NLP One-hot与TF-IDF原理+面试必考知识点
无聊,整理下之前学过的基础知识把~
文章目录
- 1、One-hot
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- 1.1、one-hot 为何出现
- 1.2、one-hot 原理
- 1.3、one-hot 缺点
- 2、TF-IDF
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- 2.1、tf-idf思想、原理
- 2.2、tf-idf优点
- 2.3、tf-idf缺点
- 2.4、tf-idf应用场景
1、One-hot
1.1、one-hot 为何出现
答:
1.2、one-hot 原理
答:
- 用一个很长的向量来表示一个词,向量长度为词典的大小N,每个向量只有一个维度为1,其余维度全部为0,为1的位置表示该词语在词典的位置。