAQ：http://sae.sina.com.cn/?m=faqs&catId=11#show_213
解决方案为：
01
$path
《教父》系列台词
dcj3sjt126com
Your love is also your weak point.
你的所爱同时也是你的弱点。
If anything in this life is certain, if history has taught us anything, it is
that you can kill anyone.
不顾家的人永远不可能成为一个真正的男人。 &
mongodb安装与使用
dyy_gusi
mongo
一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同
1.下载数据库,
linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz
2.解压文件,并且放置到合适的位置
tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubun
Git排除目录
geeksun
git
在Git的版本控制中，可能有些文件是不需要加入控制的，那我们在提交代码时就需要忽略这些文件，下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则。
有三种方法可以忽略掉这些文件，这三种方法都能达到目的，只不过适用情景不一样。
1. 针对单一工程排除文件
这种方式会让这个工程的所有修改者在克隆代码的同时，也能克隆到过滤规则，而不用自己再写一份，这就能保证所有修改者应用的都是同一
Ubuntu 创建开机自启动脚本的方法
hongtoushizi
ubuntu
转载自： http://rongjih.blog.163.com/blog/static/33574461201111504843245/
Ubuntu 创建开机自启动脚本的步骤如下：
1) 将你的启动脚本复制到 /etc/init.d目录下 以下假设你的脚本文件名为 test。
2) 设置脚本文件的权限 $ sudo chmod 755
第八章 流量复制/AB测试/协程
jinnianshilongnian
nginx lua coroutine
流量复制
在实际开发中经常涉及到项目的升级，而该升级不能简单的上线就完事了，需要验证该升级是否兼容老的上线，因此可能需要并行运行两个项目一段时间进行数据比对和校验，待没问题后再进行上线。这其实就需要进行流量复制，把流量复制到其他服务器上，一种方式是使用如tcpcopy引流；另外我们还可以使用nginx的HttpLuaModule模块中的ngx.location.capture_multi进行并发
电商系统商品表设计
lkl
DROP TABLE IF EXISTS `category`; -- 类目表
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `category` (
`id` int(11) NOT NUL
修改phpMyAdmin导入SQL文件的大小限制
pda158
sql mysql
用phpMyAdmin导入mysql数据库时，我的10M的
数据库不能导入，提示mysql数据库最大只能导入2M。
phpMyAdmin数据库导入出错： You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit.
Tomcat性能调优方案
Sobfist
apache jvm tomcat 应用服务器
一、操作系统调优
对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU的处理能力越强，系统运行速度越快。。
【适用场景】 任何项目。
二、Java虚拟机调优
应该选择SUN的JVM，在满足项目需要的前提下，尽量选用版本较高的JVM，一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。
J
SQLServer学习笔记
vipbooks
数据结构 xml
1、create database school 创建数据库school
2、drop database school 删除数据库school
3、use school 连接到school数据库，使其成为当前数据库
4、create table class(classID int primary key identity not null)
创建一个名为class的表，其有一
pycharm有日志打印
redis数据库有记录秒杀成功用户的id
前端页面多次点击秒杀会有多次库存消减的结果
