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利用talib函数库进行股票技术分析

利用talib函数库进行股票技术分析

Python用于股票分析

talib是Technical Analysis Library的简称，主要功能是计算股价的技术分析指标。先简单看看Talib都给我们提供了那些计算技术指标的函数，按技术指标的类型示例如下：

函数名：CDL2CROWS
名称：Two Crows 两只乌鸦
简介：三日K线模式，第一天长阳，第二天高开收阴，第三天再次高开继续收阴，收盘比前一日收盘价低，预示股价下跌。
例子：integer = CDL2CROWS(open, high, low, close)

函数名：CDL3STARSINSOUTH
名称：Three Stars In The South 南方三星
简介：三日K线模式，与大敌当前相反，三日K线皆阴，第一日有长下影线，第二日与第一日类似，K线整体小于第一日，第三日无下影线实体信号，成交价格都在第一日振幅之内，预示下跌趋势反转，股价上升。
例子：integer = CDL3STARSINSOUTH(open, high, low, close)

函数名 : MA
名称：Moving average 移动平均值
简介：移动平均值是在一定范围内的价格平均值
例子：ma = MA(close, timeperiod=30, matype=0)

函数名：ADX
名称：Average Directional Movement Index 平均趋向指数
简介：ADX指数是反映趋向变动的程度，而不是方向的本身。
例子：adx = ADX(high, low, close, timeperiod=14)

函数名：ATR
名称：Average True Range 平均真实波幅
简介：主要用来衡量价格的波动。因此，这一技术指标并不能直接反映价格走向及其趋势稳定性，而只是表明价格波动的程度。
例子：atr = ATR(high, low, close, timeperiod=14)

函数名：OBV
名称：On Balance Volume 能量潮
简介：通过统计成交量变动的趋势推测股价趋势
计算公式：以某日为基期，逐日累计每日上市股票总成交量，若隔日指数或股票上涨，则基期OBV加上本日成交量为本日OBV。隔日指数或股票下跌，则基期OBV减去本日成交量为本日OBV
例子：obv = OBV(close, volume)

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