机器学习入坑记-初步了解

本人是一名嵌入式工程师，由于当年怀着对科技的热爱和好奇，逐步深入到了这个行业，嵌入式正是一种研究计算机组成原理的一个方向。
随着计算机技术的快速发展，现在的技术早已经不像以前一样还停留在底层的阶段了。上层的各种技术遍地开花，机器学习便是其中一种。为了不落后于时代，紧跟技术潮流，机器学习这门课很有必要学习学习.

概念

原话如下：
A computer program is said to learn from exprience E with respect to some task T and some performance measure P,if its performace on T,as measured by P,improves with experience E.

计算机程序从经验E中学习，解决某一任务T进行某一性能度量P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。

说的好拗口，我的理解就是通过给计算机一堆已知结果，让计算机渐渐掌握其规律，这就是机器学习。

分类

分为两大类：监督学习和无监督学习

监督学习

给算法一个数据集，其中包含了正确答案，算法将给出更多正确答案。
监督学习又分为：回归问题和分类问题

• 回归问题
  预测连续值。例如预测股市走势。
• 分类问题
  预测离散值。例如根据肿瘤特征判断是良性还是恶性。

无监督学习

有一堆数据，不知道谁是什么类型，也不知道有哪些类型，让算法进行分类。