概述
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；InnoDB存储引擎既支持行级锁（ row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。
表级锁： 开销小，加锁快；不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁)；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁： 开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
MyISAM锁细述
MySQL的表级锁有两种模式： 表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。
当MyISAM在执行查询语句时，会自动给涉及到表加读锁，在执行更新操作时，会加写锁。当然用户也可以用LOCK TABLE 去显式的加锁。显式的加锁一般是应用于：需要在一个时间点实现多个表的一致性读取，不然的话，可能读第一个表时，其他表由于还没进行读操作，没有自动加锁，可能数据会发生改变。并且显示加锁后只能访问加锁的表，不能访问其他表。
MyISAM存储引擎有个系统变量 concurrent_insert，专门用来控制并发插入的行为，可以取 0 ， 1 ， 2。
一般如果对并发要求比较高的情况下，可以设置为2，总是可以插入，然后定期在数据库空闲时间对表进行optimize。
需要注意的是，其中读操作不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；并且当写锁和读锁同时被申请时，优先获得写锁，这也这正是表级锁发生锁冲突概率最高的原因，因为写锁可能会一直阻塞读锁，所以不适合有大量写操作的环境下工作。这一问题可以通过设置low-priority-updates这一启动参数来降低写的优先级。 虽然写锁优先于读锁获取，但是长时间的查询操作也可能会让写操作饿死，所以尽量避免一条SQL语句执行所有的查询，应该进行必要的分解。
由于InnoDB支持事务，并默认是使用行级锁，所以InnoDB的锁问题和MyISAM锁问题还是有蛮大差别的。
共享锁(S)和排他锁(X)，分别类似于MyISAM的读锁和写锁。对于 UPDATE、 DELETE 和 INSERT 语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)；对于普通 SELECT 语句，InnoDB不会加任何锁。
可以显式的加锁，用lock in share mode 显式的加共享锁，用 for update 显式的加排他锁。
(3). InnoDB行锁的实现方式——索引加锁
(4). 间隙锁
(5). 隔离级别与锁
死锁
在应用中，可以通过如下方式来尽可能的避免死锁：
(2) 在程序以批量方式处理数据时，如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大的降低出现死锁的可能。
秒杀一
秒杀二
秒杀三
Mysql innodb虽是锁行的，但是如果没有索引，或者索引唯一性不是特别强，那就要锁表了。
锁有两种：悲观锁和乐观锁。悲观锁假定其他用户企图访问或者改变你正在访问、更改的对象的概率是很高的，因此在悲观锁的环境中，在你开始改变此对象之前就将该对象锁住，并且直到你提交了所作的更改之后才释放锁。悲观的缺陷是不论是页锁还是行锁，加锁的时间可能会很长，这样可能会长时间的限制其他用户的访问，也就是说悲观锁的并发访问性不好。
参考
https://www.cnblogs.com/liujiacai/p/7605612.html
MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下:
考虑上述特点，表级锁使用与并发性不高，以查询为主，少量更新的应用，比如小型的web应用；而行级锁适用于高并发环境下，对事务完整性要求较高的系统，如在线事务处理系统。
(1). 锁模式
(2). 如何加锁
(3). 并发插入
0表示不允许并发插入，1表示表中间没有删除的行时可以在表末尾插入，2表示总是可以插入。
(4). 锁的调度
InnoDB锁细述
(1). 锁模式
(2). 如何加锁
需要注意的是，如果线程A加了共享锁后，线程B对同一个表加了共享锁，那么两个线程需要进行更新操作时会产生死锁。所以，进行更新操作时最好加排他锁。
这一点与Oracle不同，所以这也意味着(重要)：1. 只有通过索引条件检索数据时，InnoDB才会使用行级锁，否则会使用表级锁。 2. 即使是访问不同行的记录，如果使用的是相同的索引键，会发生锁冲突。 3. 如果数据表建有多个索引时，可以通过不同的索引锁定不同的行。
InnoDB支持事务，为了满足隔离级别的要求，InnoDB有个间隙锁，当使用范围查找时，InnoDB会给满足key范围要求，但实际并不存在的记录加锁。例如：select * from user where id > 100 for updata 会给ID>100的记录加排他锁，满足这个范围，但不存在的记录，会加间隙锁，这样可以避免幻读，避免读取的时候插入满足条件的记录。
一般来说，隔离级别越高，加锁就越严格。这样，产生锁冲突的概率就越大，一般实际应用中，通过优化应用逻辑，选用 可提交读 级别就够了。对于一些确实需要更高隔离级别的事务，再通过set session transaction isolation level+"级别" 来动态改变满足需求。
MyISAM是没有死锁问题的，因为他会一次性获得所有的锁。InnoDB发生死锁后一般能自动检测到，并使一个事务释放锁并回退，另一个事务获得锁，继续完成事务。
(1) 如果不同的程序会并发的存取多个表，应尽量约定以相同的顺序来访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。
案例
查询库存，由于是主键查询使用到了索引，所以是行级锁
SELECT number FROM seckill WHERE seckill_id=? FOR UPDATE
如果库存大于秒杀数则更新，UPDATE 操作也是行级锁
UPDATE seckill SET number=number-1 WHERE seckill_id=?
//直接更新数据，如果count为1秒杀成功否则失败
UPDATE seckill SET number=number-1 WHERE seckill_id=? AND number>0
//获取商品版本号以及剩余数量
SELECT version,number FROM seckill WHERE seckill_id=?
//判断剩余数量是否充足并更新
UPDATE seckill SET number=number-?,version=version+1 WHERE seckill_id=? AND version = ?
//如果更新数量等于1秒杀成功否则失败
加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上，可见行锁粒度最小，并发访问最好，页锁粒度最大，表锁介于2者之间。
与悲观锁相反，乐观锁则认为其他用户企图改变你正在更改的对象的概率是很小的，因此乐观锁直到你准备提交所作的更改时才将对象锁住，当你读取以及改变该对象时并不加锁。可见乐观锁加锁的时间要比悲观锁短，乐观锁可以用较大的锁粒度获得较好的并发访问性能。但是如果第二个用户恰好在第一个用户提交更改之前读取了该对象，那么当他完成了自己的更改进行提交时，数据库就会发现该对象已经变化了，这样，第二个用户不得不重新读取该对象并作出更改。这说明在乐观锁环境中，会增加并发用户读取对象的次数。
https://www.cnblogs.com/zhanht/p/5431273.html
https://www.cnblogs.com/claireyuancy/p/7258314.html