- 深度学习模型优化与医疗诊断应用突破
智能计算研究中心
其他
内容概要近年来,深度学习技术的迭代演进正在重塑医疗诊断领域的实践范式。随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化,模型开发效率显著提升,为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。当前研究聚焦于迁移学习与模型压缩算法的协同创新,通过复用预训练模型的泛化能力与降低计算负载,有效解决了医疗数据样本稀缺与硬件资源受限的痛点问题。与此同时,自适应学习机制通过动态调整网络参数更新策略,在病理
- 人工智能算法安全优化实践路径
智能计算研究中心
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内容概要在人工智能技术深度融入产业实践的进程中,算法安全优化已成为保障系统可靠性与社会信任的核心命题。本文系统性梳理从数据预处理到模型落地的全流程安全实践路径,聚焦金融风控、医疗影像诊断、自动驾驶等关键场景,揭示算法开发中潜藏的伦理风险与技术挑战。通过整合自动化机器学习与联邦学习技术,构建跨数据孤岛的协作框架,同时引入可解释性算法增强模型透明度,确保决策逻辑可追溯、可验证。在模型优化维度,重点解析
- 金融风控与医疗影像算法创新前沿
智能计算研究中心
其他
内容概要在金融风控与医疗影像交叉领域,算法创新正推动两大行业的技术范式变革。联邦学习算法通过分布式数据协作机制,在保证隐私安全的前提下,显著提升金融风险预测模型的泛化能力。医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络(3D-CNN)架构,实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割,诊断准确率较传统方法提升23.6%。值得关注的是,可解释性算法(如LIME和SHAP)的深度应用,使两类场景中的模型决策
- 人工智能的未来发展趋势及其对社会的深远影响
智能计算研究中心
其他
内容概要在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已成为推动社会变革的重要力量。本文将探讨人工智能未来的发展趋势,分析其在各个领域的应用前景,尤其是在技术革新、市场需求及伦理挑战等方面。通过对相关趋势的深入分析,我们可以更好地理解人工智能如何重塑劳动力市场、提升生活质量以及推动社会整体进步。探索人工智能的潜力,为未来的发展奠定基础。随着技术的不断进步,人工智能正在经历一场深刻的变革。从机器学习到深
- Python 多线程
Don-ML
Pythonpython多线程线程
多线程类似于同时执行多个不同程序。Python中使用线程有两种方式:函数或者用类来包装线程对象。函数式:调用_thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:_thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])参数说明:function-线程函数。args-传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。kwargs-
- BagelDB:AI的开源向量数据库
qahaj
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BagelDB:AI的开源向量数据库BagelDB(OpenVectorDatabaseforAI)是一个类似于GitHub的AI数据协作平台。用户可以在这里创建、分享和管理向量数据集。BagelDB支持独立开发者的私有项目、企业内部的协作以及数据DAO的公共贡献。技术背景介绍随着人工智能和机器学习的快速发展,各种数据的重要性也在不断凸显。向量数据库作为存储向量化数据的重要工具,越来越受到开发者和
- Pycharm远程连接服务器和配置远程python环境
hlee-top
技巧pycharm服务器
首先在setting中添加PythonInterpreter,点击右边齿轮图标添加输入连接和用户名然后选择python环境的路径,一般是/home/username/anaconda3/envs/envsname/bin/python。下面为服务器到本地文件的映像。然后在顶部工具栏中的Tools中Deployment里选择Configuration进行配置,Localpath为本地项目的位置,De
- 设计模式-行为型模式
Normal Developer
设计模式
