【matplotlib】对x轴标签进行旋转的方法小结

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0. 前言

本文主要对x轴标签进行旋转方法的小结
说明：

• 笔者在查阅其他博客时，发现有的把x/y轴（代表的含义）附近的说明文字称作标签，有的把刻度对应的文字称为标签。
• 本文指上述后者，但笔者更倾向将第一种称为标签，笔者暂不知道一个合理的称呼,在这里用“标签”代替。

1. 正文

1.1 没进行旋转

1.1.1 方法一：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

file_name = 'data/input/plot2.xlsx'

data = pd.read_excel(file_name, 'thumbs up')
print(data)

data['Date'] = data.Date.dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 改变时间类型

x = data['Date'].values.tolist()
y = data['sum of instructing'].values.tolist()

plt.plot(x, y)
plt.show()

我们发现x轴对应的刻度文字紧紧挨在一起，如下图所示：

1.1.2 方法二：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

file_name = 'data/input/plot2.xlsx'

data = pd.read_excel(file_name, 'thumbs up')
print(data)

data['Date'] = data.Date.dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 改变时间类型

x = data['Date'].values.tolist()
y = data['sum of instructing'].values.tolist()

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

plt.show()

1.2 旋转

1.2.1 方法一：plt.xticks()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

file_name = 'data/input/plot2.xlsx'

data = pd.read_excel(file_name, 'thumbs up')
print(data)

data['Date'] = data.Date.dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 改变时间类型

x = data['Date'].values.tolist()
y = data['sum of instructing'].values.tolist()

plt.plot(x, y)
plt.xticks(rotation=90) # 旋转90度
plt.show()

结果如下：

1.2.2 方法二：ax.set_xticklabels

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

file_name = 'data/input/plot2.xlsx'

data = pd.read_excel(file_name, 'thumbs up')
print(data)

data['Date'] = data.Date.dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 改变时间类型

x = data['Date'].values.tolist()
y = data['sum of instructing'].values.tolist()

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_xticklabels(labels=x, rotation=90)  # 旋转90度
plt.show()

结果：

1.2.3 方法三：tick.set_rotation（）

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

file_name = 'data/input/plot2.xlsx'

data = pd.read_excel(file_name, 'thumbs up')
print(data)

data['Date'] = data.Date.dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 改变时间类型

x = data['Date'].values.tolist()
y = data['sum of instructing'].values.tolist()

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# ax.set_xticklabels(labels=x, rotation=90)  # 旋转90度

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(90)
plt.show()

1.2.4 方法四：pl.xticks（）（附）

说明：

• 此方法对于上述两种（1.1 中未进行旋转的）均适用，即不管是用plt直接画图，还是先创建fig对象都可以。
• 此处用plt，另一种方法（ax)读者可自行验证

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl

file_name = 'data/input/plot2.xlsx'

data = pd.read_excel(file_name, 'thumbs up')
print(data)

data['Date'] = data.Date.dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 改变时间类型

x = data['Date'].values.tolist()
y = data['sum of instructing'].values.tolist()

plt.plot(x, y)
pl.xticks(rotation=90)
plt.show()

参考文献

[1] https://blog.csdn.net/songrenqing/article/details/78927283
[2] https://ask.csdn.net/questions/769831
[3] https://blog.csdn.net/qq_15407209/article/details/86486480
[4] https://blog.csdn.net/changzoe/article/details/78851329
[5] https://blog.csdn.net/changzoe/article/details/78851329