Windows7+VS2013+Anaconda2-4.3.1(Python2.7)+OpenCV2.4.10-Caffe框架搭建(无GPU)

前言:通常,深度学习框架Caffe的搭建都会用到GPU加速,下载NVIDIA推出的并行计算平台CUDA,而CUDA的运行需要NVIDIA显卡的支持,一般的AMD显卡都不支持,所以不支持CUDA加速的,就只能考虑单CPU了。

一.安装包准备:

  1. 下载VS2013http://www.xiazaiba.com/html/24543.html
  2. Caffe框架下载:https://github.com/BVLC/caffe具体步骤如下所示,也可直接用我网盘分享的链接。

Windows7+VS2013+Anaconda2-4.3.1(Python2.7)+OpenCV2.4.10-Caffe框架搭建(无GPU)_第1张图片

      3. 下Python2.7,这里为了方便我选用Anaconda2-4.3.1

     网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1skCG0Mx密码:wsqq

      4. 下载OpenCV2.4.10

           网盘分享地址同上。

二. 安装过程:

  1. 安装VS2013:下载后解压文件,双击里边的.exe可执行文件,正常安装,此版本的VS应该不需要注册码,如果需要直接在网上搜索,安装完成后打开软件,系统会提示为第一次使用做准备什么的,等几分钟加载完成后,直接关闭即可。
  2. 安装OpenCV2.4.10:下载网盘里的opencv-2.4.10.exe后,双击正常安装。完成后,还需要添加环境变量:右击桌面上的计算机图标-选择“属性”-“高级系统设置”-“环境变量”,然后在Administrator的用户变量下面,选择“新建”弹出编辑用户变量对话框,添加变量名为:OPENCV,变量值为:D:\OCaffe\opencv\build;D:\OCaffe\opencv\build\x86\vc12\bin,这个路径因人而异,我安装OpenCV的解压路径是:D:\OCaffe。根据自己情况适当改一下。
  3. 安装Python2.7:下载网盘里的Anaconda2-4.3.1-Windows-x86_64,然后双击正常安装。我安装的地址是:D:\ProgramData,记好自己的安装地址。
  4. 解压下载的caffe框架caffe-master.zip,我解压的地址是:D:\OCaffe

三.Caffe配置:

为了叙述方便,综述一下我安装软件的地址,在下面的过程中,为了理解方便,直接上地址。

情况是这样的,我在D盘新建了一个名为OCaffe文件夹,将所有与caffe有关的文件包括安装包什么的,都放到了D:\OCaffe下。

opencv地址:D:\OCaffe\opencv

python地址:即Anaconda2的地址,D:\ProgramData\Anaconda2

caffe地址:D:\OCaffe\caffe-master

  1. 按照下面地址D:\OCaffe\caffe-master\caffe-master\windows找到CommonSettings.props.example文件,还在这个地址下,复制一份,然后重命名,将此文件的扩展名.example去掉,剩下的.props文件才是真正的配置文件,修改好后,文件名变为:CommonSettings.props 。
  2. 按照下面地址D:\OCaffe\caffe-master\caffe-master\windows找到Caffe.sln这个解决方案,双击,打开后看到的就是整个caffe框架,以后训练用到的都是这个解决方案的内容。第一次加载可能会提示libcaffe.libtest_all.lib未加载成功,先不用管,在解决方案中找到CommonSettings.props,我们根据自己的需要修改配置文件。

Windows7+VS2013+Anaconda2-4.3.1(Python2.7)+OpenCV2.4.10-Caffe框架搭建(无GPU)_第2张图片

在这个教程里采用的是无GPU+Python接口,所以我们需要修改配置文件中有关这两个的地方,具体如下图所示:

Windows7+VS2013+Anaconda2-4.3.1(Python2.7)+OpenCV2.4.10-Caffe框架搭建(无GPU)_第3张图片

经过上边的设置将环境设置为无GPU模式,并且开启Python接口,还有一点需要修改就是Python的安装地址,如下图:

Windows7+VS2013+Anaconda2-4.3.1(Python2.7)+OpenCV2.4.10-Caffe框架搭建(无GPU)_第4张图片

还有一点儿需要注意,D:\ProgramData\Anaconda2\中的’\’不可省略。

    3. 还有一件非常重要的事情,caffe解决方案的配置改为release模式,否则在接下来的日子里有很多坑等着你^_^,具体步骤如图所示:

Windows7+VS2013+Anaconda2-4.3.1(Python2.7)+OpenCV2.4.10-Caffe框架搭建(无GPU)_第5张图片

左键选中解决方案’Caffe’,接着右键选择属性,弹出解决方案’Caffe’属性页对话框,点击‘配置管理器’,将活动解决方案配置改为:Release,会发现解决方案里所有项目的配置都会改成Release,这正是我们想要的,最后结果,如图所示,改完记得保存:

Windows7+VS2013+Anaconda2-4.3.1(Python2.7)+OpenCV2.4.10-Caffe框架搭建(无GPU)_第6张图片

然后关闭解决方案,重新打开Caffe.sln解决方案,会发现libcaffe.libtest_all.lib均已加载成功。

   4.  接下来要做的就是对上图中所有的项目(不包括matcaffe,此文件为caffematlab接口)15个进行编译,方便我们以后调用。在这之前需要,改一 下启动项目,在解决方案’Caffe’属性页对话框中,选择:通用属性-当前选定内容,这样我们就可以根据自己的需要来进行项目的编译,最终结果如图所示:

Windows7+VS2013+Anaconda2-4.3.1(Python2.7)+OpenCV2.4.10-Caffe框架搭建(无GPU)_第7张图片

项目生成.exe可执行文件的顺序需要注意一下,一定要先让libcaffe生成,然后是caffe,接下来顺序就可以随意了,因为后边生成的项目会用到libcaffe。

在编译libcaffe之前,还需要改一个地方:左键点击libcaffe,右键选择属性,弹出libcaffe属性页对话框,选择配置属性-C/C++ -将警告视为错误-改为‘否’。生成.exe的具体方法为:左键点击libcaffe,右键选择生成,项目会自动编译,在此过程中,要保证计算机处于联网状态,这样会自动下载所需要的NugetPackages包,这个可能会需要一点儿时间,完成后会在VS的输出窗口会显示生成成功,此时在D:\OCaffe\caffe-master下会发现多了一个NugetPackages文件,里边共有16个文件,这16个文件一个也不能少,如图所示:

Windows7+VS2013+Anaconda2-4.3.1(Python2.7)+OpenCV2.4.10-Caffe框架搭建(无GPU)_第8张图片

接下来再编译剩下的14个项目,包括caffecaffe.managed … python(matcaffe不需要,这是caffematlab接口,我们只用python那个接口,即pycaffe那个),一定要全部编译一次,全部完成后,查看地址:D:\OCaffe\caffe-master\caffe-master\Build\x64\Release,会发现里边多了几个.exe文件。接下来测试一下python接口是否能用,在地址:D:\OCaffe\caffe-master\caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe下,将其中的caffe文件整个拷贝到D:\ProgramData\Anaconda2\Lib\site-packages下,在开始菜单栏的Anaconda中找到IPython,等待几秒钟,出来In [1]:后,输入import caffe点击回车,稍等片刻,出现如下所示的界面,说明Python接口已配置成功。

Windows7+VS2013+Anaconda2-4.3.1(Python2.7)+OpenCV2.4.10-Caffe框架搭建(无GPU)_第9张图片

Caffe的整个框架也已搭建完成,在下一篇文章中,我会用caffe为我们提供的examples中的mnist数据集来进行训练与测试,以对caffe框架的使用有个大致了解。








































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