行为型设计模式主要关注对象之间的职责分配,即它们如何交互以及如何分配职责。这类模式不仅描述了如何在对象之间划分责任,还涉及算法的封装和实现。以下是几种常见的行为型设计模式及其简要说明:1.观察者模式(ObserverPattern)目的:定义一种一对多的依赖关系,使得当一个对象的状态发生变化时,所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。应用场景:事件处理系统、订阅发布机制。示例:importjav
- Redis分布式存储案例面试题
哎呀哎呀诶
Redisredis分布式数据库
问:1~2亿条数据需要缓存,请问如何设计这个存储案例?答:单机单台肯定是不可能的,肯定是分布式存储。问:用redis如何落地?答:1、哈希取余分区(小厂回答)2、一致性哈希算法分区(中厂回答)3、哈希槽分区(大厂回答,推荐回答)1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v),我们单机不行必须要分布式多机,假设有3台机器构成一个集群,用户每次读写操作都是根据公式:hash(key)%N个机器台数,计
- 使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理
dgay_hua
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在自然语言处理中,文本嵌入是一个重要的技术,它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。在这篇文章中,我们将探讨如何使用HuggingFace的TextEmbeddingsInference(TEI)工具包来部署和服务开源文本嵌入和序列分类模型。TEI支持高性能提取,包括常用的嵌入模型如FlagEmbedding、Ember、GTE和E5。技术背景介绍文本嵌入在现代NLP任务中起着关键作用,它
- python os.path模块常用方法详解
清平乐的技术博客
Python高级应用
pythonos.path模块常用方法详解os.path模块主要用于文件的属性获取,在编程中经常用到,以下是该模块的几种常用方法。更多的方法可以去查看官方文档:http://docs.python.org/library/os.path.html1.os.path.abspath(path)返回path规范化的绝对路径。os.path.abspath(‘test.csv’)‘C:\Python25
- Python 并发编程:线程详解
风因絮
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在Python中,默认每个Python文件会创建一个进程,用于提供运行资源和环境。进程启动后,会创建一个主线程,用于执行程序代码。线程是并发编程的核心之一,本文将详细解析Python中线程的基础概念、常见操作、线程安全以及线程池的使用。一、线程基础1.什么是线程?线程是计算机中可以被CPU调度的最小单位。每个线程在程序中独立运行,多个线程可以并发执行。在Python中,线程由threading模块
- 《揭秘机器学习中的交叉验证:模型评估的基石》
人工智能机器学习
在机器学习的复杂领域中,构建一个精准有效的模型是众多从业者的核心目标。然而,模型的性能评估绝非易事,它关乎模型能否在实际应用中发挥作用,而交叉验证则是这一过程中的关键技术,是保障模型可靠性与泛化能力的重要手段。交叉验证的核心意义抵御过拟合风险在机器学习的训练过程中,模型可能会过度适应训练数据的细节和噪声,从而在新数据上表现不佳,这就是过拟合现象。交叉验证通过将数据集划分为多个子集,模型在不同子集上
- 【Python基础编程】深入掌握线程与线程池的高效应用
易辰君
python核心编程python开发语言
目录前言一、线程的使用(一)基础使用(二)等待线程完成(三)多个线程(四)守护线程(五)线程同步(六)总结二、队列对象-Queue(一)队列类型(二)基本用法(三)队列的常用方法(四)LIFO队列和优先级队列(五)适用场景(六)总结三、生产者和消费者模式(一)基本结构(二)生产者-消费者模式示例(三)多个生产者和消费者(四)适用场景(五)总结四、线程池(一)简介(二)线程池的使用(三)关键方法(四
- Python学习日记:列表的一些功能实现
Kaye921
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myList=["Kaye","Pii","Pk","Pk","Pk"]#查找某元素在列表内的下标索引利用列表.index()#找到会返回索引值,找不到会返回ValueErrorindex=myList.index("Pk")print(index)#修改特定位置下标索引值myList[0]="kk"print(myList)#插入元素#列表.insert(索引,插入元素)myList.inser
