【SLAM】VINS-MONO解析——综述(这里面有VINS运行的节点图)

这里面有VINS运行的节点图,这的关键就是让我知道我弄无人机定点需要订阅VINS的哪个话题。

转载自:https://blog.csdn.net/iwanderu/article/details/104617829

【SLAM】VINS-MONO解析——综述

置顶 iwander。 2020-03-02 19:38:00 3733 收藏 51

分类专栏: 机器视觉

最后发布:2020-03-02 19:38:00首次发布:2020-03-02 19:38:00

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接:https://blog.csdn.net/iwanderu/article/details/104617829

版权

目前网上有很多分析文章,但是都只是一些比较基础的原理分析,而且很多量,虽然有推倒,但是往往没有讲清楚这些量是什么,为什么要有这些量,这些量是从哪来的,也没有刷通整个代码,或者太简练了,对新手不友好。这一次我计划从原理/代码一步步刷通整个VINS,并且说清楚代码中遇到的每一个数据结构对应的作用是什么。vins系列可以说是vio或者是SLAM传感器融合的必读经典巨作,希望你能从我的分享中有所收获。

github官方上开源了VINS-monoVINS-Fusion和VINS-mobile,还有另一个VINS-course是贺一家基于VINS-MONO的手写后端版(不用ceres/ROS)的代码,这个代码对VINS的理解,尤其是后端的理解非常有帮助。

后续有时间的话,我会写一下vins-fusion的全流程解析。实际上,mono和fusion的区别不是很大,如果mono彻底明白了,fusion(的主流程也)很好理解的。

官方链接:vins-mono, vins-fusion, vins-mobile

我的github请点击此处,对vins-mono进行了一些小的修改,修改的地方请见此处的介绍。另外,我根据vins-mono开发了一个双目vio系统,感谢沈老师课题组的开源。

原创内容,转载请先与我联系并注明出处,谢谢!

各个部分的讲解如下链接:

【SLAM】VINS-MONO解析——综述

【SLAM】VINS-MONO解析——feature_tracker

【SLAM】VINS-MONO解析——IMU预积分

【SLAM】VINS-MONO解析——vins_estimator

【SLAM】VINS-MONO解析——初始化(理论部分)

【SLAM】VINS-MONO解析——初始化(代码部分)

【SLAM】VINS-MONO解析——后端优化(理论部分)

【SLAM】VINS-MONO解析——后端优化(代码部分)

【SLAM】VINS-MONO解析——sliding window

【SLAM】VINS-MONO解析——回环检测

【SLAM】VINS-Fusion解析——流程

【SLAM】VINS-MONO解析——对vins-mono的修改使流程逻辑更清晰

【SLAM】VINS-MONO解析——基于vins-mono的slam系统开发

【SLAM】面试常见问题

1.总体布局

原论文:

在正常运行过程中,初始化只进行一次。前端负责不断地提取特征点发给后端;后端负责IMU数据采集,预积分和优化/滑窗等操作。前端和后端在运行过程中不断地循环。

或者,

这个系统包括以下几个过程:特征提取与发布;IMU提取与预积分;初始化;滑窗与优化;回环检测。

代码主要包括3个node:feature_tracker,vins_estimator,pose_graph,其中feature_tracker仅负责特征点提取和发布,pose_graph关键帧的选择/位姿建立/回环检测,而vins_estimator的内容最多了,包含了初始化,滑窗,优化等后端内容和IMU预积分等前端内容,并且在这个结点里分出了2个线程。

一般来讲,一个标准的SLAM系统是前后端分离的,如下所示,

VINS系统,他的前端仅包括光流计算;初始化等工作都放在vins_estimator里面了。
我的理解它之所以这么做,是因为IMU的数据获取如果放在前端,预积分完了之后还需要advertise到ROS系统里,让后端接收,与其这样,还不如让后端直接接收IMU数据就在后端处理了,减少通信过程。

VINS结点通信过程如下所示,

或者更具体一些,

2.VINS系统的启动

启动VINS系统时,首先source一下bash文件,roscore,然后就是启动lauch文件了,它们包括:

roslaunch vins_estimator euroc.launch 
roslaunch vins_estimator vins_rviz.launch
rosbag play YOUR_PATH_TO_DATASET/MH_01_easy.bag

首先看一下euroc.launch文件的内容,它在source/vins_estimator/launch目录下。

2.1 euroc.launch文件

2.1.1 launch文件内的局部变量配置


  

这里定义了两个path,而这两个path在代码中大量出现,第一个是config_path,即配置文件的路径。后面内容的意思是要想找到config_path的路径,首先先找到find feature_tracker所在路径,然后返回上一层目录,再找到config/euroc文件夹下的euroc_config.yaml配置文件,里面定义了ROS topic,相机参数,特征提取的极限值,IMU参数。

然后就是vins_path,基本上所有的程序都是基于这个路径,它是feature_tracker的上一层。

2.2.2 node结点的定义
就以feature_tracker为例,后面都是一样的,内容很好理解。


    
    

注意,vins_pose多了4个变量的定义:





visualization_shift_x和visualization_shift_y表示在进行位姿优化后,对得到的位姿在x坐标和y坐标的偏移量(一般都设为0);
skip_cnt在pose_graph_node的process()中,表示每隔skip_cnt个像帧才进行一次处理;
skip_dis也在pose_graph_node的process()中,目的是将距上一帧的时间间隔超过SKIP_DIS的像创建为位姿中的关键帧。

2.2 vins_rviz.launch文件

打开rviz进行可视化。


    


2.3 利用evo进行性能测试

看到了一个非常好的文章,https://blog.csdn.net/Hanghang_/article/details/104535370,虽然目前阅读量不高,但是写的真好,我就不再重复写了,这里附上链接。

参考文献:

VINS-Mono: A Robust and Versatile Monocular Visual-Inertial State Estimator》 秦神
《从零开始手写VIO》贺神,高神,崔神;
VINS论文推导及代码解析》崔神;
《主流VIO技术综述及VINS解析》崔神;
《因子的理论基础》董靖博士;
《SLAM十四讲》高神;
https://blog.csdn.net/qq_41839222/article/details/85793998 Manii;
《古月 · ROS入门21讲》古月神

你可能感兴趣的:(无人机-SLAM-vins,无人机-自己实现VIO)