Golang面试之数据结构和算法

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1. 完成空白内容
2. 算法完成golang实现

引用

1. 如何在最短的时间内搞定数据结构和算法，应付面试?

建议阅读

1. 数据结构和算法(Golang实现)(1)简单入门Golang-前言

一、数组

二、堆栈

堆栈是 两种数据结构。堆栈都是一种数据项按序排列的数据结构，只能在一端(称为栈顶(top))对数据项进行插入和删除：

• 堆
  先进先出（FIFO—First-In First-Out）
• 栈
  先进后出(FILO—First-In Last-Out)

三、队列

四、链表

五、图

六、树

树是一种比较高级的基础数据结构，由n个有限节点组成的具有层次关系的集合。

1. 树的定义：

   1. 有节点间的层次关系，分为父节点和子节点。
   2. 有唯一一个根节点，该根节点没有父节点。
   3. 除了根节点，每个节点有且只有一个父节点。
   4. 每一个节点本身以及它的后代也是一棵树，是一个递归的结构。
   5. 没有后代的节点称为叶子节点，没有节点的树称为空树。

2. 术语

   1. 节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；
   2. 树的度：一棵树中，最大的节点度称为树的度；
   3. 叶节点或终端节点：度为零的节点；
   4. 非终端节点或分支节点：度不为零的节点；
   5. 父亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点；
   6. 孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点；
   7. 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点；
   8. 节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推；
   9. 深度：对于任意节点n,n的深度为从根到n的唯一路径长，根的深度为0；
   10. 高度：对于任意节点n,n的高度为从n到一片树叶的最长路径长，所有树叶的高度为0；
   11. 堂兄弟节点：父节点在同一层的节点互为堂兄弟；
   12. 节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；
   13. 子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。
   14. 森林：由m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林；

3. 树的种类

• 无序树：树中任意节点的子节点之间没有顺序关系，这种树称为无序树，也称为自由树；
• 有序树：树中任意节点的子节点之间有顺序关系，这种树称为有序树；
  • 二叉树：每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树；
    • 完全二叉树：对于一颗二叉树，假设其深度为d（d>1）。除了第d层外，其它各层的节点数目均已达最大值，且第d层所有节点从左向右连续地紧密排列，这样的二叉树被称为完全二叉树；
      • 满二叉树：所有叶节点都在最底层的完全二叉树；
    • 平衡二叉树（AVL树）：当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树；
    • 排序二叉树(二叉查找树（英语：Binary Search Tree))：也称二叉搜索树、有序二叉树；
  • 霍夫曼树：带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树；
  • B树：一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树，能够保持数据有序，拥有多于两个子树。

七、哈希表