R语言有序多分类概率模型比较并计算模型和参数的P

概述

二分类logistics回归很容易被理解。但是，同时我们经常在叶听到“多元有序logistics回归？”“有序多分类回归？”这样的名次？容易让人大雾弥漫：多元？是多酚类还是多变量？有序？怎么安排有序？迷迷糊糊做了，但是，P值怎么计算？

polr {MASS}

R Documentation

Ordered Logistic or Probit Regression

Description：

Fits a logistic or probit regression model to an ordered factor response. The default logistic case is proportional odds logistic regression, after which the function is named.

这里我们使用的是MASS包的polr函数，这个函数也是够大雾的，连个P都没有，但是根据其简练的描述，特异性针对了“多分类回归问题”，还是捏着鼻子把它研究一下吧。

有序多分类（Ordinal logistic regression）的响应变量为有序变量，如（1为健康情况最差，5为健康情况最佳，程度逐渐加深），又如生活满意度（1为最不满意，5为最满意，程度逐渐加深）

使用条件：需满足Prop