opencv之Mat各种操作
1 Mat 相加： 红色和绿色相加， 结果是黄色。
Mat red(SIZE, SIZE, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));
Mat blue(SIZE, SIZE, CV_8UC3, Scalar(0, 255, 0));
Mat img3 = red + blue;
2 减： 黄色减绿色是红色。
Mat yellow(SIZE, SIZE, CV_8UC3, Scalar(0, 255, 255));
Mat blue(SIZE, SIZE, CV_8UC3, Scalar(0, 255, 0));
Mat img3 = yellow - blue;
3 裁剪一部分区域：
image = imread("a.jpg", IMREAD_UNCHANGED);
if (!image.data) {
printf("No image data \n");
return -1;
}
Mat imageD(image, Rect(10, 10, 300, 300)); // a rectangle
4 先初始化再赋值：
Size size(200, 100);
Mat img3(size, CV_8UC3);
img3 = Scalar(0, 255, 255);
5 使用外部像素数据构造Mat
以下构造一个4X4的纯红色图片.
#include 6 Mat对象之 == 操作符判断2个Mat对象数据是否一样。
以下是一个黄色图片减去一个红色图片应该是一个绿色图片，然后拿这个结果和一个绿色图片，对比是否一致。
#include 7 Mat 之 行范围操作。
#include Mat 列范围操作
#include 8 Mat 获取对角线元素
#include 9 生成对角线矩阵：
#include 10 Scalar::all 函数
Scalar::all(20) 表示每个元素都设置为20，
不然如果是3通道的话， 就得这样写： Scalar(20,20,20）。
#include 11 Mat.elemSize()函数
返回矩阵的每一个元素占有多少个字节。
比如type是 CV_8UC3，表示每一个元素有3个通道，每一个通道是8位的 unsigned char即一个byte，，3个通道就是 3个byte，所以下面代码是正确的：
#include 12 Mat.elemSize1()函数
返回通道占用的字节数。
#include 12 depth()函数
返回矩阵的数据的类型。
#include 13 channels（）返回通道数
也是类型常量最后一个数字.
#include 14 total()函数：
返回数组元素的个数，也就是行乘以列。对图片来说，就是有多少个像素。
#include 15 ptr（int row）
返回一个指向第几行开头的数据的指针，指针的类型就是数据的类型。
以下返回的是指向第二行开头的指针
指针的第一个数据是4，第二个是5.
#include 16 ptr(int row, int col);
返回指向第几行第几列的一个指针，指针的类型是数据的类型。
#include 17 at(row，col) :获取或者设置某一个点的数据
以下使用at 来生成一张灰度图.
#include 下面是另外一个示例：
#include 18 直接获取一个图片某一点的GBR值。
通过 Pixel *dd = red.ptr(1,1); 获取指向第二行第二列的指针， 然后就可以得到GBR的值.
#include