利用python进行数据分析——04.Numpy数学和统计方法

一、Numpy数学和统计方法

• 对整个数组进行统计计算，或者对某个轴向的数据进行统计计算。
• sum、mean、std等聚合函数（约简，reduction），既可以当做数据实例的方法调用，也可以当做顶级numpy函数调用
• Numpy统计聚合函数可以接收一个axis参数（用于计算该轴向上的统计值），最终结果是一个少一维的数组

            

• cumsum、cumprod等函数不聚合，产生累计结果；也可接收一个axis参数，用于轴向上的累计统计

二、基本数组统计方法

Note1：若数组中函数有空值，则最终聚合结果认为空值（np.NaN）

Note2：若要在进行聚合运算时忽略空值，则应使用np.nansum()、np.nanmin()之类的函数（不是方法）

三、用于布尔型数组的方法

• 在上述方法中，布尔值会被强制转换为0（False）和1（True），因此sum经常用来计算布尔型数组中的True的数量
• any方法：用于测试数组中是否存在True
• all方法：用于测试数组中是否全部为True
• any与all方法中，也可以添加axis轴向参数