opencv学习-图像金字塔-图像的放大和缩小

一、图像金字塔的理解

opencv学习-图像金字塔-图像的放大和缩小_第1张图片

一个图像金字塔是由一系列的图像组成,最底下一张是图像尺寸最大,最上方的图像尺寸最小,从空间上从上向下看就想一个古代的金字塔。每一个方格就是一个像素。
为了更好理解图像上下采样的概念,将上小下大的金字塔换成倒金字塔进行理解,
那不难想象,图像的放大与缩小分别称之为上采样和降采样或下采样。下采样又称之为降采样。

opencv学习-图像金字塔-图像的放大和缩小_第2张图片

二、高斯金字塔

作用:用来对图像进行降采样
降采样之后图像大小是原图像长宽上都变成二分之一,首先 对当前层进行高斯模糊,然后删除当前层的偶数行与列,即得到降采样之后下一层的图片。
注意:高斯金字塔每一次降采样只能缩小图像到原来的1/4,比例固定,进行逐层缩放。

相关API

1.pyrup是上采样的函数原型

pyrUp(Mat src, Mat dst, Size(src.cols*2, src.rows*2)) 

效果:生成的图像是原图在宽与高各放大两倍

2.pydown是降采样的函数原型

pyrDown(Mat src, Mat dst, Size(src.cols/2, src.rows/2))

效果:生成的图像是原图在宽与高各缩小1/2

三、全部代码

#include
#include

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat src,dst;
	src = imread("D:/images/lena.png");
	if (src.empty())
	{
		cout << "could not load image !";
		return -1;
	}
	imshow("原图",src);
	//放大图像两倍
   pyrUp(src, dst, Size(src.cols *2, src.rows * 2));
	imshow("上采样", dst);

	//缩小图像两倍
	pyrDown(src, dst, Size(src.cols / 2, src.rows / 2));
	imshow("下采样", dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}

四、效果展示

五、结论

下采样缩小了图像尺寸,但是不失真;上采样放大了图像尺寸,但是会失真,图像质量变差,变模糊。

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