Code测试（8）：deeplabv3++

源码：Tensorflow-deeplabv3++

作者给出的精度：

77.31%的复现结果

通了。。。感谢

是因为标签目录放错了，起初是找不到转换后tf.record，这是因为标签和样本目录不对，所以tf.record的train和val都是空的，更正后好了。。

我是怎么发现的呢？首先发现文件是空的，然后又好好看了一下配置，对照了作者给出的路径，发现label是跟着data一起的路径，所以赶快改：

全部更换的输入和输出路径。

此外，这个github导入了ResNet的预训练模型，之前都没下载。。

预处理结束后，就可以进行训练了，并且Tensorboard可以进行可视化。

总之，突然开窍了吧。。感谢赐予我的灵感。

训练中，其实因为版本问题，有一些模块需要进一步更换，但面临停电，时间紧张

另外，该论文附带了作者训练好的模型，可以直接进行测试（科学上网）

之前都没有好好看，但之前试错打下了这次成功的基础。