- 关于回溯算法中的剪枝是否需要for循环的总结归纳
Exhausted、
算法算法深度优先c++数据结构剪枝
在回溯算法中,剪枝的目的是减少不必要的递归调用,从而提高算法的效率。剪枝的方式可以有很多种,有些剪枝确实不需要在for循环中实现,而是通过其他方式(如条件判断)来实现。下面详细解释为什么有些剪枝不需要for循环,以及如何根据具体问题选择合适的剪枝方式。目录一、为什么有些剪枝不需要for循环?剪枝的本质:剪枝的位置:剪枝的灵活性:二、举例说明例子1:组合问题(需要for循环剪枝)为什么需要for循环
- 【Python百日进阶-Web开发-FastAPI】Day801 - FastAPI是什么
岳涛@泰山医院
Dashpython前端fastapi
文章目录一、官网二、FastAPI是什么三、FastAPI特性3.1基于开放标准3.2自动生成文档3.3更主流的Python3.4编辑器支持3.5简洁3.6验证3.7安全性及身份验证¶3.8依赖注入3.9无限制"插件"3.10测试四、Starlette特性五、Pydantic特性六、Python类型提示简介6.1动机6.1.1简单示例6.1.2修改示例6.1.3添加类型6.2更多动机6.3声明类型
- 算法篇1:二分查找
呀呀猴
算法算法经验分享java其他python
数组篇算法一:二分查找详解零、问题描述给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值target,编写一个函数搜索nums中的target。若目标值存在返回下标,否则返回-1。示例:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=9输出:4一、算法适用条件有序性:数组必须按升序或降序排列(通常假设升序)。唯一性(非必须):若数组有重复元素,需明确查找目标(如第一个/最后一
- Python自动化运维实战,怎么构建分布式质量监控平台
好知识传播者
Python实例开发实战运维python自动化分布式质量监控平台linux
注意:本文的下载教程,与以下文章的思路有相同点,也有不同点,最终目标只是让读者从多维度去熟练掌握本知识点。下载教程:Python自动化运维项目开发实战_构建分布式质量监控平台_编程案例解析实例课程教程.pdf一、引言随着企业业务的不断扩展和复杂化,系统运维面临着越来越多的挑战。传统的运维方式已经无法满足现代企业的需求,因此,自动化运维成为了企业提升运维效率、保障系统稳定性的重要手段。在自动化运维中
- fastapi 大型应用_FastApi项目实战 - 爱投票管理系统(一)
赌徒梦
fastapi大型应用
一、闲来无事,在工作之余自己研究了一下python的异步框架-fastapi,并写包括1、部门管理2、角色管理3、用户管理4、菜单管理5、登录日志6、操作日志7、添加反爬机制六个基础功能模块,演示链接:https://www.lovevote.cn,账号:admin,密码:admin由于我的电脑问题,下载的vue依赖包有几个发生了版本冲突,打包部署后偶尔会在点击菜单按钮时发生前端延时(这时表现为缓
- python析构_【python 类的析构】
盐选科普
python析构
简介很多面向对象的语言都提供了new关键字,通过new可以创建类的实例。Python的方式更加简单,一旦定义了一个类,直接使用函数操作符,即可创建类的实例。本文主要结合一些实际的例子,介绍了Python类的构造,初始化和析构的原理。类的构造与初始化Python涉及类的构造与初始化,有两个重要的方法:__new__()和__init__()和方法。前者完成实例对象的创建,后者完成对创建的实例对象的初
- python爬虫爬取图片
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python爬虫开发语言
"""爬取目标:https://pic.netbian.com/彼岸图首页地址:https://pic.netbian.com/4kmeinv/第N页:https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_N.htmlhttps://pic.netbian.com/uploads/allimg/240709/194631-1720525591a682.jpg仅供学习,不可用于
- Python 布尔类型深度剖析:与其他数据类型的对比及应用
tekin
Python编程秘籍库python开发语言Python布尔类型深度剖析数据类型的对比及应用
