Jupyterlab中使用Anaconda创建的虚拟环境

Jupyterlab中使用Anaconda创建的虚拟环境

  • 1 在anaconda中启动jupyterlab
  • 2 创建并配置虚拟环境
  • 3 使用新创建虚拟做为内核新建notebook
  • 4 管理ipykernel安装的环境

1 在anaconda中启动jupyterlab

Jupyterlab中使用Anaconda创建的虚拟环境_第1张图片
Jupyterlab中使用Anaconda创建的虚拟环境_第2张图片

Anaconda安装好后便有BASE(root)环境,默认安装了,notebook和lab。

2 创建并配置虚拟环境

  1. 打开cmd,输入以下命令创建虚拟环境,其中‘test’为虚拟环境名,‘python=3’指定python为最新版本。
conda create -n test python=3 
  1. 安装ipykernel(base环境和test环境都需安装ipykernel)
pip install ipykernel -i https://pypi.douban.com/simple
  1. 使用ipykernel(在test环境内安装)
python -m ipykernel install --user --name test --display-name "show name"

参数含义:其中,–user表示仅为用户安装kernel,–name后空格跟需要安装的虚拟环境的名字,—display-name后空格跟英文引号闭合的字符串,为显示的时的名字。

3 使用新创建虚拟做为内核新建notebook

  1. 刷新jupyterlab页面
  2. 选择内核创建notebook
    Jupyterlab中使用Anaconda创建的虚拟环境_第3张图片
    Jupyterlab中使用Anaconda创建的虚拟环境_第4张图片
  3. 成功
    Jupyterlab中使用Anaconda创建的虚拟环境_第5张图片

4 管理ipykernel安装的环境

  1. 查看已安装的内核和地址
    jupyter kernelspec list
    
  2. 移除已安装的内核
    jupyter kernelspec remove test 
    

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