安装tensorflow,打出hello world。终于把坑搞定了

安装tensorflow,打出hello world。

我本身有安装python的,但是发现用pip直接安装tensorflow会经常断线,总是安装失败。

于是我就下载Anaconda, Anaconda也是python的一个包,里面本身就含有python。(后面我把之前安装的python卸载了,只安装了anaconda)

https://www.anaconda.com/download/ 

安装完后,环境变量path要添加这个E:\pythonad\abc\Scripts (安装anaconda的路径,Scripts文件夹)

安装tensorflow,打出hello world。终于把坑搞定了_第1张图片

接下来的安装教程我参考这个老哥的

https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466

有个坑,anaconda里tensorflow 要activate 一个环境变量

安装完成后,anaconda navigator有可能会闪退,用这个方案,我用的第一个方案,直接安装

1.打开Anaconda Prompt
2.输入 conda install -c anaconda anaconda-navigator=1.9 (根据自己的python版本,我的是3.7)

https://blog.csdn.net/u010859650/article/details/82316843

安装好之后,要在任务栏那里找到anaconda navigator,双击打开。

安装tensorflow,打出hello world。终于把坑搞定了_第2张图片

找到environments,选择not install 的ipython,spyder,jupyter notebook,这3个,一个个安装,点右下角的apply. 这个environments 是自己创建的。

输入 conda create -name tensorflow python=3.7 就可以创建一个3.7版本的环境tensorflow(名字可以随便起)

激活环境的代码是conda activate tensorflow(环境名字)

这里写图片描述

配置好后,就可以点击任务栏的jupyter notebook

安装tensorflow,打出hello world。终于把坑搞定了_第3张图片

输入以下代码就可以出现hello world了,注意session的语法变成下面的了,以前的用不了了

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello = tf.constant('Hello, Tensorflow!')
sess  = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))

安装tensorflow,打出hello world。终于把坑搞定了_第4张图片

我的电脑是集成显卡,没有NVIDIA显卡。所以你们有NVIDIA显卡的可以安装gpu显卡版本的tensorflow。要下个cuda 10.1驱动。 

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