Python布尔类型深度剖析:与其他数据类型的对比及应用本文将深入探讨Python中的布尔类型,详细介绍布尔类型的定义、特性、运算规则以及使用场景。同时,将布尔类型与数字类型、字符串类型、列表等其他常见数据类型进行全面对比,帮助读者清晰地理解它们之间的差异和联系。此外,还会对相关联的知识点进行拓展深化,让读者能够更加灵活地运用布尔类型进行Python编程。文章目录Python布尔类型深度剖析:与其
- Web开发架构--常见web后端框架介绍(python、java)
土豆尼尼酱
前端架构python
文章目录※Web开发介绍一、什么是Web框架?1.1核心流程1.2Web框架功能1.3Web框架的作用二、Python中的Web框架1.Django2.Flask3.FastAPI三、Java中的Web框架1.SpringBoot2.SpringMVC3.Struts24.PlayFramework四、Python与JavaWeb框架对比五、如何选择Web框架?※Web开发介绍Web开发流程需求分
- 基于Pandas库封装Excel工具类
忆想不到的晖
pythonpandasgithubexcel工具类
引言Excel是一种广泛使用的电子表格软件,它提供了大量的数据处理和计算功能,被广泛应用于数据分析和报告中。在Python中,我们可以使用pandas库来读写和处理Excel文件。但是,为了更方便和快速地操作Excel文件,我们可以封装一个Excel工具类,提供常用的读写操作方法,以提高开发效率。本文将介绍如何使用Python封装Excel操作工具类,并提供相应的例子说明。1、列表转Excel文件
- Python工厂模式封装Webhook群聊机器人
忆想不到的晖
python机器人开发语言webhook飞书钉钉
引言企业存在给特定群组自动推送消息的需求,比如:监控报警推送、销售线索推送、运营内容推送等。你可以在群聊中添加一个自定义机器人,通过服务端调用webhook地址,即可将外部系统的通知消息即时推送到群聊中。飞书自定义机器人使用指南:https://open.feishu.cn/document/ukTMukTMukTM/ucTM5YjL3ETO24yNxkjN钉钉自定义机器人使用指南:https:/
- 智能路径规划:从数学建模到算法优化的理论与实践
木子算法
人工智能数学建模数学建模算法人工智能
智能路径规划:从数学建模到算法优化的理论与实践一、引言在机器人学、自动驾驶、物流调度等领域,路径规划是实现自主导航的核心技术。从经典的Dijkstra算法到前沿的强化学习方法,路径规划技术的发展始终依赖于数学建模与算法优化的深度结合。本文将系统构建路径规划的理论框架,通过数学公式推导核心算法原理,并结合MATLAB代码实现完整的技术闭环。二、路径规划的数学基础(一)状态空间建模路径规划的本质是在状
- 阿里云服务器的作用
腾云服务器
阿里云服务器云计算
使用阿里云服务器能做什么?大家都知道可以用来搭建网站、数据库、机器学习、Python爬虫、大数据分析等应用,阿里云服务器网来详细说下使用阿里云服务器常见的玩法以及企业或个人用户常见的使用场景:玩转阿里云服务器使用阿里云服务器最常见的应用就是用来搭建网站,例如个人博客、企业网站等;除了搭建网站还可以利用阿里云GPU服务器搭建机器学习和深度学习等AI应用;使用阿里云大数据类型云服务器做数据分析;利用云
- sqlite 安装 可视化笔记
AI算法网奇
python宝典sqlite笔记数据库
目录免费可视化工具:python安装免费可视化工具:SQLiteStudio(免费)DBBrowserforSQLite(免费)实用的SQLite数据库可视化管理工具推荐_sqllite工具-CSDN博客python安装pipinstallpysqlite3,这个有的电脑报错,dll找不到。在网址SQLiteDownloadPage下载
- 量化交易如何利用算法模型进行股票筛选?其选股策略包含哪些方面?
量化问财
量化投资程序化炒股券商API算法人工智能python
前言量化交易是一种基于数学模型、统计分析和计算机算法的交易方式,通过系统化的方法筛选股票并进行投资决策。与传统交易依赖主观判断不同,量化交易强调数据驱动和模型优化,能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。以下是量化交易通过算法模型选择股票的核心逻辑和方法。一、量化交易选股的核心逻辑量化交易选股的核心在于通过数学模型和算法,从海量数据中挖掘出具有潜在收益的股票。其逻辑主要基于以下几个方面:数据驱动的决策
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f