常见问题类型

前言

看了许多面试相关的文章，总结出高频面试题目，整理到这里。

重点知识

JVM内存管理机制和垃圾回收机制（基本每次面试都会问，一定要搞得透彻）
JVM内存调优（了解是怎么回事，一般做项目过程中使用较多）
设计模式（熟悉常见设计模式的应用场景，会画类图，实在不行背几个也是有用的）
多线程（每次都会问，包括线程和进程、线程状态、线程并发的操作等，需要深入复习）
JAVA集合类框架（理解框架图、HashMap、ArrayList、HashSet等的关系和区别，其中HashMap的存储机制几乎每次都有问）
JAVA的异常处理机制（异常的分类、常见的异常有哪些、Try catch finally的使用）
JVM运行机制（理解JVM是如何运行的）
linux命令http://www.php100.com/html/webkaifa/Linux/2009/1106/3485.html

数据结构和算法

常见的排序算法就不说了，需要理解其原理和会写代码，还有时间空间复杂度也要知道
队列、栈：需要理解其存取结构，并能在某些场景下使用
二叉树：树的遍历、树的深度、按层次输出、平衡二叉树、逆序打印树等
链表：逆序、合并两有序的链表、判断链表是否又环、链表倒数第K个元素等
字符串：KMP算法、动态规划（这个是重点，需要好好理解动态规划，常见的题有：求解最长回文子串、求解最长公共子串等）
海量数据处理：现在好多大公司都会问海量数据的处理，所以需要掌握常见的处理方法，比如Bit-map、分而治之、hash映射等，可以百度看看相关的文章，加深理解 （Bit-map、分而治之、hash映射、分布式处理（Hadoop）、Trie树、双层桶排序等）

数据库相关（数据库是面试的重点，每家公司都会问）

最基本的数据库CRUD操作要熟悉，能够根据表写出需要的SQL语句
事务、零时表、索引、表锁、行列锁、视图、存储过程等都要深入理解
互联网公司处理的数据量都很大，所以有必要对数据库优化和大数据的处理进行了解和熟悉
建议看看Nosql和redis等非关系数据库相关的书籍和资料

开源框架

spring
mybatis
netty
需要阅读源码
说说开源框架中用到的设计模式、设计思想