3. 无重复字符串的最长子串

题目描述

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

解答方法

滑动窗口法

 使用 HashSet 将字符存储在当前窗口 [i, j)（最初 j = i=0）中。 然后向右侧滑动索引 j，如果它不在 HashSet 中，继续滑动 j。直到 s[j] 已经存在于 HashSet 中。对整个字符串进行这样的操作就可以获得最大不重复子串.

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
      int len = s.length();
      Set set = new HashSet<>();
      int i = 0, j = 0, result = 0;
        while(i < len && j < len){
            if(!set.contains(s.charAt(j))) {
                set.add(s.charAt(j++));
                result = Math.max(result, j - i);
            }else{
                set.remove(s.charAt(i++));
            }
        }
        return result;
    }
}

时间复杂度与空间复杂度分析

• 时间复杂度 : O(2n)
• 空间复杂度 : O(min(m, n))

滑动窗口Plus

 使用一个HashMap来记录字符与索引的映射,如果 s[j] 在 [i, j) 范围内有与 j重复的字符，就不需要逐渐增加 i。 我们可以直接跳过 [i，j] 范围内的所有元素，并将 i 变为 j+ 1。

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        
        int len = s.length(), result = 0;
        Map map = new HashMap<>();
        for(int i =0 , j = 0; j < len; j++){
            if(map.containsKey(s.charAt(j))) {
                i = Math.max(map.get(s.charAt(j)), i);
            }
            
            result = Math.max(result, j - i + 1);
            map.put(s.charAt(j), j+1);
        }
        return result;
    }
}

时间复杂度与空间复杂度分析

• 时间复杂度 : O(2n)
• 空间复杂度 : O(min(m, n))