mapbox gl加载点云数据

最近的项目用到了点云相关的东西，要求把点云数据加载到web端，这边主要通过两种方式测试了下点云数据的加载。
  1、通过cesiumlab进行切片，然后用cesium加载切片数据；
  2、通过py3dtiles进行切片，然后用mapbox加载切片数据；
  本文主要讲述第二种方式。py3dtiles在windows上配置环境有麻烦，于是在虚拟机中装了个ubuntu来测试，测试成功。

一、Ubuntu系统安装

参考：https://blog.csdn.net/davidhzq/article/details/102575343
下载地址：http://mirrors.163.com/ubuntu-releases/

二、 py3dtiles安装

参考：https://github.com/Oslandia/py3dtiles/blob/master/docs/install.rst

$ sudo apt install git python3 python3-pip virtualenv libopenblas-base liblas-c3 (预估安装时间1天)

$ git clone https://github.com/Oslandia/py3dtiles

$ cd py3dtiles

$ virtualenv -p /usr/bin/python3 venv

$ . venv/bin/activate

(venv)$ pip install -e .

可能会报错，参考：https://blog.csdn.net/qq_42318288/article/details/105768263

Python3.5对应的vmlilte的版本应该是llvmlite-0.31.0

pip install llvmlite==0.31.0

然后再 pip install –e .

最后 (venv)$ python setup.py install

三、 生成切片

py3dtiles convert --srs_in 4326 --srs_out 3857 --out venv/tiles venv/nj.las

四、 mapbox加载点云切片

            let testLayer = new Mapbox3DTiles.Layer({
                id: 'ahn',
                url: './tiles/tileset.json',
                // color: 0x007722,
                opacity: 1.0,
                pointsize: 3
            });
            map.addLayer(testLayer);

mapbox加载点云数据.png

  后面有空的时候讲下点云数据的读取和建议处理。