文件上传的 2 套方案
基于文件流（form-data）
element-ui 框架的上传组件，就是默认基于文件流的。
- 数据格式：form-data；
- 传递的数据： file 文件流信息；filename 文件名字
客户端把文件转换为 base64
通过 fileRead.readAsDataURL(file) 转为 base64 字符串后，要用 encodeURIComponent 编译再发送， 发送的数据经由 qs.stringify 处理，请求头添加 "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
大文件上传
首先借助 element-ui 搭建下页面。因为要自定义一个上传的实现，所以 el-upload 组件的 auto-upload 要设定为 false；action 为必选参数，此处可以不填值。
将文件拖到此处，或点击上传
大小不超过 200M 的视频
上传进度：{{ percent.toFixed() }}%
{{ upload | btnTextFilter}}
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获取到文件对象并转成 ArrayBuffer 对象
转成 ArrayBuffer 是因为后面要用 SparkMD5 这个库生成 hash 值，对文件进行命名
async handleChange(file) {
const fileObj = file.raw
try{
const buffer = await this.fileToBuffer(fileObj)
console.log(buffer)
}catch(e){
console.log(e)
}
}
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打印 buffer 结果如下图
注意：before-upload 函数和 on-change 函数的参数都有 file，但是 on-change 中的 file 不是 File 对象，要获取File 对象需要通过 file.raw。 这里用到 FileReader 类将 File 对象转 ArrayBuffer 对象，因为是异步过程，所以用 Promise 封装:
// 将 File 对象转为 ArrayBuffer
fileToBuffer(file) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const fr = new FileReader()
fr.onload = e => {
resolve(e.target.result)
}
fr.readAsArrayBuffer(file)
fr.onerror = () => {
reject(new Error('转换文件格式发生错误'))
}
})
}
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创建切片
可以通过固定大小或是固定数量把一个文件分成好几个部分，为了避免由于 js 使用的 IEEE754 二进制浮点数算术标准可能导致的误差，我决定用固定大小的方式对文件进行切割，设定每个切片的大小为 2M，即 2M = 21024KB = 21024*1024B = 2097152B。切割文件用到的是 Blob.slice()
// 将文件按固定大小（2M）进行切片，注意此处同时声明了多个常量
const chunkSize = 2097152,
chunkList = [], // 保存所有切片的数组
chunkListLength = Math.ceil(fileObj.size / chunkSize), // 计算总共多个切片
suffix = /\.([0-9A-z]+)$/.exec(fileObj.name)[1] // 文件后缀名
// 根据文件内容生成 hash 值
const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()
spark.append(buffer)
const hash = spark.end()
// 生成切片，这里后端要求传递的参数为字节数据块（chunk）和每个数据块的文件名（fileName）
let curChunk = 0 // 切片时的初始位置
for (let i = 0; i < chunkListLength; i++) {
const item = {
chunk: fileObj.slice(curChunk, curChunk + chunkSize),
fileName: `${hash}_${i}.${suffix}` // 文件名规则按照 hash_1.jpg 命名
}
curChunk += chunkSize
chunkList.push(item)
}
console.log(chunkList)
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选择一个文件后将打印得到诸如下图的结果
发送请求
发送请求可以是并行的或是串行的，这里选择串行发送。每个切片都新建一个请求，为了能实现断点续传，我们将请求封装到函数 fn 里，用一个数组 requestList 来保存请求集合，然后封装一个 send 函数，用于请求发送，这样一旦按下暂停键，可以方便的终止上传，代码如下：
sendRequest() {
const requestList = [] // 请求集合
this.chunkList.forEach(item => {
const fn = () => {
const formData = new FormData()
formData.append('chunk', item.chunk)
formData.append('filename', item.fileName)
return axios({
url: '/single3',
method: 'post',
headers: { 'Content-Type': 'multipart/form-data' },
data: formData
}).then(res => {
if (res.data.code === 0) { // 成功
if (this.percentCount === 0) {
this.percentCount = 100 / this.chunkList.length
}
this.percent += this.percentCount // 改变进度
}
})
}
requestList.push(fn)
})
let i = 0 // 记录发送的请求个数
const send = async () => {
// if ('暂停') return
if (i >= requestList.length) {
// 发送完毕
return
}
await requestList[i]()
i++
send()
}
send() // 发送请求
},
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axios 部分也可以直接写成下面这种形式：
axios.post('/single3', formData, {
headers: { 'Content-Type': 'multipart/form-data' }
})
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所有切片发送成功后
根据后端接口需要再发送一个 get 请求并把文件的 hash 值传给服务器，我们定义一个 complete 方法来实现，这里假定发送的为视频文件
const complete = () => {
axios({
url: '/merge',
method: 'get',
params: { hash: this.hash }
}).then(res => {
if (res.data.code === 0) { // 请求发送成功
this.videoUrl = res.data.path
}
})
}
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这样就能在文件发送成功后在页面浏览到发送的视频了。
断点续传
首先是暂停按钮文字的处理，用了一个过滤器，如果 upload 值为 true 则显示“暂停”，否则显示“继续”：
filters: {
btnTextFilter(val) {
return val ? '暂停' : '继续'
}
}
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当按下暂停按钮，触发 handleClickBtn 方法
handleClickBtn() {
this.upload = !this.upload
// 如果不暂停则继续上传
if (this.upload) this.sendRequest()
}
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在发送切片的 send 方法的开头添加 if (!this.upload) return，这样只要 upload 这个变量为 false 就不会继续上传了。为了在暂停完后可以继续发送，需要在每次成功发送一个切片后将这个切片从 chunkList 数组里删除 this.chunkList.splice(index, 1)
代码汇总
将文件拖到此处，或点击上传
大小不超过 200M 的视频
上传进度：{{ percent.toFixed() }}%
{{ upload | btnTextFilter}}
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效果如下图：