【史上最完整记录】jupyter notebook + pytorch_cuda 10.2 虚拟环境配置一站式指南，避坑宝典

   由于课业需要用到Anaconda中的jupyter notebook以及pytorch，安装的过程踩了好多坑，耽误了好多时间。。网上的帖子，呵呵，不多做评价了，谁看谁知道。于是萌发做此篇的原因，给有同样需要的同志们一个正确的指南，避开安装过程中的坑。不知道他们那些瞎jb写的人怎么想的，浪费别人时间。time is money…
一、Anaconda安装

64-bit or 32-bit?

  x86_64架构的机器一定要安装64位的Anaconda，如果安装32位Anaconda的话，之后离线安装一些*.whl格式的packages会出现“is not supported on thiss platform”这种错误。当然，如果你去查百或者CSDN上其他文章的话，他们会告诉你修改文件名，哈哈。
 64位机器一定要安装64位Anaconda！！

Newest or previous version?

  因为对老版本的Anaconda有感情，毕竟在我的电脑上陪伴我两年，因此还是安装的python3.7版本的旧版Anaconda，但是这里就会碰到很玄学的问题，如果安装旧版64位的Anaconda，就会一直出现安装不完整的情况，导致开始菜单中整个Anaconda的文件夹中只有一个Anaconda Prompt。。但是安装32位的时候，又可以完整安装。。上百度查了好多帖子，又是他妈更新win10又是卸载python的。
  乖乖到Anaconda官网Anaconda下载latest-version的64位Anaconda就好。

二、CUDA & CUDNN安装
  这里的安装我觉得没什么大问题，还是别看csdn上的帖子了。我在bilibili上看到的一个不错的教程如下：
参考CUDA & CUDNN安装
  安装完成并添加环境变量之后，在命令行输入nvcc -V查看cuda版本：

三、pytorch安装
  由于不管是使用Anaconda原始的源还是换的清华源，使用pytorch官网那个命令安装时，都会报PackageNotFound Error。。来来回回试了有四、五次，都不成功。最后采用的是离线安装的方式，在pytorch官网选好版本之后，按照版本号码，在这里下载相应版本的torch、torchvision和torchaudio。下载到本地之后，命令行切换到相应的下载目录，使用pip安装。pip3 install packageName即可。

四、jupyter notebook使用虚拟环境
最主要就是安装nb_conda这个packgae。可以参考这个视频：nb_conda视频
切换到安装pytorch的虚拟环境，然后在jupyter notebook中运行：

安装成功！