python的多线程编程之锁

1、 背景概述

在上篇文章中，主要讲述了python中的socket编程的一些基本方面，但是缺少关于锁的相关概念，从而在这篇文章中进行补充。

由于在python中，存在了GIL，也就是全局解释器锁，从而在每次进行获得cpu的时候，同时只有一个线程获得了cpu的运行，在这个方面可以认为是线程安全的，但是在线程运行的时候，是共享内存的，共享相同的数据信息，从而这个时候python的线程就不那么安全了。

在python中，要保证数据的正确性，并且自己对数据进行控制，对数据进行加锁并且自己释放锁。

多线程的主要目的为了提高性能与速度，用在无关的方向是最好的，例如在使用爬虫的时候，可以使用多线程来进行爬取数据，因为在这些线程之间没有需要共同操作的数据，从而在这个时候利用是最好的。

如果需要操作同一份数据，那么必须自己保证数据的安全性。

如果需要利用多cpu的特性，那么应该使用的是多进程编程，而不是多线程编程，多进程编程为multiprocessing。

2、 利用锁进行同步相同的数据

直接看以下的代码：

#!/usr/bin/env python
import time
import threading

num = 0
class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        #lock.acquire()
        #time.sleep(1)
        global num
        num &#