PyTorch中MaxPool的ceil_mode属性

PyTorch中的MaxPool（最大池化）有一个属性：ceil_mode，默认为False（地板模式），为True时是天花板模式。
模型训练好，离线测试精度很高，但模型转完caffe和wk后，测试结果有差异，定位到的原因是在模型训练时底层的网络架构中，最大池化的属性设置的有问题：

layer0_modules.append(('pool', nn.MaxPool2d(3, stride=2,ceil_mode=False)))

在训练和测试时，ceil_mode都应设置为True。
两者区别如下：

转载自：https://www.cnblogs.com/xxxxxxxxx/p/11529343.html