Prometheus杂七杂八的东西

一些函数

• scalar to vector

vector(s scalcar)

这个函数可以把标量转化成矢量(vector)，但是不带标签。比如说想看今天是星期几，day_of_week这个函数的参数就是一个vector，直接传标量要报错：

day_of_week(time() + 3600 * 8)  //error
day_of_week(vector(time() + 3600 * 8))

• on, ignore, group_left, group_right
  这几个函数直接解释要好一点：
  基础的模式是这样：

# 下面的都以这个作为例子
第一个vector的标签：{name, instance, service, method, host},第二个vector的标签{name, instance, service, method}

vector_1 vector_2

这种就会去找两个vector标签和标签值都完全匹配的条目来做op这个操作。

1. on

vector_1 on({label_list}) vector_2

这个函数会只在前面和后面都出现的标签上面做完全匹配.

vector_1 + on(instance) vector_2

就只会找都有instance标签并且instance的值相同的条目进行计算

2. ignoring
   这个函数跟on相反，忽略对一些标签的匹配

vector_1 + ignoring(instance) vector_2

忽略instance标签，其他的按照默认的情况匹配

3. group_left
   针对第一个vector筛选出来的条目更多，但是两个vector的label可能不匹配，所以需要on或者ignore来限定标签。
   右边的条目可能会对应于多个左边的条目

vector_1 + ignore(instance，host) group_left vector_2

这个就代表在忽略instance和host的情况下，左边的vector可能会多出一些条目跟右边的一条条目匹配并作运算。

4. group_right
   针对第二个vector筛选出来的条目更多，但是两个vector的label可能不匹配，所以需要on或者ignore来限定标签。
   跟上面的left相反。

操作符

1. 计算操作符
   这些就是加减乘除之类的操作符，需要注意的是标签的全匹配

2. and or unless

   1. vector_1 and vector_2
      and的意思是交集，在两个向量里面都出现过的，并且标签全匹配的条目才会出现。
   2. or
      or就是并集，两个向量里面都出现过的。
   3. unless
      unless是差集，就是会选出在第一个向量里面出现过的，但是在第二个向量里面没出现过的条目。

超时配置

# Per-scrape timeout when scraping this job.
[ scrape_timeout:  | default =  ]

这个配置相当于，请求metrics的时候，如果超过了这个配置的时间，那么就放弃这次metrics的请求