python matplotlib保存图片太慢？全网最新解决办法，速度快了一半

matplotlib可以说是python绘图中最最最经典的库，然而，当数据源较大时，其保存速度也会变得极慢，苦其久矣，其它绘图库，要么资料极少，要么不好用，那么，只能从其本身出发，想办法优化保存速度了。在尝试了不限于jit、清除画布等等方法均失败后，终于探索出一种有效的办法！保存时间从3.2s提升到了1.6s！！！

解决办法

• 找到你虚拟环境中 matplotlib 里pyplot.py的位置
  例：我的是在 D:\CRR\venv\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py
  一般都是在你项目目录的 venv\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py
• 打开此脚本，找到 savefig 里的 fig.canvas.draw_idle()，将其注释，我的是在978行，行号不一定相同
  

效果

这里是注释了的，保存速度为1.6s

这里是没注释的，速度为3.2s

注意事项

如果你需要不断去plt.show()，不断刷新、渲染，不推荐此方法（我没这个需求，还没测试过此法是否试用这种情况）
如果你仅需保存图片到本地（哪怕需要背景透明（亲测）），直接使用此方法即可！！！
考虑到直接修改了库的源码，为避免其它场景下的冲突，建议在修改源码时，加个参数控制是否启用那行命令

分析过程

1. 在pycharm里，使用这种方法分析运行情况
   
   按照运行时间排序，发现在保存这一步花了3.6s的时间，就一行就这么慢！！！

   plt.savefig(savepath, pad_inches=0.0, transparent=True)

   

2. 双击点开后
   

   发现在savefig后还有一步

   fig.canvas.draw_idle() # need this if ‘transparent=True’ to reset colors

   注释里我大概理解是指：当设置背景透明且需要刷新颜色时需要这一步 又看了看这句话消耗的时间，占了保存时的一半！！！官方还贴心的备注了可以根据具体情况重写此方法
   

   而我们仅需保存，并没有重新渲染的需求

3. 而且官方的注释里说了，这里就是针对GUI时间循环时刷新小部件的，我单纯的后端保存，完全用不到才对，

4. 尝试将其注释，看是否会影响到绘图结果
   经测试，并无影响！！！包括尺寸、大小 完全一样！！！
   

5. 其实还是推荐，重写一下savefig，加一个参数来判断是否关闭这个draw_idle，省的影响到后续其它的使用，毕竟是直接注释了源码