从零配置Anaconda编程环境

最近在用Anaconda，一路踩了许多坑，写一篇博客记录下常见的问题，也供大家参考，少走弯路~

1.安装Anaconda

首先根据自己的电脑下载对应的anaconda安装包，然后开始安装，一路点下去

选择为当前用户安装还是为所有使用本系统的所有用户安装，随便选一个，区别是环境变量在用户变量/系统变量里编辑

这里勾选第一个选项会直接把anaconda加到环境变量中，然后点install安装

2.Anaconda的基本使用

1.配置镜像

如图是anaconda的命令行窗口，和windows的cmd类似，可以看到现在正处于base环境中，这是默认的环境，我们也可以创建自己的虚拟环境

下面给出conda常用的几种命令

conda list  列出安装的包
conda env list  列出创建的虚拟环境
conda update conda  检查更新当前conda
conda create -n [name] python=x.x(版本 如3.8)
conda activate [name](虚拟环境名称) 激活虚拟环境
conda deactivate 退出虚拟环境
conda install -n [name] [package] 在虚拟环境中安装包
conda remove -n [name] --all 移除虚拟环境
conda remove --name $[name]  $[package] 删除环境中的某个包

直接使用conda install的下载速度可能会很慢，因此需要设置国内镜像来加速下载

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

输入以上命令会在C:\Users\用户名 目录创建一个名为.condarc的配置文件，内容为

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - defaults
show_channel_urls: true

将其直接替换为

ssl_verify: true
channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
show_channel_urls: true

输入conda info 如果出现清华的镜像说明设置成功

2.设置默认启动环境

网上的很多博客给的方法是

conda config --set auto_activate_base false # 设置非自动启动

但是发现启动后还是base环境，后来发现一种在我的电脑上可行的办法：找到Anaconda Prompt的位置，点击属性，修改为自己的虚拟环境

3.Jupyter Notebook

1.修改默认存储路径

Anaconda会在base环境中帮你安装好jupyter，在prompt中输入jupyter notebook即可打开，但是默认的家目录是c盘，如何修改称自己指定的目录呢？首先输入命令jupyter notebook --generate-config，然后你会在c盘中的.jupyter中找到jupyter_notebook_config.py，打开然后找到

## The directory to use for notebooks and kernels.
#  Default: ''
#c.NotebookApp.notebook_dir = '你的默认路径'

将c.NotebookApp.notebook_dir注释解掉，然后填写你想存储的路径，保存即可

2.Jupyter Notebook中切换conda虚拟环境

从自己的虚拟环境中可以直接进入jupyter notebook，但是你会发现一个问题，如果你在自己的虚拟环境中安装了包，在jupyter中无法导入，这是因为系统路径仍然是base，可以自行打印一下sys.path，那么该如何解决这个问题呢？这个问题困扰了我很久最终找到了答案

Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现，也就nb_conda插件

通过下面命令安装插件

conda install nb_conda

安装好后还需要在自己的虚拟环境中安装jupyter，安装好后在base环境中进入jupyter，可以看到在出现了conda的选项卡，在这个地方可以很方便地进行包的管理，自行体会~

那么该如何切换环境呢？新建一个py3文件，在Kernel → Change kernel中可以自由选择环境，非常方便，在右上角会显示你当前的环境

注：常见错误
错误1：EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment

解决方法：
找到Anaconda安装路径下nb_conda库的envmanager.py文件

win系统在目录：Anaconda3\Lib\site-packages\nb_conda\envmanager.py

linux系统在目录：Anaconda3/pkgs/nb_conda-2.2.1-py36_0/lib/python3.6/site-packages/nb_conda/envmanager.py

找到该文件后在83~86行有这样一段代码：

return {
            "environments": [root_env] + [get_info(env)
                                          for env in info['envs']]
        }

将其改为

return {
            "environments": [root_env] + [get_info(env) for env in info['envs'] if env != root_env['dir']]
        }

重启jupyter即可

4. Vs Code

因为pycharm内存占用太大，我果断换了vscode，最近在做的项目也不大，vs code能很好地满足我的需求，但是无奈又碰到了许多的坑

1.切换虚拟环境

点击vscode的左下角即可选择所需的python解释器，如果不知道解释器的位置，以我的电脑为例，study虚拟环境的解释器放置在d:\Anaconda\envs\study\python.exe，如图所示我切换进了自己的虚拟环境

2.import报错的问题

我在自己的虚拟环境中下载了prophet包，但是在导入时报了如下的错误

Traceback (most recent call last):
  File "d:\Python\code\Subway-bigdata\PredictModel\test.py", line 3, in <module>
    import fbprophet
ModuleNotFoundError: No module named 'fbprophet'

打印一下sys.path

['D:\\Anaconda\\python38.zip', 'D:\\Anaconda\\DLLs', 'D:\\Anaconda\\lib', 'D:\\Anaconda', 'D:\\Anaconda\\lib\\site-packages', 'D:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\Pythonwin']

很明显当前的系统路径没有我自己的虚拟环境，解决方法是将运行python文件的方式改为：右键然后点击在终端中运行Python文件，完美解决~