使用Python制作一个exe应用程序

如何将py程序打包成exe

py打包成exe如何打的足够小

Python脚本不能在没有安装Python的机器上运行，如果我们想把自己的脚本分享给没有python环境的小伙伴使用，这个时候就需要将脚本打包成exe文件，即使使用方电脑没有安装python解释器，这个exe也能在上面运行。

一、常规打包

1、安装Pyinstaller

pip install PyInstaller

用pip管理工具安装库文件时，默认使用国外的源文件，因此在国内的下载速度会比较慢。幸好，国内的一些顶级科研机构已经给我们准备好了各种镜像。
其中，比较常用的国内镜像包括：
（1）阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
（3）清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
（5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
可以在使用pip的时候，加上参数-i和镜像地址

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PyInstaller # 清华源
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyinstaller #豆瓣源

2、Pyinstaller打包步骤

1、Windows+R键输入cmd切换到我们放文件的目录
2、执行命令Pyinstaller -F -w -i picture.ico xxx.py.执行完毕会发现当前目录多了几个文件夹，打开其中名为dist的文件夹.已经生成了一个名为xxx的exe应用程序，并且图标也是我们设置的picture图案，看来已经成功一半了.

3、Pyinstaller参数详解

-F参数代表制作独立的可执行程序
-w是指程序启动的时候不会打开命令行。如果不加-w的参数，就会有黑洞洞的控制台窗口出来。此外，-w参数在GUI界面时非常有用。
-i picture.ico就是指设置自己的图标图案，因为默认打包图片是下图这样的。这个参数也可以写成--icon=prcture.ico
这几个常用参数就说完了，其他参数可自行查阅

image

小结如下：

yinstaller -F py_word.py  # 打包exe

Pyinstaller -F -w py_word.py  # 不带控制台的打包

Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py  # 打包指定exe图标打包

4、ico图片生成

自己做的软件都喜欢放上自己的图标，不过哪来那么多ico图片呢？

一个是可以找专门的ico图片网站，如：阿里巴巴矢量图。

另一个是可以自己生成，这里就给大家分享一个网站，可以把其他格式图片转成ico格式：https://app.xunjiepdf.com/img2icon/

二、压缩打包

假如生成的exe太大，怎么转换的小一点，我们试过一些方法。比如：pipenv 虚拟环境、使用开源的upx压缩等等，但是往往要么过程比较麻烦，要么成功率不高（压缩成不成功看心情）。
总结一下最简单且成功率极高的方法——conda创建虚拟环境。

1、Python打包为什么大？

在压缩打包之前，先简单说一下为什么Python打包过大？

Python打包exe，不但体积大而且运行慢。解释型语言相对较慢。要解决大而慢，只能用编译型语言，如C，C++，甚至VB都好很多，体积最小的是汇编。

还有知乎大佬说是因为“Anaconda里内置了很多库，打包的时候打包了很多不必要的模块进去，要用纯净的Python来打包。”

所以我们可以模拟一个新环境，其中只安装我们本次打包所必要的工具包即可。

那最适合的就是——虚拟环境了！

2、虚拟环境

Python创建虚拟环境的方法有很多，而我是个Anaconda忠实用户，如果你跟我一样，那就简单了。（大家也可以使用Virtualenv、Pipenv来设置虚拟环境，善用搜索，方法大同小异）

Anaconda环境使用如下：

conda create -n 虚拟环境名字 python==3.6  #创建虚拟环境

conda activate 虚拟环境名字  #激活虚拟环境

conda deactivate  #退出虚拟环境

conda remove -n env_name--all  # 删除虚拟环境

在创建过程中需要回复（y/n），Yes，再激活虚拟环境.

conda安装的虚拟环境，会把虚拟环境的目录生成在anaconda安装目录下的env目录下.

当然我们也可以在创建的窗口，使用命令conda info --envs，来查看conda环境下所有的虚拟环境

3、安装所需的库

输入conda list可以查看当前虚拟环境里已经安装的库。

如果我们打包的脚本需要安装额外的库，安装方式同上安装Pyinstaller操作

安装好之后可以查看，安装过程中会有依赖的库，就不需要管了。

4、Pyinstaller打包步骤

操作同上面常规打包

小结如下

虚拟环境+打包的全过程(3步)
#创建虚拟环境
conda create -n env_name python=3.6

#激活虚拟环境
conda activate env_name

#Pyinstaller打包
Pyinstaller -F -w -i picture.ico xxx.py

总结一点注意事项

• 在安装库是要注意一些库名，比如docx这个库不要pip install docx，而是需要pip install python-docx

• 还有一些库可能因为版本不同导致不能使用，多尝试就好了。

• 为了防止打包时候有些库没安装好，可以先在虚拟环境中执行一下Python脚本。运行无误的话再打包，比较保险

• 打包为exe的话，版本是否选择python3.6+32位版本，因为win64位系统向下兼容32位程序，但是如果不考虑32位系统的话无所谓，直接python64位版本直接打包就可以，只是只能在win64位系统上跑。

• 该打包方式不支持跨平台（类似于软件Windows和Linux不同）