Windows配置pytorch转onnx转ncnn转android设备

前一阵写了一篇在linux上配置pytorch->onnx->ncnn->Android的文章,链接如下:
深度学习模型DNN部署到安卓(移动)设备上——pytorch->onnx->ncnn->Android

1.pytorch转onnx
在windows下安装了Anaconda,建立了虚拟环境,安装相应的pytorch版本和onnx、onnxruntime
这一步和linux下的安装命令是一致的,可以看上面的文章。

2.onnx转ncnn
这一步安装很复杂,弄了很久,甚至一度想要放弃不弄了,但是还好是坚持了下来。
ncnn环境的配置,官方文档给出了相应的步骤:
github官方链接

其实主要是分为四步:
(1)安装了visual studio 2022
链接:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=community&rel=17
然后安装三个工作负载:
.NET桌面开发、使用C++开发、使用Windows平台开发
Windows配置pytorch转onnx转ncnn转android设备_第1张图片
主要是使用 x64 Native Tools Command…这个命令行执行下面的命令,如protocol和ncnn的安装。

(2)protocol 安装
(3)ncnn下载和安装
均在github链接有步骤和下载链接

注:这个地方我遇到了一个问题“ CMake Error: The source directory “” does not appear to contain”
在这个问题是我安装protocol的版本时候有一些问题,所以重新下载了windows版本的protocol就可以了。

我也有参考了别人的文章,写的很好,大家可以看一看。
参考链接1
参考链接2

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