mongo

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MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的NoSQL 数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为 BSON 的方式来描述其无结构化的数据类型。

如何选择数据库，完全取决于你所需要处理的数据的模型，即 Data Model 。如果它们之间，关系错综复杂，千丝万缕，这个时候 MySQL 一定是首选。如果他们的关系并不是那么密切，那么， NoSQL 将会是利器

• 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
• 模式自由。支持动态查询。支持完全索引，包含内部对象。
• 支持查询。支持复制和故障恢复。
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)。
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性支持 Python ， PHP ， Ruby ， Java ， C ， C# ， Javascript ，Perl 及 C++ 语言的驱动程序，社区中也提供了对 Erlang 及 .NET 等平台的驱动程序。
• 文件存储格式为 BSON (一种 JSON 的扩展)。
• 可通过网络访问

地理位置索引

现在高效的索引结构都是B树索引，B树索引本质上是对索引字段进行排序，然后通过类似二分查找的方法进行快速查找，即它要求索引的字段是可排序的，一般而言，可排序的是一维字段，比如时间、年龄、薪水等等。

mongo将地理位置二维信息转换为一维信息，由此可以建立索引，转换过程依赖了geoHash函数

1. geoHash

• GeoHash将二维的经纬度转换成字符串，一个区域的位置共享同一个字符串，这样可以方便做缓存。因为不同位置的经纬度信息不一样，将这个作为key的话，很难做缓存
• 字符串越长，表示的范围越精细